最新三因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(參考版)
2025-07-03 03:15本頁(yè)面
【正文】 a. 精確統(tǒng)計(jì)量。多變量檢驗(yàn)值F假設(shè) df誤差 dfSig.Pillai 的跟蹤.950.050Wilks 的 lambda.050.050Hotelling 的跟蹤.050Roy 的最大根.050每個(gè) F 檢驗(yàn) b 的多變量效應(yīng)。b. 設(shè)計(jì) : 截距 主體內(nèi)設(shè)計(jì): a + b + c + a * b + a * c + b * c + a * b * c主體內(nèi)效應(yīng)的檢驗(yàn)度量:MEASURE_1源III 型平方和df均方FSig.a采用的球形度1.004GreenhouseGeisser.004HuynhFeldt.004下限.004誤差 (a)采用的球形度3GreenhouseGeisserHuynhFeldt下限b采用的球形度2.000GreenhouseGeisser.002HuynhFeldt.000下限.006誤差 (b)采用的球形度6GreenhouseGeisserHuynhFeldt下限c采用的球形度1.013GreenhouseGeisser.013HuynhFeldt.013下限.013誤差 (c)采用的球形度3GreenhouseGeisserHuynhFeldt下限a * b采用的球形度2.000GreenhouseGeisser.003HuynhFeldt.001下限.008誤差 (a*b)采用的球形度6.965GreenhouseGeisserHuynhFeldt下限a * c采用的球形度.0831.083.034.866GreenhouseGeisser.083.083.034.866HuynhFeldt.083.083.034.866下限.083.083.034.866誤差 (a*c)采用的球形度3GreenhouseGeisserHuynhFeldt下限b * c采用的球形度2.856.471GreenhouseGeisser.856.435HuynhFeldt.856.452下限.856.423誤差 (b*c)采用的球形度6GreenhouseGeisserHuynhFeldt下限a * b * c采用的球形度2.005GreenhouseGeisser.022HuynhFeldt.011下限.033誤差 (a*b*c)采用的球形度6GreenhouseGeisserHuynhFeldt下限成對(duì)比較度量:MEASURE_1(I) b(J) b均值差值 (IJ)標(biāo)準(zhǔn) 誤差差分的 95% 置信區(qū)間a下限上限12*.204.016.3503*.461.00521*.204.0163*.387.00831*.461.0052*.387.008基于估算邊際均值*. 均值差值在 .05 級(jí)別上較顯著。a. 可用于調(diào)整顯著性平均檢驗(yàn)的自由度。、a1b3ca2b1ca2b1ca2b2ca2b2ca2b3ca2b3c2等選入被試內(nèi)變量（WinthinSubjects Variables）方框中，將a選入被試間變量框中；，然后將被試內(nèi)變量b（三個(gè)水平）鍵入到右邊的方框中，采用LSD（none）法進(jìn)行多重比較，并選擇描述統(tǒng)計(jì)和方差齊性檢驗(yàn)，點(diǎn)擊繼續(xù)，再點(diǎn)擊確定輸出結(jié)果；:3個(gè)自變量之間兩兩都有顯著差異，3者之間也有顯著差異。進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)：因?yàn)锽A交互效應(yīng)顯著，需進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)；程序語(yǔ)句：結(jié)果截圖：b*a描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果b*a配
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