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信息工程系畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)指導(dǎo)書通信工程專業(yè)周小微修改-在線瀏覽

2024-08-08 02:56本頁(yè)面
  

【正文】 , , and . Efficient implementation for high accuracy DCT processor based on FPGA. Technical report, Ecole Nationale Sup233。l233。起止日期: 年 月 日 至 年 月 日指導(dǎo)教師: 專業(yè)負(fù)責(zé)人: 年 月 日發(fā)附件3 文獻(xiàn)綜述(封面、指導(dǎo)教師意見表)中國(guó)計(jì)量學(xué)院現(xiàn)代科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)文獻(xiàn)綜述學(xué)生姓名: 學(xué) 號(hào): 專 業(yè): 班 級(jí): 設(shè)計(jì)(論文)題目: 指導(dǎo)教師: 系: 年 月 日中國(guó)計(jì)量學(xué)院現(xiàn)代科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)文獻(xiàn)綜述指導(dǎo)教師意見指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ): 建議成績(jī):指導(dǎo)教師: 年 月 日附件4 文獻(xiàn)綜述范例基于WLAN的OFDM系統(tǒng)載波同步算法研究文獻(xiàn)綜述一、 OFDM技術(shù)及載波同步算法概述隨著通信技術(shù)的發(fā)展,對(duì)通信技術(shù)的要求也越來(lái)越高,人們希望在無(wú)線環(huán)境中也能獲得多媒體服務(wù)和高速率的數(shù)據(jù)傳輸。為了有效地解決上述問(wèn)題,正交頻分復(fù)用(OFDM)成為目前通信領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一。在通信系統(tǒng)中,同步具有相當(dāng)重要的地位。在OFDM系統(tǒng)中,快速、精確的載波同步接收算法是一直是研究的焦點(diǎn)之一。二、 OFDM載波同步算法研究歷史與現(xiàn)狀針對(duì)OFDM的載波同步,目前已經(jīng)提出了一系列的頻偏估計(jì)算法。 圖1 基于循環(huán)前綴的頻偏估計(jì)的ML估計(jì)器結(jié)構(gòu)示意圖這種算法捕獲載波頻偏的范圍限定在個(gè)子載波空間內(nèi),為了擴(kuò)大捕獲載波頻偏的范圍,Moose之后又提出了一種算法,主要通過(guò)縮短訓(xùn)列符號(hào)的長(zhǎng)度的方法。之后Nogami 和Nagashima于1995年提出了一種用于找到載波頻偏和采樣速率偏移的算法[5]。而載波頻偏的估計(jì)是通過(guò)使用漢明窗,經(jīng)過(guò)FFT變換后在頻域內(nèi)估計(jì)。針對(duì)前人問(wèn)題,Classen于1997年提出了一種聯(lián)合估計(jì)符號(hào)定時(shí)和載波頻偏的方法[6],使得系統(tǒng)的性能有了大幅度提高,然而這種算法相對(duì)來(lái)說(shuō)復(fù)雜度較高,因?yàn)樗捎昧朔磸?fù)試驗(yàn)的方法,即載波頻率在整個(gè)捕獲范圍內(nèi)一小步一小步慢慢增加直到正確的載波頻率被找到,故對(duì)每一個(gè)可能的載波頻偏必須做一個(gè)徹底的搜查和大量的計(jì)算,顯然這是不切實(shí)際的。除了上述的幾種以外,還有很多文獻(xiàn)對(duì)載波同步算法進(jìn)行了研究和改進(jìn)[8][9],可以把它們分為以下三類:1) 基于插入在OFDM時(shí)域幀結(jié)構(gòu)中特殊同步塊分析的算法(dataaided)[10],這種算法主要是基于OFDM幀結(jié)構(gòu)中特殊同步快的信息來(lái)估計(jì)頻偏;2) 基于接收端FFT輸出數(shù)據(jù)(頻域數(shù)據(jù))分析的算法(nondataaided)[11][12],這種算法主要是通過(guò)FFT轉(zhuǎn)換后的接收數(shù)據(jù)中的循環(huán)前綴、前導(dǎo)序列良好的相關(guān)性來(lái)估計(jì)頻偏,或者通過(guò)導(dǎo)頻數(shù)據(jù)來(lái)提取頻率信息;3) 基于對(duì)于接收信號(hào)采樣后、FFT模塊之前的保護(hù)間隔(GIB 或 CP)的冗余分析[13][14],此法和第二類的原理很相似,區(qū)別只是在它主要是在時(shí)域中進(jìn)行。第二種類型算法雖然不用特定的同步塊,但是其操作性能較差,尤其在無(wú)線移動(dòng)環(huán)境下。雖然這種類型算法比起前面兩種類型,它的計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)較低,但這種類型算法也有缺陷,如在文獻(xiàn)[13]它使用保護(hù)間隔的后部分的采樣值去估計(jì)頻偏,這樣會(huì)造成很小的符號(hào)同步錯(cuò)誤都會(huì)對(duì)頻偏的檢測(cè)造成很大的影響。在WLAN環(huán)境下可以分別從捕獲和跟蹤兩個(gè)階段去研究載波同步:216。并可利用數(shù)據(jù)符號(hào)的循環(huán)前綴來(lái)對(duì)捕獲的頻偏進(jìn)行進(jìn)一步的校準(zhǔn)。 跟蹤階段:在OFDM數(shù)據(jù)符號(hào)傳輸過(guò)程中,利用循環(huán)前綴或者導(dǎo)頻信息提取剩余頻偏的信息,利用反饋環(huán)路對(duì)剩余的頻偏進(jìn)行跟蹤補(bǔ)償。[2] (OFDM)調(diào)制技術(shù)[J]. 天津通信技術(shù),1998,6:3135.[3] 李引新,(OFDM)的實(shí)現(xiàn)方式及性能分析[J].電訊技術(shù),1998:1015. 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In Proceedings of the IEEE International Conference on Vehicular Technology,. 1994:16551659.[11] M. Luise and R. Reggiannini. Carrier Frequency Acquisition and Tracking for OFDM Systems[A]. IEEE Trans. Commun. 1996,44:. 159901598[12] F. Daffara and A. Chouly. Maximum Likelihood Frequency Detectors For Orthogonal Multicarrier Systems[A]. IEEE Int. Conf. Commun., 1998: 766771.[13] F. Daffara and O. Adami. Maximun likelihood frequency detectors for orthogonal multicarrier transmission techniques[A]. IEEE Veh. Technol. Conf,1999:804809.[14] M. Okada, , S. Komaki, and N. Morinaga. 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