關于自底向上的顯著性方法的綜述(編輯修改稿)
2024-08-14 09:47 本頁面
【文章內容簡介】 為 的極坐標形式 ? 其中 為 的相位譜。設定 ，則只剩下相位信息 。計算逆相位信息 可得到 ? 時空顯著性映射為 ? 其中 g表示二維高斯平滑濾波。當輸入為靜態(tài)圖像時， 。 )(tq )(tQ)()()( tetQtQ ?? ?)(t? )(tQ 1)( ?tQ)(tq )(39。 tq3322110 )()()()()(39。 ??????? tttttq ????2)(39。*)( tqgtsM ?0)( ?tMSDSR模型 ? SDSR（ Saliency Detection by SelfResemblance）模型由 Seo等人提出的，通過計算感興趣像素點的特征矩陣與其相鄰的像素點的特征矩陣之間的相似性，來確定像素點的顯著性映射。 ? 每一個像素點的局部圖像結構表示成一個局部描述子（局部回歸核）矩陣；然后，利用矩陣余弦相似計算量化每一個像素點和它相鄰的像素點對應的局部描述子矩陣之間的相似性。 SDSR模型 ? 對于像素點 i，與之對應的特征矩陣 ，給定像素點 i周圍相鄰的像素點特征矩陣 ，顯著性映射為 ? 其中 為矩陣 和 的余弦相似性， 為局部權重參數。局部特征矩陣的列表示局部指導核的輸出 iFjF? ? ???Njjii FFS1 2 )),(1e x p (1??),( ji FF? iFjF ?)2 )()(e x p ()d e t ()( 22 h xxCxxh CxxK illTiliil ?????SDSR模型 SUN模型 ? SUN（ Saliency Using Natural Statistics）模型由 Zhang等人提出的，模仿視覺系統(tǒng)檢測潛在的目標。 ? 假設 z代表視覺區(qū)域中的一個點。二值隨機變量 C代表該點是否屬于目標， L表示該點的坐標位置， F表示該點的視覺特征。 定義為 ， 分別表示點 z的特征和坐標。根據貝葉斯定理 zs ),|1( zz lLfFCp ???zz lf ,),()1()1|,(),|1(zzzzzzzlLfFpCpClLfFplLfFCps???????????SUN模型 ? 假設特征和坐標相互獨立，那么 ? 對上式兩邊同時取對數，由于對數函數是單調增加的，因此不會影響各點的顯著值排列 ?????? ??????? ???? ??? ???? ??? ??? ?? ??)(a r g)(a r g)|1()1|()(1)()()1()1|(),(s a lie n c yd o w nto pd e pe n d e n tetTp r io rL o c a tio nzL ik e lih o o dzs a lie n c yupb o tto mtin d e pe n d e TzzzzzzzlLCpCfFpfFplLpfFpCpClLplLfFps??????????????????? ???? ????? ???? ???? ??? ??)39。a r g()()(i n f)|1(l o g)1|(l o g)(l o gl o gl o c a t io nsettofk n o w l e d
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