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基于matlab的圖像處理的課程設(shè)計(車牌識別系統(tǒng))-在線瀏覽

2024-08-07 18:19本頁面
  

【正文】 ,選擇圖9作為后期處理的依據(jù)。二、程序調(diào)試及結(jié)果分析在程序設(shè)計過程中,碰到很多的問題。比如,彩色圖像的濾波處理,直方圖均衡等。在本次課程設(shè)計中,我均對每個程序的開始時,用if isrgb(x)進行判斷。d) 本次設(shè)計存在一個比較大的問題,就是每次操作都是獨立的,比如:要對圖像加入噪聲,然后在此基礎(chǔ)上進行亮度調(diào)整,截圖,頻譜分析等等就不行。三, 心得體會在這次課程設(shè)計過程中,感觸很深,由于對MATLAB圖像處理的函數(shù)不熟悉,導致自己走了很多的彎路,比如在設(shè)計圖像左轉(zhuǎn)90度和右轉(zhuǎn)90度時,由于開始并不知道imrotate函數(shù),只知道上下翻轉(zhuǎn)flipud和左右翻轉(zhuǎn)fliplr函數(shù),想著要怎么用這兩個函數(shù)來實現(xiàn)左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)呢,如果當當只用矩陣轉(zhuǎn)置的話,并不能達到要求,后來想可以結(jié)合flipud和fliplr函數(shù)來實現(xiàn),下面程序是實現(xiàn)左轉(zhuǎn)90度:axes()。if isrgb() a=x(:,:,1)。c=x(:,:,3)。g=b39。y(:,:,1)=e。y(:,:,3)=f。for k=1:3 f(:,:,k)=flipud(y(:,:,k))。 else m=x39。 imshow(y)。 但是后來發(fā)現(xiàn)其實只要用imrotate函數(shù)就可以解決問題。在理工科的專業(yè)應用背景下,用matlab 進行相關(guān)計算與仿真編程的優(yōu)勢非常突出。通過查找資料,了解到在生成可執(zhí)行性文件之前,需要進行一系列編譯環(huán)境方面的配置:要將用Matlab語言編寫的函數(shù)文件編譯成可獨立執(zhí)行的*.exe文件(即可脫離Matalab環(huán)境的執(zhí)行程序),首先要安裝和配置好Matlab Compiler,一般來說,在安裝Matlab時就已經(jīng)安裝了相應版本的Matlab Compiler。在確定安裝好Matlab Compiler后,還需要對Compiler進行適當?shù)呐渲?,方法是在Matlab命令窗口輸入:Mbuild –setup然后根據(jù)提示執(zhí)行相應的操作,使用者可根據(jù)自己計算機中現(xiàn)有編譯器的情況選擇合適的編譯器,如VC++ 、VC++、Bland C的編譯器等,目前Matlab好象還不支持VC++(我計算機安裝的就是VC++2005,Matlab就無法識別)。配置好編譯器后,自然就是對自己編寫的M文件進行編譯了。通過本次課程設(shè)計,使自己對MATLAB GUI設(shè)計流程有了比較深刻的體會,同時也了解了一般軟件設(shè)計的過程。四, 參考文獻【1】 鄭阿奇,曹戈,[M].北京:電子工業(yè)出版社【2】 程衛(wèi)國,馮峰,姚東,[M].北京:人民郵電出版社【3】 [M].西安:西安電子科技大學出版社五, 附錄19function varargout = two(varargin)% Begin initialization code DO NOT EDITgui_Singleton = 1。gui_Name39。gui_Singleton39。gui_OpeningF39。gui_OutputF39。gui_LayoutF39。gui_Callback39。if nargin amp。 ischar(varargin{1}) = str2func(varargin{1})。else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。*.bmp39。載入圖像39。if isequal(name,0)|isequal(path,0) errordlg(39。,39。)。else x=imread([path,name])。 imshow(x)。 =x。*.bmp39。圖片保存為39。if isequal([filename,pathname],[0,0]) errordlg(39。,39。)。elsefile=strcat(pathname,filename)。i=getimage(gca)。endfunction exit_Callback(hObject, eventdata, handles)clc。close(gcf)。if isrgb() y=rgb2gray()。else msgbox(39。,39。)。輸入?yún)?shù)139。輸入?yún)?shù)239。輸入gamma39。 defans={39。,39。,39。}。輸入?yún)?shù)39。 p1=str2num(p{1})。 p3=str2num(p{3})。 x=()。 axes()。function jietu_Callback(hObject, eventdata, handles)%截圖set(,39。,39。)。y=imcrop()。 =y。prompt={39。}。239。p=inputdlg(prompt,39。,1,defans)。y=imresize(,p1,39。)。function shuangxianfa_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙線放大axes()。輸入放大倍數(shù):39。defans={39。}。輸入放大倍數(shù)39。p1=str2num(p{1})。bilinear39。 %最近鄰插值法放大imshow(y)。prompt={39。}。239。p=inputdlg(prompt,39。,1,defans)。y=imresize(,p1,39。)。function suoxiao_Callback(hObject, eventdata, handles)%鄰近插值縮小 axes()。輸入放大倍數(shù):39。 defans={39。}。輸入放大倍數(shù)39。p1=str2num(p{1})。nearest39。 %最近鄰插值法縮小 imshow(y)。prompt={39。}。39。p=inputdlg(prompt,39。,1,defans)。y=imresize(,p1,39。)。 function shuangsancisuox_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙三次縮小axes()。輸入放大倍數(shù):39。defans={39。}。輸入放大倍數(shù)39。p1=str2num(p{1})。bicubic39。 imshow(y)。x=()。%上下翻轉(zhuǎn)函數(shù)endimshow(y)。 y=flipud(x)。endfunction leftright_Callback(hObject, eventdata, handles)%左右翻轉(zhuǎn)axes()。for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k))。else x=()。 imshow(y)。x=()。 imshow(y)。x=()。 imshow(y)。prompt={39。}。3039。p=inputdlg(prompt,39。,1,defans)。y=imrotate(,p1)。function gs_Callback(hObject, eventdata, handles)%加入高斯噪聲 axes()。輸入?yún)?shù)1:39。輸入?yún)?shù)239。 defans={39。,39。}。輸入?yún)?shù)39。 p1=str2num(p{1})。 y=imnoise(,39。,p1,p2)。=y。function jy_Callback(hObject, eventdata, handles)%加入椒鹽噪聲prompt={39。}。39。 %缺省值p=inputdlg(prompt,39。,1,defans)。 %字符串轉(zhuǎn)化為數(shù)值axes()。y=imnoise(x,39。 pepper39。 imshow(y)。guidata(hObject,handles)。prompt={39。}。39。p=inputdlg(prompt,39。,1,defans)。y=imnoise(,39。,p1)。 =y。
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