情報(bào)分析與戰(zhàn)略研究實(shí)踐-在線瀏覽
2025-02-05 12:01本頁(yè)面
【正文】 中的中介方法 ,不僅適用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域 ,目前也被應(yīng)用于很多自然科學(xué)領(lǐng)域 ,如能源、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。基于文獻(xiàn)的情報(bào)研究方法以文獻(xiàn)及其構(gòu)件為數(shù)據(jù)源 ,利用 “共現(xiàn) ”原理 ,即相同或不同的文獻(xiàn)特征項(xiàng)共同出現(xiàn)的現(xiàn)象 ,比如 ,共詞、共篇、共引等 ,被廣泛應(yīng)用于科技領(lǐng)域的情報(bào)研究中。共詞分析，共引分析，非相關(guān)文獻(xiàn)法情報(bào)研究方法基于人的情報(bào)研究方法 ：德?tīng)柗品?、交叉影響分析法、頭腦風(fēng)暴法、個(gè)別訪談法等。情報(bào)研究方法基于組織的情報(bào)研究方法 ：宏觀環(huán)境 PEST分析法、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析法、產(chǎn)品生命周期分析法、核心競(jìng)爭(zhēng)力分析法、顧客滿意度分析法、企業(yè)戰(zhàn)略組群分析法、財(cái)務(wù)分析方法、定標(biāo)比超法、反求工程和 SWOT 分析法等。 情報(bào)研究方法關(guān)于服務(wù)于科技戰(zhàn)略研究的情報(bào)分析方法的思考18國(guó)內(nèi)科技情報(bào)研究的思路和方法216。與此同時(shí)，科技情報(bào)研究方法也得以不斷完善和豐富。 1983年，錢(qián)學(xué)森同志在國(guó)防科技情報(bào)工作會(huì)議上作了關(guān)于 《 科技情報(bào)工作中的科學(xué)技術(shù) 》 的報(bào)告，在報(bào)告中提出了情報(bào)分析工作中的 “從定性到定量的綜合集成方法 ” 。 但同時(shí)，國(guó)內(nèi)在情報(bào)研究方面，方法論上的困境依然制約著研究工作的發(fā)展進(jìn)程19216。 從科技史的角度研究科技政策– 李約瑟難題216。 從事經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的，進(jìn)行有關(guān)科技資源有效配置的研究216。 我們的特點(diǎn)和方法是什么？ 不同的隊(duì)伍在從事科技戰(zhàn)略研究對(duì)我們信息情報(bào)機(jī)構(gòu)，結(jié)合中信所的實(shí)踐，總結(jié)了八個(gè)特點(diǎn)和要求： 快速反應(yīng)； 以數(shù)據(jù)和事實(shí)為基礎(chǔ)； 工具和模型對(duì)數(shù)據(jù)的分析； 研究與工作的緊密結(jié)合； 可視化； 前瞻性； 小中心、大網(wǎng)絡(luò)； 數(shù)據(jù)、工具和專家的集成。需要：對(duì)信息的敏感性、了解政府的需求；分析能力；語(yǔ)言能力（英語(yǔ)、日語(yǔ)）；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作也是如此：企業(yè)的需求? 反應(yīng)是第一位的！先知先覺(jué)！敏感? 《 要覽 》 的累積效應(yīng)21案例：? 《 美國(guó)國(guó)家科學(xué)院建言政府調(diào)整出口控制和簽證政策 》? 《 全球轉(zhuǎn)基因作物種植現(xiàn)狀及前景 》? 《 風(fēng)能是最理想的替代能源 ——斯坦福大學(xué)對(duì)各種替代能源的優(yōu)劣比較 》? “智慧地球 ”的研究：傳感器市場(chǎng)對(duì)政府緊急需求，如韓國(guó)科技、各個(gè)國(guó)家碳排放狀況等， 23天。? 戰(zhàn)略中心科技戰(zhàn)略情報(bào)研究一直在跟蹤美國(guó)在科技方面的最新動(dòng)態(tài)。 (科技決策面臨各種各樣的利益體 ,決策主體需要客觀的事實(shí) )Evidence based policy research美國(guó) NSF （ SCISI）? 科技政策和科技戰(zhàn)略的研究需要建立在嚴(yán)謹(jǐn)、可靠、及時(shí)的數(shù)據(jù)和信息的基礎(chǔ)上，才能對(duì)科技決策提供有力的支撐。? 美國(guó) NSF： 目前的科技政策研究還是缺乏客觀的事實(shí)型數(shù)據(jù)的支撐，從而無(wú)法客觀地對(duì)科技過(guò)程進(jìn)行準(zhǔn)確地度量，從而，使科技政策和科技戰(zhàn)略研究往往建立在過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或陳舊的、不可靠的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，與現(xiàn)實(shí)的差距很大。? 其問(wèn)題的核心，除了不同的研究機(jī)構(gòu)代表不同的利益集團(tuán)之外，就是大家缺少一個(gè)共同的、客觀的科技政策和科技戰(zhàn)略研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以及大家認(rèn)可的分析模式。溫家寶：科學(xué)選擇新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)非常重要， 選對(duì)了就能跨越發(fā)展，選錯(cuò)了將會(huì)貽誤時(shí)機(jī) 。新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展 \傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù) \新材料與智能綠色制造體系 \生命 科學(xué) \空間、海洋和地球深部。信息安全、智慧地球、新能源。 政府有限的資源，如何調(diào)配 ? 十二五規(guī)劃如何做 ?216。 政府決策需要一個(gè)客觀的數(shù)據(jù)和信息，一個(gè)客觀的研究結(jié)論。 生物、能源、納米、海洋、中醫(yī)藥、信息、新材料、航空航天、認(rèn)知科學(xué)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域該怎么投？每個(gè)領(lǐng)域下面的項(xiàng)目如何安排？216。 科技部基礎(chǔ)司 : 采取文獻(xiàn)計(jì)量和專利分析等多種研究手段進(jìn)行分析。調(diào)研 : 美國(guó)、英國(guó)；如何調(diào)研？細(xì)致（如人員費(fèi)的問(wèn)題）；了解當(dāng)時(shí)的環(huán)境；（比如，日本競(jìng)爭(zhēng)性經(jīng)費(fèi)增加）人才引進(jìn)：提出環(huán)境和生態(tài)問(wèn)題？技術(shù)聯(lián)盟：如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研？國(guó)家科技計(jì)劃的對(duì)外開(kāi)放：國(guó)外 /港澳可否承擔(dān)政府科研項(xiàng)目28 工具和模型對(duì)數(shù)據(jù)的分析如何更好地利用和挖掘數(shù)據(jù)？例： T21中國(guó)可持續(xù)發(fā)展模型和中國(guó)減排電影 2023； 大預(yù)言；
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