【正文】 課程目的 　　類與應用 。值選擇控制圖類型課程內(nèi)容控制圖的基本原理；計量值與計數(shù)值控制圖；分析與控制用控制圖；控制圖的應用時機；控制圖的應用步驟SPC控制圖篇Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 概念介紹計量值： 用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結果，包括用量儀和檢測裝置測的零件尺寸、長度、形位誤差等 , 如電池之壓片厚度 , 小片稱重 , 卷針直徑等指標。計件如不合格品數(shù) , 裁大片外觀不良數(shù)，服從二項分布；計點如電池激光焊接的氣密性 , 短路數(shù)等 , 服從泊松分布。? 中心極限定理： 無論隨機變量的共同分布是什么（離散分布或連續(xù)分布，正態(tài)分布或非正態(tài)分布），只要獨立統(tǒng)分布隨機變量的個數(shù) n較大時， 的分布總是正態(tài)分布。即以質量特性統(tǒng)計量的均值作為控制中線CL； 在距均值 177。 由 3σ原理確定的控制圖可以在最經(jīng)濟的條件下達到保證生產(chǎn)過程穩(wěn)定的目的。 3σ原理 — 控制圖原理的第一種解釋 Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 表 31滾珠直徑 x（單位： mm）i j123451 2 3 4 5 6 7 8 9 10Xmax XminYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 表 32 頻數(shù)、頻率分布表組序 組界限 組中值 bi 頻數(shù) fi 頻率 pi1234567合計35101686250100%Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 圖 31直方圖481216 23頻數(shù)組號1016 86 5Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 231016 86 5Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 通過正態(tài)分布密度函數(shù)的積分計算，得到不同質量特性值區(qū)間的概率。 u+3σu u+3σ樣本號（或時間）控制上線UCL控制中線CL控制下線LCL7 8 9 10Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 3σ原理 — 控制圖原理的第二種解釋 l 控制圖的兩類錯誤 ? （ 1） 虛發(fā)警報的錯誤，也稱第 Ⅰ 類錯誤 。因此，在生產(chǎn)正常、點子出界的場合，根據(jù)點子出界而判斷生產(chǎn)異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤即第 Ⅰ 類錯誤，發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 。Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 l 控制圖的兩類錯誤 ? （ 2） 漏發(fā)警報的錯誤，也稱第 Ⅱ 類錯誤 。如果抽到這樣的產(chǎn)品進行檢測并在控制圖中描點，這時由于點子未出界而判斷生產(chǎn)正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤也即第 Ⅱ 類錯誤，發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 β 。Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 α/2βα/2圖 控制圖的兩類點錯誤分析Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 l 控制界限與兩類錯誤的關系? 控制圖共有三根直線，一般，正態(tài)分布的 CL居中不動，而且 UCL與 LCL互相平行，故只能改動UCL與 LCL二者之間的間隔距離。故無論如何調(diào)整上、下控制限的間隔，兩種錯誤都是不可避免的。經(jīng)驗證明休哈特所提出的 3σ 方式較好，在不少情況， 3σ 方式都接近最優(yōu)間隔距離。Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 xLCL CL UCLα/2 α/2β圖 3 控制圖的兩類錯誤第一類錯誤損失 第二類錯誤損失圖 4 兩類錯誤損失圖兩 損 失 的 合 計kσ3σYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 AG+3?1 2 3 4 5 6 7 8 9 1018171615141312111098765 AG3? Average控制圖的構成 :1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control LimitYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 生產(chǎn)過程的幾種狀態(tài)公差上限公差下限圖 a公差上限公差下限圖 b公差上限公差下限圖 c公差上限公差下限時間 圖 d正常波動和異常波動Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 控制圖的分類 (按數(shù)據(jù)種類分 )? 計 量值管制 圖 (Control Charts for Variables)– 均值 — 極差控制圖 (XbarR Chart)– 均值 — 標準差控制圖 (XbarsChart)– 中位數(shù) — 極差控制圖 (MeR Chart)– 單值 — 移動極差控制圖 (XRs Chart)? 計數(shù) 值 控制圖 (Control Charts for Attribute)– 不 合格 率 控制圖 (P Chart)– 不 合格數(shù)控制圖 (Pn Chart)– 缺陷數(shù)控制圖 (C Chart)– 單位缺陷數(shù)控制圖 (U Chart)Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 ? 分 析用 控制圖– 決定過程控制方法用– 過程解析用– 過程能力研究用– 過程管制準備用n 控制用控制圖n 追查不正常原因n 迅速消除此 項 原因n 研究 并采取 防止此項 原因 重復發(fā) 生之措施。? 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計算出來 。? 使用時只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量在圖上打點就行 。上下控制限和中心線都是通過抽樣收集過去 一段生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)下 的數(shù)據(jù)計算出來的；216。失控狀態(tài)。如何判斷受控與失控。同理，? (2)P(連續(xù) 100點， d＞ 2)=? (3)P(連 25點， d ＞ 0)=Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 失控狀態(tài)Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 失控狀態(tài)（ 1）點子出界就判異；（ 2）界內(nèi)點排列不隨機就判異Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 控制圖的分區(qū)xUCLCLLCLtCCBABAYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 控制圖的判讀 準則 1超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異常Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 控制圖的判讀 準則 2n 連續(xù) 9點位于平均值的一側 ，選擇 9點的原因是為使其犯第一類錯誤的概率與第一準則接近。 產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是因為工具磨損等原因UCLCLLCLYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 控制圖的判讀 準則 4連續(xù) 14點相鄰點上下交替，造成這種現(xiàn)象的原因可能是分層不足。UCLCLLCLCBACBAYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學 工業(yè)工程 產(chǎn)品質量控制 控制圖的判讀 準則 6連續(xù) 5點中有 4點落在中心線的同一側 C區(qū)以外。UCLCLLCLCBACBAYour Professional Quality Improvement Partner SPC