【文章內(nèi)容簡介】 l 控制圖的兩類錯誤 ? （ 2） 漏發(fā)警報的錯誤，也稱第 Ⅱ 類錯誤 。在生產(chǎn)異常的情況下，產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布，但總還有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是在上、下控制界內(nèi)的。如果抽到這樣的產(chǎn)品進行檢測并在控制圖中描點，這時由于點子未出界而判斷生產(chǎn)正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤也即第 Ⅱ 類錯誤，發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 β 。 漏發(fā)警報將引起廢、次品增加的損失 。Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 α/2βα/2圖 控制圖的兩類點錯誤分析Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 l 控制界限與兩類錯誤的關(guān)系? 控制圖共有三根直線，一般，正態(tài)分布的 CL居中不動，而且 UCL與 LCL互相平行，故只能改動UCL與 LCL二者之間的間隔距離。? 若此間隔距離增加，則 α 減少， β 增大，反之則α 增大， β 減少。故無論如何調(diào)整上、下控制限的間隔，兩種錯誤都是不可避免的。 Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 l 解決的辦法是根據(jù)使兩種錯誤造成的總損失最小這一點來確定 UCL與 LCL二者之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗證明休哈特所提出的 3σ 方式較好，在不少情況， 3σ 方式都接近最優(yōu)間隔距離。 休哈特提出的 3σ方式即： UCL= μ+3σ CL= μ LCL= μ3σ 長期實踐經(jīng)驗證明， 3σ 方式就是兩類錯誤造成的總損失最小的控制界限 。Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 xLCL CL UCLα/2 α/2β圖 3 控制圖的兩類錯誤第一類錯誤損失 第二類錯誤損失圖 4 兩類錯誤損失圖兩 損 失 的 合 計kσ3σYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 AG+3?1 2 3 4 5 6 7 8 9 1018171615141312111098765 AG3? Average控制圖的構(gòu)成 :1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control LimitYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 生產(chǎn)過程的幾種狀態(tài)公差上限公差下限圖 a公差上限公差下限圖 b公差上限公差下限圖 c公差上限公差下限時間 圖 d正常波動和異常波動Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 控制圖的分類 (按數(shù)據(jù)種類分 )? 計 量值管制 圖 (Control Charts for Variables)– 均值 — 極差控制圖 (XbarR Chart)– 均值 — 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 (XbarsChart)– 中位數(shù) — 極差控制圖 (MeR Chart)– 單值 — 移動極差控制圖 (XRs Chart)? 計數(shù) 值 控制圖 (Control Charts for Attribute)– 不 合格 率 控制圖 (P Chart)– 不 合格數(shù)控制圖 (Pn Chart)– 缺陷數(shù)控制圖 (C Chart)– 單位缺陷數(shù)控制圖 (U Chart)Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 ? 分 析用 控制圖– 決定過程控制方法用– 過程解析用– 過程能力研究用– 過程管制準(zhǔn)備用n 控制用控制圖n 追查不正常原因n 迅速消除此 項 原因n 研究 并采取 防止此項 原因 重復(fù)發(fā) 生之措施。分 析用 穩(wěn)定 控制用控制圖的分類 (按用途分 )Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 制作 分析 用控制圖之目的? 在控制圖的設(shè)計階段使用 ,主要用以確定 合理的 控制界限 。? 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計算出來 。Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 ? 控制圖的控制界限由分析階段確定 。? 使用時只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量在圖上打點就行 。制作 控制 用控制圖之目的Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 制作分析控制圖注意點216。上下控制限和中心線都是通過抽樣收集過去 一段生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)下 的數(shù)據(jù)計算出來的；216。根據(jù)計算結(jié)果作成分析用控制圖，并確認(rèn)是在 控制狀態(tài)下且過程能力尚可后 ，方可將其控制限應(yīng)用在過程控制用控制圖上；Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 失控狀態(tài)失控狀態(tài) 與 受控狀態(tài)受控狀態(tài)課程目的課程目的 ：能判斷控制圖的受控與：能判斷控制圖的受控與失控狀態(tài)。失控狀態(tài)。課程內(nèi)容課程內(nèi)容 ：什么情況是受控狀態(tài)；：什么情況是受控狀態(tài)； 什么情況是失控狀態(tài)；什么情況是失控狀態(tài)； 如何判斷受控與失控。如何判斷受控與失控。Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 受控狀態(tài)Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 受控狀態(tài)的判斷過程數(shù)據(jù)的分布曲線隨時間的輸出時間逐漸形成一個穩(wěn)定的分布μ和 σ基本不隨時間變化且在要求范圍內(nèi)Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 受控狀態(tài) 在 控制圖上 的正常表現(xiàn)為：（ 1）連續(xù) 25個點子都在控制界限以內(nèi)；（ 2）連續(xù) 35個點子至多有 1個落在控制界限以外（ 3）連續(xù) 100個點子至多有 2個落在控制界限以外 (4) 樣本點在控制界限內(nèi)排列無異常Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 ? 若過程為正態(tài)分布， d為界外點數(shù)，則? (1)P(連續(xù) 35點， d≤1)=C035()35+ C135()34()=P(連續(xù) 35點， d＞ 1)==于 。同理，? (2)P(連續(xù) 100點， d＞ 2)=? (3)P(連 25點， d ＞ 0)=Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 失控狀態(tài)Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 失控狀態(tài)（ 1）點子出界就判異；（ 2）界內(nèi)點排列不隨機就判異Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 控制圖的分區(qū)xUCLCLLCLtCCBABAYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 控制圖的判讀 準(zhǔn)則 1超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異常Your Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 控制圖的判讀 準(zhǔn)則 2n 連續(xù) 9點位于平均值的一側(cè) ，選擇 9點的原因是為使其犯第一類錯誤的概率與第一準(zhǔn)則接近。UCLCLLCLYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 控制圖的判讀 準(zhǔn)則 3? 連續(xù) 6點上升 (后點等于或大于前點 )或下降。 產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是因為工具磨損等原因UCLCLLCLYour Professional Quality Improvement Partner SPC大連工業(yè)大學(xué) 工業(yè)工程 產(chǎn)品質(zhì)量控制 控制圖的判讀 準(zhǔn)則 4連續(xù) 14點相鄰點上下交替，造成這種現(xiàn)象的原因可能是分層不足。UCLCLLCLYour Professional Quality Improvement Partner