關(guān)于自底向上的顯著性方法的綜述-wenkub.com
2025-07-15 09:47 本頁面
【正文】 這是因?yàn)?，自底向上的算法采用的特征都是一些底層的特征，如顏色，亮度，方向和空間位置信息。據(jù)我們所知，此數(shù)據(jù)集是此類數(shù)據(jù)最大的測試集，并且有人工精確標(biāo)注了顯著性區(qū)域 。其中 U的維度為 。為簡便起見，我們不考慮圖像片的重疊問題。對于區(qū)域 和 ，他們之間的顏色距離度量定義為 ? 為第 i個(gè)顏色 在第 k個(gè)區(qū)域 的所有 種顏色中出現(xiàn)的概率。 ? 圖像 中像素點(diǎn) 的顯著性定義為 ? 其中 為像素在 Lab空間的顏色距離度量。比如，當(dāng)知道目標(biāo)物體為綠色時(shí)，那么該項(xiàng)的值在遇到綠色點(diǎn)時(shí)比遇到藍(lán)色點(diǎn)要大。根據(jù)貝葉斯定理 zs ),|1( zz lLfFCp ???zz lf ,),()1()1|,(),|1(zzzzzzzlLfFpCpClLfFplLfFCps???????????SUN模型 ? 假設(shè)特征和坐標(biāo)相互獨(dú)立，那么 ? 對上式兩邊同時(shí)取對數(shù)，由于對數(shù)函數(shù)是單調(diào)增加的，因此不會(huì)影響各點(diǎn)的顯著值排列 ?????? ??????? ???? ??? ???? ??? ??? ?? ??)(a r g)(a r g)|1()1|()(1)()()1()1|(),(s a lie n c yd o w nto pd e pe n d e n tetTp r io rL o c a tio nzL ik e lih o o dzs a lie n c yupb o tto mtin d e pe n d e TzzzzzzzlLCpCfFpfFplLpfFpCpClLplLfFps??????????????????? ???? ????? ???? ???? ??? ??)39。局部特征矩陣的列表示局部指導(dǎo)核的輸出 iFjF? ? ???Njjii FFS1 2 )),(1e x p (1??),( ji FF? iFjF ?)2 )()(e x p ()d e t ()( 22 h xxCxxh CxxK illTiliil ?????SDSR模型 SUN模型 ? SUN（ Saliency Using Natural Statistics）模型由 Zhang等人提出的，模仿視覺系統(tǒng)檢測潛在的目標(biāo)。 ??????? tttttq ????2)(39。計(jì)算逆相位信息 可得到 ? 時(shí)空顯著性映射為 ? 其中 g表示二維高斯平滑濾波。 )()()(),()()( tYtBtBYtGtRtRG ????)()()(3)()()()(???????tItItMtbtgtrtI?PQFT模型 ? 四元組圖像可以表示為下列形式 其中 ， 滿足 ， 可以寫成如下形式 321 )()()()()( ??? tItBYtRGtMtq ????3,2,1, ?ii? 12 ??i?,21 ?? ?2133132 , ??????? ???)(tq1211221)()()()()()()()()(???tItBYtftRGtMtftftftq??????PQFT模型 ? 將圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)表示為
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