關(guān)于自底向上的顯著性方法的綜述-在線瀏覽
2024-08-28 09:47本頁面
【正文】 ）模型是由 Hou等人提出來的，基于空間頻域分析的算法之一，顯著圖通過對(duì)剩余譜 做傅里葉逆變換得到。 ? 事實(shí)上，圖像的相位譜即圖像中的顯著性目標(biāo)。 ? PQFT模型獨(dú)立于先驗(yàn)信息，不需要參數(shù)，計(jì)算高效，適合于實(shí)時(shí)顯著性檢測(cè) PQFT模型 ? 假設(shè) 表示時(shí)間 t時(shí)刻的輸入圖像， ， 為所有圖像幀的總數(shù)。 )()()(),()()( tYtBtBYtGtRtRG ????)()()(3)()()()(???????tItItMtbtgtrtI?PQFT模型 ? 四元組圖像可以表示為下列形式 其中 ， 滿足 ， 可以寫成如下形式 321 )()()()()( ??? tItBYtRGtMtq ????3,2,1, ?ii? 12 ??i?,21 ?? ?2133132 , ??????? ???)(tq1211221)()()()()()()()()(???tItBYtftRGtMtftftftq??????PQFT模型 ? 將圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)表示為 ， 為空間坐標(biāo)， 為時(shí)間坐標(biāo)。四元逆傅里葉變化為 ),( tmnq ),( mnt221 ],[],[],[ ?vuFvuFvuQ ??],[1),(1010)//(21 mnfeMNvuFMmNniNnuMmvi ? ???????? ??),( vu MN,? ???????1010)//(2 ],[1),( 1MvNuiNnuMmvi vuFeMNmnf??PQFT模型 ? 可將 表示為 的極坐標(biāo)形式 ? 其中 為 的相位譜。計(jì)算逆相位信息 可得到 ? 時(shí)空顯著性映射為 ? 其中 g表示二維高斯平滑濾波。 )(tq )(tQ)()()( tetQtQ ?? ?)(t? )(tQ 1)( ?tQ)(tq )(39。 ??????? tttttq ????2)(39。 ? 每一個(gè)像素點(diǎn)的局部圖像結(jié)構(gòu)表示成一個(gè)局部描述子（局部回歸核）矩陣；然后，利用矩陣余弦相似計(jì)算量化每一個(gè)像素點(diǎn)和它相鄰的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的局部描述子矩陣之間的相似性。局部特征矩陣的列表示局部指導(dǎo)核的輸出 iFjF? ? ???Njjii FFS1 2 )),(1e x p (1??),( ji FF? iFjF ?)2 )()(e x p ()d e t ()( 22 h xxCxxh CxxK illTiliil ?????SDSR模型 SUN模型 ? SUN（ Saliency Using Natural Statistics）模型由 Zhang等人提出的，模仿視覺系統(tǒng)檢測(cè)潛在的目標(biāo)。二值隨機(jī)變量 C代表該點(diǎn)是否屬于目標(biāo)， L表示該點(diǎn)的坐標(biāo)位置， F表示該點(diǎn)的視覺特征。根據(jù)貝葉斯定理 zs ),|1( zz lLfFCp ???zz lf ,),()1()1|,(),|1(zzzzzzzlLfFpCpClLfFplLfFCps???????????SUN模型 ? 假設(shè)特征和坐標(biāo)相互獨(dú)立，那么
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