最新三因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)-在線瀏覽
2024-08-10 03:15本頁面
【正文】 圖片的記憶成績；當(dāng)被試使用復(fù)述策略進(jìn)行記憶時，實(shí)物圖片與圖形圖片的記憶成績無顯著差異。 重復(fù)測量一個因素的三因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理過程：1. Data View ，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口，將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS表格區(qū)域2. Analyze → General Linear Model → Repeated Measures（在菜單欄中選擇分析→一般線性模型→重復(fù)變量）3. 在定義被試內(nèi)變量（WithinSubject Factor Name）的方框中，設(shè)置被試內(nèi)變量標(biāo)記類型，在定義其水平（Number of Level）的對框中，輸入3，表示有兩個水平，然后按填加（Add）鈕。，進(jìn)行如下操作：①將被試內(nèi)變量b（三個水平）鍵入到右邊的方框中，采用[LSD（none）]法進(jìn)行多重比較，②選擇Descriptive statistics命令，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。6. 單擊continue選項(xiàng)，返回主對話框，點(diǎn)擊OK，執(zhí)行程序。因其滿足球形假設(shè)，故參見標(biāo)準(zhǔn)一元方差分析的結(jié)果，即F=，P=.001，表明a與b的交互效應(yīng)極顯著。描述性統(tǒng)計(jì)量有無干擾顯示時間均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差N實(shí)物圖片dimension1無干擾dimension230秒.95743415秒4總計(jì)8有干擾dimension230秒.95743415秒4總計(jì)8總計(jì)dimension230秒815秒8總計(jì)16數(shù)字圖片dimension1無干擾dimension230秒415秒4總計(jì)8有干擾dimension230秒415秒4總計(jì)8總計(jì)dimension230秒815秒8總計(jì)16符號圖片dimension1無干擾dimension230秒.81650415秒4總計(jì)8有干擾dimension230秒.95743415秒.957434總計(jì)8總計(jì)dimension230秒.83452815秒8總計(jì)16協(xié)方差矩陣等同性的 Box 檢驗(yàn)aBox 的 MF.749df118df2Sig..760檢驗(yàn)零假設(shè)，即觀測到的因變量的協(xié)方差矩陣在所有組中均相等。三、重復(fù)測量兩個因素的三因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理過程：1. 打開SPSS軟件，點(diǎn)擊Data View數(shù)據(jù)視圖，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口，將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS表格區(qū)域；2. 在菜單欄中選擇分析→一般線性模型→重復(fù)度量；3. 分別定義兩個被試內(nèi)變量名及其水平數(shù)，點(diǎn)擊“定義”； 將b1cb1cb2cb2cb3cb3c2選入被試內(nèi)變量（WinthinSubjects Variables）方框中，將a選入被試間變量框中； 點(diǎn)擊選項(xiàng)Options，然后將被試內(nèi)變量b（三個水平）鍵入到右邊的方框中，采用LSD（none）法進(jìn)行多重比較，并選擇描述統(tǒng)計(jì)和方差齊性檢驗(yàn)，點(diǎn)擊繼續(xù)，再點(diǎn)擊確定輸出結(jié)果；：描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果：描述性統(tǒng)計(jì)量有無干擾均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差Nb1c1dimension1無干擾.925828有干擾.834528總計(jì)16b1c2dimension1無干擾8有干擾8總計(jì)16b2c1dimension1無干擾8有干擾8總計(jì)16b2c2dimension1無干擾8有干擾8總計(jì)16b3c1dimension1無干擾.755938有干擾.834528總計(jì).7719016b3c2dimension1無干擾8有干擾.834528總計(jì)16Box’s方差齊性結(jié)果：P=，所以各組數(shù)據(jù)方差齊性。a. 設(shè)計(jì) : 截距 + a 主體內(nèi)設(shè)計(jì): b + c + b * c多變量檢驗(yàn)：因?yàn)镻=0，所以B的主效應(yīng)極顯著；而且P=0，BA的交互作用極顯著；同理可知：C的主效應(yīng)極顯著，CA的交互效應(yīng)不顯著，BCA的三階交互效應(yīng)極顯著。Mauchly 的球形度檢驗(yàn)b度量:MEASURE_1主體內(nèi)效應(yīng)Mauchly 的 W近似卡方dfSig.EpsilonaGreenhouseGeisserHuynhFeldt下限dimension1b.7642.174.809.965.500c.0000.b * c.952.6422.725.954.500檢驗(yàn)零假設(shè)，即標(biāo)準(zhǔn)正交轉(zhuǎn)換因變量的誤差協(xié)方差矩陣與一個單位矩陣成比例。 在主體內(nèi)效應(yīng)檢驗(yàn)表格中顯示修正后的檢驗(yàn)。
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