【正文】 班、 10班， 且每班均有 50人。 2. 選別型 抽樣檢驗計劃 凡是被判不合格批，頇進行全數(shù)剔選，將不良品剔除，並以良品補足之而予以允收。 4. 連續(xù)生產(chǎn)型 抽樣檢驗計劃 適用於連續(xù)生產(chǎn)之產(chǎn)品，在製程上抽驗。 . 抽樣計畫的分類 25 類型 規(guī)準型 選別型 調(diào)整型 連續(xù)生產(chǎn)型 條 件 。 需明確訂定時。 得到保證。 檢驗時。 。 化檢驗程序時。 品質(zhì)。 運過程中檢驗時。 消費者與生產(chǎn)者之關(guān)係 來往次數(shù)不多時。 續(xù)送驗批。 。左右兩尾不與橫軸相交 常態(tài)分配有兩個反曲點分別在 μσ與 μ+σ的地方 177。： 90% 177。2σ：% 177。3σ： % . 重要的抽樣分配 — 常態(tài)分配 27 ???????????????????????????nNxnkNxkxP )(N：檢驗批量， k：批量中不良數(shù)， n：從 N 中抽取的樣本數(shù) 例： Panel檢驗一批量 1000 pcs，已知不良率約為 3%，試問從此批量中隨機抽取 100 pcs，得到 1 pcs不良的機率為？ 解：此批量不良數(shù)約 30 pcs（ k = Np），良品為 970 pcs（ Nk） ! 1000 ! 871! 970 ! 900 1003010010001100970130)1( ?????????????????????????????????xPN n k Nk . 重要的抽樣分配 — 超幾何分配 28 n：抽取的樣本數(shù) nxppxnxP xnx , ,2 ,1 ,0,)1()( ???????????? ?例： Panel檢驗一批量 100,000 pcs，已知不良率約為 3%，試問從此批量中隨機抽取 100 pcs，得到 1 pcs不良的機率為？ 解： ? ? ? ? )1( 199 ???????????xP當超幾何分配 N無限增大，則抽樣分配機率趨近轉(zhuǎn)變成二項分配，可以替代超幾何複雜的計算。 ?. 重要的抽樣分配 — Poisson分配 30 A型操作特性曲線 (Type A Operating Characteristic Curve)： ? ? , | 0ppcxPP a ???A型 OC曲線主要使用在單一 有限的 (批量小 )產(chǎn)品批被允收的狀況，依據(jù)超幾何分配計算得出 例： POQC某一抽樣計畫，批量 N=70 pcs，樣本量 n=30，允收數(shù)為 0，如果發(fā)現(xiàn)超過一個以上的不合格品則拒收。 例： POQC擬定一抽樣計畫，在 n=允收數(shù)為 0 下，判定一批量N=3000 pcs 之面板允收之 OC曲線？ 0 . 1 50 . 1 00 . 0 50 . 0 00 . 80 . 70 . 60 . 50 . 40 . 30 . 20 . 10 . 0P 0Pa1二項分配之 OC Curve Poisson分配之 OC Curve 33 平均不良率 允收機率 ( 二項分配 ) 允收機率 ( 卜瓦松分配 ) ? ?202300)1()0()0( ??xP = 0 !00)0(00???exP =1 .0 0 ? ?202300)()()0( ??xP = 179 !0)0(???exP = 187 ? ?202300)()()0( ??xP = 679 !0)0(???exP = 703 ? ?202300)()()0( ??xP = 438 !0)0(???exP =054 88 ? ?202300)()()0( ??xP = 420 !0)0(???exP = 493 ? ?202300)()()0( ??xP = 585 !0)0(???exP = 679 ? ?202300)()()0( ??xP = 901 !0)0(???exP = 012 ? ?202300)()()0( ??xP = 342 !0)0(???exP = 466 ? ?202300)()()0( ??xP = 887 !0)0(???exP = 019 ? ?202300)()()0( ??xP = 516 !0)0(???exP = 653 . 抽樣計畫操作特性曲線 34 特性 (一 )：樣本數(shù)不同，按同一比例抽樣，並不能得到相同程度的品質(zhì)保證 . OC Curve的特性 OC Curve P 不良率 Pa N=50 n=5 c=0 N=100 n=10 c=0 N=1000 n=100 c=0 N=200 n=20 c=0 35 特性 (二 )：母體數(shù) (批量 )不同，按相同抽樣數(shù)，可得到相當接近的品質(zhì)保證 . OC Curve的特性 OC Curve P 不良率 Pa N=1000 n=20 c=0 N=50 n=20 c=0 N=100 n=20 c=0 N=200 n=20 c=0 36 特性 (三 )：任何抽樣計畫 ， 均無法完全避免不良品的混入 。 特性 (四 )：允收數(shù) c 不必等於 0。 故訂定 c≧ 1 對於生產(chǎn)者具安全感 特性 (五 )： n 愈大 ， OC曲線之斜度愈大 ， 區(qū)分好壞的能力愈強 。 . OC Curve的特性 37 OC Curve 0 5 0 5 0 5 0 5 0P 不良率n=7 5c=1n=7 5c=2n=7 5c=0n=7 50c=10n=1 50c=2. OC Curve的特性 38 AQL (Acceptable Quality Level)允收品質(zhì)水準 指消費者滿意的送檢批所含有的最大不良率。 PR (Producer’s Rick)生產(chǎn)者冒險率 生產(chǎn)者產(chǎn)品品質(zhì)以達允收標準，但因抽樣的關(guān)係，樣本不良數(shù)過多而造成誤判批退。 CR (Consumer’s Rick)消費者冒險率 生產(chǎn)者產(chǎn)品品質(zhì)以達拒收水準，但因抽樣的關(guān)係，樣本不良數(shù)甚少而造成誤判允收。 . OC Curve上 的特殊點 39 0 . 0 0 0 . 0 5 0 . 1 0 0 . 1 50 . 00 . 51 . 0P 0PaA Q L L T P Dα β IQL . OC Curve上 的特殊點 IQL (Indifference Quality Level)無差異品質(zhì)水準 此時允收機率等於 ，也就是允收與拒收的機率各半。反之，採取較寬鬆的 AQL 進料檢驗 主要不良 次要不良 % % % 4% 6% 成品出廠 主要不良 次要不良 % % 4% 6% 主要不良 次要不良 檢驗項目 AQL % 檢驗項目 AQL % 5 57 811 1219 2048 48 0 2 34 57 818 18 . AQL的設(shè)定 41 (C)損益平衡點法： (B. E .P. )損益平衡點修理成本檢驗成本 ?損益 平衡點 A QL ( % ) ~ 1% 1 ~ % 1 . 7 5 ~ 3 % 3 ~ 4% 4 ~ 6 % 6 ~ 1 % ~ 17 % 1 4 10 . AQL的設(shè)定 42 (D)歸納分類法： 檢驗成本與修理成本比例 可能發(fā)現(xiàn)不良地區(qū) 不良品處理方式 製程方式 鑑定不易之難易 A Q L ( % ) 種類 建議 A Q L ( % ) 0 .0 6 5 0 .1 5 0 .4 0 0 .6 5 1 .0 1 .5 2 .5 4 .0 6 .5 10 15 或 1 .0 或 1 .5 2 .5 或 4 .0 ↗ 以上 → ~ 1 ↘ 1 以下 ↗顧客 →終檢 ↘製程 ↗報廢 →修理 ↘特採 ↗全自動 →半自 動 ↘人工 ↗很難鑑定 →不易鑑定 ↘容易鑑定 A Q L 歸納分類設(shè)定法 . AQL的設(shè)定 43 . 計數(shù)值抽樣計畫 — 規(guī)準型 規(guī)準型抽樣檢驗計畫是消費者與生產(chǎn)者雙方約定的品質(zhì)條件下，所訂的抽樣計畫。 p0 (AQL) p1 (LTPD) ? = ? = { Proportion defective OC curve for n and c { Pa 44 . 計數(shù)值抽樣計畫 — 規(guī)準型 假設(shè)一抽樣檢驗計畫 ， 不良率為 p0 時貨批的允收機率為 1α， 不良率為 p1 時貨批的允收機率為 β。抽樣數(shù)較批量大時，採全檢 47 ? ??? ?0 . 7 1~0 . 9 1 ~1 . 1 3 ~1 . 4 1 ~1 . 8 1~2 . 2 5~2 . 8 1~3 . 5 6~4 . 5 1~5 . 6 1~7 . 1 1~9 . 0 1~1 1 . 3~1 4 . 1~1 8 . 1~? ? ?? ?0 . 9 0 1 . 1 2 1 . 4 0 1 . 8 0 2 . 2 4 2 . 8 0 3 . 5 5 4 . 5 0 5 . 6 0 7 . 1 0 9 . 0 0 1 1 . 2 0 1 4 . 0 0 1 8 . 0 0 2 2 . 4 0* 400 1 ↓ ← ↓ → 60 0 50 0 ← ↓ ↓ ← ↓ ↓ ↓* ↓ 300 1 ↓ ← ↓ → ↑ 40 0 ← ↓ ↓ ← ↓ ↓* 500 2 ↓ 205 1 ↓ ← ↓ → ↑ 30 0 ← ↓ ↓ ← ↓* * 400 2 ↓ 200 1 ↓ ← ↓ → ↑ 25 0 ← ↓ ↓ ←* * 500 3 300 2 ↓ 150 1 ↓ ← ↓ → ↑ 20 0 ← ↓ ↓* * * 400 3 250 2 ↓ 120 1 ↓ ← ↓ → ↑ 15 0 ← ↓* * * 500 4 300 3 200 2 ↓ 100 1 ↓ ← ↓ → ↑ 15 0 ←* * * * 400 4 250 3 150 2 ↓ 80 1 ↓ ← ↓ → ↑ 10 0* * * * 500 6 300 4 200 3 120 2 ↓ 60 1 ↓ ← ↓ → ↑* * * * * 400 6 250 4 150 3 100 2 ↓ 50 1 ↓ ← ↓ →* * * * * 300 6 200 4 120 3 80 2 ↓ 40 1 ↓ ← ↓* * * * 500 10 250 6 150 4 100 3 60 2 ↓ 30 1 ↓ ←* * * * 400 10 200 6 120 4 80 3 50 2 ↓ 25 1 ↓* * * * 300 10 150 6 100 4 60 3 40 2 ↓ 20 1* * * * 250 10 120 6 70 4 50 3 30 2 ↓* * * * 200 10 100 6 60 4 40 3 25 2* * * * 150 10 80 6 50 4 30 3* *