流程改善方法論-實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法夏寧實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)-在線瀏覽
2025-08-12 09:15本頁面
【正文】 而不影響綠 Y Stage 1 : Ball Park 階段 1 : 棒球場 Step 5 : Early and Quick Evaluation of Trends 步驟 5 : 早期及快速的趨勢評估 Run 2 experiments: 二輪實(shí)驗(yàn) : (i)The first with all factors at their best levels ( Best ALL) 第一輪所有因子處于最佳水平 ( Best ALL) (ii)The second with all factors at their Marginal Levels (Marginal ALL) 第二輪所有因子處于邊際水平 (Marginal ALL) B B B M M M Scenario 1 :場景 1 : Large Different between the Green Y’s of AllBest and AllMarginal bination of 有因子組合的最佳水平和邊際水平造成了綠 Y巨大的差異。 Scenario 2 :場景 2 : AllBest Levels are better than AllMarginal Levels, but there seems to be only a small difference between 水平好，但它們之間好像只有細(xì)微的差別。 b)You might have not captured the right levels of these factor 你也許沒有抓住這些因子的適當(dāng)?shù)乃健? d)The Red X is an interaction among an even number of factors. 紅 X是偶數(shù)數(shù)量因子的交互作用。 Potential Cause: 潛在的原因 : a)You might have not captured the right 。 Proceed to Stage 1 向階段 1推進(jìn) B B B M M M Stage 1 : Ball Park 階段 1 : 棒球場 To try different levels of some of the factors嘗試部分因子的不同水平 To Delete some of the factors and insert new ones刪除一些因子并插入新的因子 Stage 1 : Ball Park 階段 1 : 棒球場 Step 6 : Replicate the variable ponent amp。 Make sure the order (or the sequence) of run is randomized in order to avoid bias reading due to hysterisis effect and irreversible entropy （或先后次序）是隨機(jī)的，以避免因 歇斯底里而導(dǎo)致的讀數(shù)偏差和不能取消的平均信息量改變。 提示 : 你可以用 假設(shè)檢驗(yàn) ! 顯著性測試 : _ D: d 比率 ? : 1 其中 D = 中位數(shù) (所有最佳 ) – 中位數(shù) (所有邊際 ) _ d = 極差 (所有最佳 ) + 極差 (所有邊際 ) 2 B M D RM RB _ d _ d ????? x思考提示 : 階段 1 : 棒球場 T e s t N o V a r i a b l e s H i g h A s s e m b l yY ( H i gh) L o w A s s e m b l y Y ( Low )I n i t i a l 1 A l l A l l B e s t 4 0 A l l M a r g i n a l 0I n i t i a l 2 A l l A l l B e s t 3 5 A l l M a r g i n a l 5I n i t i a l 3 A l l A l l B e s t 3 7 A l l M a r g i n a l 7Stage 1 : Ball Park Example for Calculation : Test of Significant : _ D: d ratio = 32 : 6 = : 1 ? : 1 ( Significant to proceed to Stage 2) Median (AllBest) =37 , Median (AllMarginal) = 5 D = abs( Median (AllBest) Median (AllMarginal) )= (37)(5) = 32 Range (AllBest) = 35 (40) = 5 , Range(AllMarginal) = 0(7)=7 _ d = Range (AllBest) + Range (AllMarginal) = (5+7) = 6 2 2 Notes : Range (X) = Max(X) Min(X) 測試編號 變量 高 組裝 Y( 高 ) 低 組裝 Y( 低 )初始 1 所有 所有最佳 4 0 所有邊際 0初始 2 所有 所有最佳 3 5 所有邊際 5初始 3 所有 所有最佳 3 7 所有邊際 7計(jì)算舉例 : 顯著性測試 : _ D: d 比率 = 32 : 6 = : 1 ? : 1 ( 顯著推進(jìn)到階段 2) 中位數(shù) (所有最佳 ) =37 , 中位數(shù) (所有邊際 ) = 5 D = abs(中位數(shù) (所有最佳 ) 中位數(shù) (所有邊際 ) )= (37)(5) = 32 極差 (所有最佳 ) = 35 (40) = 5 , 極差 (所有邊際 ) = 0(7)=7 _ d = 極差 (所有最佳 ) + 極差 (所有邊際 ) = (5+7) = 6 2 2 注意 : 極差 (X) = 最大值 (X) –最小值 (X) 階段 1 : 棒球場 Stage 1 : Ball Park 階段 1 : 棒球場 Step 8 : Event Handling for Test of Significance 步驟 8 : 顯著性測試的事件處理 _ D: d ratio ? : 1 Ball Park Experiment Step 1 to Step 6棒球場實(shí)驗(yàn)步驟 1到步驟 6 Proceed to Stage 2 推進(jìn)到階段 2 Yes是 No 否 ?To try different levels of some of the factors嘗試部分因子的其他水平 ?To Delete some of the factors and insert new ones 刪除一些因子并插入新的因子 Stage 2: Separation of Important amp。 最佳組合 綠 Y (高 ) 邊際組合 綠 Y (低 ) A M R B A B R M B M R B B B R M C M R B C B R M D M R B D B R M : : H M R B H B R M Step 9 : Test of Significance using the Decision Limit. 步驟 9 : 用決策限測試顯著性。 Unimportant Factors階段 2: 區(qū)分重要和非重要因子 Rule of Thumb :經(jīng)驗(yàn)法 : For arisk= or 95% confidence interval (2 tails), 當(dāng) arisk= 或 95% 置信區(qū)間 (2 尾 ), t (1a) = t = d2 = =Shewhart Statistical Constant休華特 統(tǒng)計(jì)常數(shù) Decision Limit (MarginalCombination) : Med
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