武漢大學數值分析課件第1講課程介紹及預備知識-在線瀏覽
2024-08-31 23:34本頁面
【正文】 +x)1)/x 1 . 9 1 . 9 2 1 . 9 4 1 . 9 6 1 . 9 8 2 2 . 0 2 2 . 0 4 2 . 0 6 2 . 0 8 2 . 1 1 . 51 0 . 500 . 511 . 5x 1 010P o l y n o m i a l e v a l u a t e d i n f a c t o r f o r m1 . 9 1 . 9 2 1 . 9 4 1 . 9 6 1 . 9 8 2 2 . 0 2 2 . 0 4 2 . 0 6 2 . 0 8 2 . 1 1 . 51 0 . 500 . 511 . 5x 1 010P o l y n o m i a l e v a l u a t e d i n s e r i e s f o r m??????? 7899 1 4 418)2()( xxxxxp舍入誤差的影響 矩陣的創(chuàng)建 A=[1 2 3。 %行內元素用 _或 , %行間用 。 A=magic(3)。[1 2 3]]。 從已存在的矩陣創(chuàng)建 Diag() Tril() Triu() Rot90 Fliplr Reshape Repmat Shiftdim Squeeze Cat permute 向量的操作 Zeros() Ones() X=(4:1:1)’。 X=linspace(0,2*pi,100) [x y] 元素與元素運算 ( .* 和 .^) 區(qū)別 w’*v 與 w.*v [1 2 3].^[4 5 6]。 A(:,n:1:1)。 invhilb Toeplitz Compan Gallery Hadamard Hankel Magic Pascal Rosser Vander wilkinson Basic data analysis functions Max Min Mean Median Std Var Sort Sum Prod Cumsum Cumprod diff 稀疏矩陣 比較 eye(1000)和 speye(1000), (8Mb,16Kb) 如何生成 ??????????????????2112112???D=sparse(1:n, 1:n, 2*ones(1,n), n, n) L=sparse(2:n, 1:n1, ones(1,n1), n, n) A=L+D+L’ Spdiags 對角稀疏矩陣 從外部導入 Load S=spconvert(dd) %將一個有三列的矩陣轉化成一個稀疏矩陣 Sprand() %隨機稀疏矩陣 Full() Nnz Spy 典型的矩陣運算 乘法 : A*B 左除和右除 A\b。 return。 多項式 X=[1 3 ]。 P1=polyfit(x,y,1)。 Plot(x,y1,x,y,’
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