統(tǒng)計過程控制spc與休哈特控制圖word文檔-在線瀏覽
2024-08-17 15:36本頁面
【正文】 度不同等屬于各醫(yī)療科室所獨有的特殊因素。 由于疾病病種對治愈率有顯著影響,所以利用治愈率來評價各個醫(yī)療科室并不合理。 現在將服務質量指標治愈率和選控治愈率與兩種質量即總質量和分質量進行一些比較。選控治愈率只與共有因素即人的因素有關,所以它反映了工作質量,正與分質量相當,亦可稱之為分治愈率。1982年 在廣西軍區(qū)醫(yī)院、1993年在北京鐵路局醫(yī)院,應用上述選控治愈率對各個醫(yī)療科室進行了統(tǒng)一評價,結果都很成功,產科不再是冠軍,腫瘤科也不再是殿后。由上述可見兩種質量的概念是普遍存在的,不僅存在于生產過程、服務過程,而且也存在于管理過程和其他過程。 三、兩種質量診斷理論的思路 先看醫(yī)生診病的簡單例子以便由此得到啟發(fā)。若病人的體溫高于37℃,醫(yī)生就診斷此病人發(fā)燒。二者差值越大說明病情越嚴重,二者差值越小說明病情越輕微,若二者差值等于零,即二者相等,則說明正常無病。(2)找出該特性值的比較標準。 例如,為了分清上下工序在產品質量方面的責任,需要對上工序影響進行診斷。至于總質量包含了上工序影響與分質量在內的綜合質量,故它反 映了測量值。當然,把上工序影響擴大到其他質量故障也一樣可以診斷。我們提出兩種方法。由于在控制圖上任一瞬時均可描點,故這種診斷也是實時診斷。工序能力指數對瞬時的質量變化是不靈敏的,一個階段度量一次才有意義,故這種診斷也是階段診斷。統(tǒng)計診斷只能用于大量數據的場合,若數據過少，應用這種診斷有困難。技術診斷是最根本的,現場發(fā)生了質量問題,最終要通過技術診斷加以確認,但它耗資費時,而統(tǒng)計診斷則快速節(jié)約。 四、兩種控制圖的診斷 本節(jié)準備討論下列問題:總質量由休圖度量,分質量由選控圖度量,選控圖的任務,選控圖是如何完成任務的,兩種控制圖診斷的典型情況等。而休哈特控制圖的實質是區(qū)分由偶然因素(簡稱偶因)引起的偶然波動和 由異常因素(簡稱異因)引起的異常波動,即區(qū)分偶然因素和異常因素這兩類因素。休圖、累積和控制圖、驗收控制圖,乃至多元控制圖等都是全控圖。因此,度量分質量需要一種能夠選擇部分異因加以控制的新型控制圖,稱之為選控控制圖（簡稱選控圖或選圖)。與全控圖相對應,選圖可以有選控休圖、選控累積和控制圖、選控驗收控制圖,乃至選控多元控制圖等等。例如,在工序控制方面,對于分質量而言,本工序發(fā)生的種種質量問題均屬于欲控異因,而上工序的影響則屬于非控異因。我們并不是直接去選出分質量,這樣做很困難,而是走另一條迂回道路:從總質量中排除非控因素（這里非控異因為上影)的影響,這樣剩下來的就是分質量。 3.在完成上述選控圖的任務Ⅰ后,剩下的只有分質量,影響它的只有偶因與欲控異因。 (四)選控圖是如何完成其任務的 選控圖是如何完成其第一個任務(即選控)的呢? 在正態(tài)分布情況下,設本工序質量指標為y,y～N(μ, ),上工序影響用上工序質量指標x描述,則一般地有 μ=F(x)σ=G(x)式中,函數F(x)和G(x)可由回歸或技術分析或經驗求得。為了達到選控,使選圖對非控異因x不加反映,對y應用標準變換(),并記變換后的y為ycs,則 уcsi==≈式中ycs稱選控值,下標“cs39。當樣本充分大時, 近兇有理ycs～N(0,1),于是μi=0，σi=1，故ycs與非控異因x無關,從而達到選控。應該強調指出,選控的實現方法并不是唯一的。在下列特殊條件:(1)正態(tài)分布情況。(3)μ=F(x)由回歸 方法求得,則式()可簡化為3) уcsi==≈=或 y’csi=уcsi==F()≈i=當樣本充分大時,近似地有y＇cs～N(0,)。這與一般控制圖的原理是相同的。若σ=σ0為一常數,則y＇cs～N(0,)。例如, 對于XcsRcs (選控單值一選控移動極差)控制圖,利用3σ界限公式,有 控制圖的控制界限為 UCL=+3≈ycs+3ycs=cs+ CL=≈ycs =cs LCL=3≈ycs3ycs=式中,μycs為選控值ycs的總體均值,σycs為ycs的總體標準差,cs以ycs的樣本均值,Rscs為ycs的楊本意動機差，scs控制圖的控制極限為 UCL=+3≈Rscs +3Rscs= CL=≈Rscs =Rcs LCL=3≈Rscs 3Rscs=再如,對于R (選控均值一選控極差)控制圖有 cs控制圖的控制界限為 UCL=+3≈cs+3cs=cs+sc CL=≈cs =cs LCL=+3≈cs+3cs=cs+sc式中，μ為cs的總體均值,σcs為cs的總體標準差, cs為cs的樣本均值,即ycs的樣本總均值, Rcs為ycs的樣本極差,cs為其均值。 對于二項分布與泊松分布,情況,選控圖另有一系列作法。 例 某制藥廠抗生素車間為了分清過濾工序與脫色工序的質量責任,決定在脫色工序建立選控圖,y表示脫色液透光度。為便于說明問題，采用最簡單的XcsRscs控制圖，建立步驟如下：分布休圖選控圖正態(tài)分布R 圖csRcs (選控均值一選控極差)圖根據非控異因個數是單個還是多個,每種選控圖還可以為單因素選控圖與多因素選控圖s圖csScs (選控均值一選控標準差)圖ΧmedR圖ΧmedcsRcs (選控均值一選控極差)圖xR圖XcsRscs(選控單值一選控移動極差)圖二項分布P圖Pcs(選控不合格品率)圖Pn圖Pncs(選控不合格品數)圖泊松分布u圖Ucs(選控單位缺陷數)圖C圖Ccs(選控缺陷數)圖若σ不為常數,應用式(),若σ為常數,則應用式()求出選控值ycs。而二項分布與泊松分布則不需要此步驟,因為此二分布的。 步驟2:求出函數μ=F(χ)。本例應用回歸方法求出此函數。 步驟3:計算回歸值。例如,對于批號1,x1=,于是 1=+x1=+()=步驟4:計算選控值ycs。例如,對于批號1,有 ycs=y1一1== 步驟5:計算Rscs。例如,對于批號2,有 Rscs1=|ycs1一ycs2|==||= 步驟6:計算cs與scs。 cs==≈ scs==＝這里, cs是cs圖的中心線, scs是Rscs圖的中心線。先作圖。為了判斷脫色工序分質量的變異度是否處于穩(wěn)定狀態(tài),(6)欄的數據描點在圖中?，F在將cs = =(,得的控制線為 UCL=cs+=+()=≈ CL=cs=≈0 LCL ==()=≈。根據判穩(wěn)準則(1)知脫色工序分質量的均值也處于穩(wěn)定狀態(tài)?？梢匝娱L圖的控制線作為控制用控制圖。(五)兩種控制圖診斷的典型情況 由于任何一道工序都存在兩種質量,即總質量與分質量,總質量由全控圖度量,而分質量由單選圖(單因素選控圖)度量,這里非控異因指上影(上工序影響)。這樣就構成一個診斷系統(tǒng),。上工序下工序休 圖(上) 休 圖(下) 典型情況上工序全控圖下工序全控圖下工序選控圖診 斷Ⅰ異常異常異常分質量異常(存在欲控異因),上影也異常(存在非控異因)Ⅱ異常異常異常分質量正常(無欲控異因),上影異常
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