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[數學]用matlab學習線性代數_線性方程組與矩陣代數-在線瀏覽

2024-09-27 02:09本頁面
  

【正文】 陣的乘法;對所有元素為實數的矩陣,’運算對應于轉置運算。實驗內容:1. 用Matlab隨機生成的矩陣和。你可以利用Matlab計算兩個矩陣的差來測試兩個矩陣是否相等。D=G;(2)C=A’*B’,D=(A*B)’,G=B’*A’,H=(B*A)’ C=H。 b=sum(A’)’z=ones(n,1)。(因為矩陣和向量都很大,我們添加分號來控制輸出。為什么? 【A中的每一行的元素之和正好等于對應b的每一列,故z為其一解,又det不等于0,RA=RAb=n,故z為其解】試說明,可在Matlab中利用”\”運算或計算,然后用計算來求解。我們將使用Matlab命令tic和toc來測量每一個計算過程消耗的時間。 toc 哪一種方法更快? tic,x=A\b;更快!為了比較這兩種方法的精度,可以測量求得的解x和y與真解z接近的程度。 如(1)結果一樣!3. 令A=floor(10*rand(6))。將矩陣A的第六列更改,使得矩陣A為奇異的。為什么我們知道A必為奇異的?【因化簡列,————列成比例】試說明。(2) 令B=x*[1:6],乘積AB應為零矩陣。用Matlab的*運算計算AB進行驗證。為什么?試說明?!敬颂嶣為令B=x*[1:6];A為A(:,6)=sum(B(1:5,:))’】由于A*B=0;故AC=AD;A(B+C)=AB+AC。令B=eye(10)triu(ones(10),1), 參見最后附表二:為什么我們知道B必為非奇異的?【上三角矩陣的行列式的值等于對角線上的元素相乘】令C=inv(B)且x=C(:,10),現在用B(10,1)=1/256將B進行微小改變。由這個計算結果,你可以得出關于新矩陣B的什么結論?【化簡此時B,得行最簡式,RB=910,可以得出B的第10列(從1—9行)與x互為相反數,且都是2的指數冪數,且第十行為0,】 它是否為奇異的?【是】 試說明。5. 生成一個矩陣A:A=floor(20*rand(6))并生成一個向量b:B=floor(20*rand(6,1))10(1) 因為A是隨機生成的,我們可以認為它是非奇異的。用運算“\”求解。比較U的最后一列和解x,結果是什么?【相等】在精確算術運算時,它們應當是相等的。為比較他們兩個,計算差U(:,7)x或用format long考慮它們。令 A(:,3)=A(:,1:2)*[4 3]’【第一列乘以4加上第二列乘以3替換到第三列上】,利用Matlab計算rref([A b])?!綬AR[AB]】(3) 令 y=floor(20*rand(6,1))10 且 c=A*y,為什么我們知道方程組Ax=c必為 相容?的?【x此時必有一解y,故為相容的】試說明。方程組有多少組解?【無窮多解】試說明。通過考察矩陣U對應的方程組,可以求得時所對應的解。為檢驗,計算剩余向量。矩陣U應對應于的行最簡形。用A*Z檢驗你的結論。向量v應為方程組的解。用Matlab計算剩余向量來驗證v為方程組的解。6. 考慮下圖: (1) 確定圖的鄰接矩陣A,將其輸入Matlab;(2) 計算A2并確定長度為2的路的條數【72】,其起止點分別為:【A^2+A中的數值之和,數字表示有幾種路徑,具體看程序】(3) 計算AAA8并回答(2)中各種情況長度為【368】【2362】【15800】的路的條數。 【i=1,j=6。 i=3,j=6或8; i=4,j=7。i=6,j=1或3。 i=8,j=3或6。你由(3)得到的推測對長度為奇數的路是否成立?【不成立】,試說明【見程序】?!救鬷+j+k為偶數,不存在;相反,則存在】 【路徑見程序】(5) 如果我們在圖中增加邊{V3,V6},{V5,V8},新圖的鄰接矩陣B可首先令B=A,然后令B(3,6)=144, B(6,3)=1, B(5,8)=1, B(8,5)=1,對k=2,3,4,5計算Bk?!静怀闪ⅰ俊疽姵绦颉?.令A=magic(8),然后計算其行最簡形。(1)令c=[1:8]’,通過計算矩陣[A c]的行最簡形確定方程組Ax=c是否相容。 【RARAc】(2)令 b=[8 8 8 8 8 8 8 8]’。該方程組應為相容的。對五個自由變量的任一組取值,我們都應可以得到一組解。要這樣做,只需要令U=rref([A b])。令x=[x1。8.令 B=[1,1。eye(2),B] 驗證B2=0。猜想用子矩陣E,O和B如何表示分塊形式的A2k。(2)用Matlab計算A3,A5,A7和A9。用數學歸納法證明你的猜想對任何正整數k都是成立的。為什么?試說明。在Matlab中求子矩陣,令 B11=B(1:3,1:3),B12=B(1:3,4:6)并用B的第四行到第6行類似定義B21和B22。應有CT=C和B21T=B12。用Matlab運算符’計算轉置,并驗證結論。證明:若用算術運算精確計算LDLT,它應準確等于B。 B=rand(4)。 D=B*A。*B39。 H=(B39。)39。*B39。 G=B39。 H=(B*A)39。 D=inv(A)*inv(B)。 H=inv(B)*inv(A)。)。*B39。 g=inv(A39。)。 cdans = +001 +001 +001 +001 +001 +001 +000 +001 +001 +001 +001 +001 +001 +001 +001 cgans = chans = +001 +001 +001 +001 +001 +001 +000 +001 +001 +001 +001 +001 +001 +001 +001 dgans = +001 +001 +001 +001 +001 +001 +000 +001 +001 +001 +001 +001 +001 +001 +001 dhans = ghans = +001 +001 +001 +001 +001 +001 +000 +001 +001 +001 +001 +001 +001 +001 +001第二題:(1) n=200。 b=sum(A39。 z=ones(n,1)。 d=cz;精度為 1e141e13。 tic,x=A\b。tocElapsed time is seconds. max(abs(xz))= 更精確! max(abs(yz)) = n=1000。tocElapsed time is seconds. 更快! tic,y=inv(A)*b。B=A’。A = 0 6 7 7 0 20 5 8 4 7 0 24 6 7 4 3 3 23 8 5 8 3 3 27 1 8 3 9 4 25 7 3 2 8 8 28 x=ones(6,1)。 A(:,6)=sum(B(1:5,:))39。 B=A39。 C=floor(10*rand(6))。 D=B+C。 C=inv(B)。 B=eye(10)triu(ones(10),1)。行最簡形: rref(B)ans = 1 0 0 0 0 0 0 0 0 256 0 1 0 0 0 0 0 0 0 128 0 0 1 0 0 0 0 0 0 64 0 0 0 1 0 0 0 0 0 32 0 0 0 0 1 0 0 0 0 16 0 0 0 0 0 1 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 1 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 d=B*C。 B=floor(20*rand(6,1))10。 a=rref(C)a = 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 a(:,7)xans = (2) A=floor(20*rand(6))。 A(:,3)=A(:,1:2)*[4 3]39。 A=floor(20*rand(6))。 c=A*yc = 184 289 139 197 147 292 rref([A c])ans = 1 0 4 0 0 0 1 0 1 3 0 0 0 6 0 0 0 1 0 0 8 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 6 0 0 0 0 0 0 0(4) A=floor(20*rand(6))。 y=floor(20*rand(6,1))10。 U=rref([A c])U = 1 0 4 0 0 0 23 0 1 3 0 0 0 17 0 0 0 1 0 0 9 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 7 0 0 0 0 0 0 0 w=[23,17,0,9,0,7]39。 A(:,3)=A(:,1:2)*[4 3]39。 A*Zans = 0 0 0 0 0 0(6) A=floor(20*rand(6))。 y=floor(20*rand(6,1))10。 U=rref([A c])。 w=[23,22,0,4,9,6]39。1,0,1,0,0,0,1,0。1,0,1,0,1,0,0,0。0,0,0,0,1,0,1,0。1,0,0,0,0,0,1,0]A = 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0
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