【正文】 ion code DO NOT EDIT% Executes just before erzhi is made visible.function two_OpeningF(hObject, eventdata, handles, varargin)% This function has no output args, see OutputF.%接下來(lái)是菜單的程序function file_Callback(hObject, eventdata, handles)%文件打開(kāi)程序function open_Callback(hObject, eventdata, handles) [name,path]=uigetfile({39。, [] , ... 39。, mfilename, ... 39。當(dāng)然，如果你的計(jì)算機(jī)里根本就沒(méi)有安裝其他任何語(yǔ)言的編譯器，也可選擇Matlab自帶的Lcc編譯器，其實(shí)這個(gè)編譯器對(duì)大多數(shù)用戶已經(jīng)夠用了(我就是選擇的Matlab自帶的Lcc編譯器)。end同理，也可以通過(guò)轉(zhuǎn)置和fliplr函數(shù)實(shí)現(xiàn)右轉(zhuǎn)90度。y(:,:,2)=g。x=()。a) 一個(gè)函數(shù)只能對(duì)灰度圖像處理，不能對(duì)RGB圖像處理，那么如何才能對(duì)RGB圖像處理呢？這主要是對(duì)MATLAB函數(shù)的不夠清楚，用到的很多函數(shù)是針對(duì)二維數(shù)據(jù)的，而RGB圖像的數(shù)據(jù)是一個(gè)三維矩陣，所以處理要與灰度圖像不同，在開(kāi)始的時(shí)候，我認(rèn)為應(yīng)該找一個(gè)能夠應(yīng)用于三維矩陣的函數(shù)，結(jié)果卻沒(méi)找到，后來(lái)想到可以把三維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，同樣使用二維的函數(shù)，只要是同樣處理三次。其中，M 為鄰域中除中心象素點(diǎn)f(i,j) 之外包括的其它象素總數(shù)，對(duì)于4鄰M=4，8 鄰域M=8。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，廣泛用于是針對(duì)公路行駛的機(jī)動(dòng)車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的智能化交通系統(tǒng)，電子收費(fèi)，交通違規(guī)管理，安全停車(chē)管理等重要領(lǐng)域。二、課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容學(xué)習(xí)MATLAB程序設(shè)計(jì)，利用MATLAB圖像處理工具箱，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)通過(guò)設(shè)計(jì)一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)三、課程設(shè)計(jì)的要求：按照軟件工程方法，根據(jù)需求進(jìn)行程序的功能分析和界面設(shè)計(jì)，給出設(shè)計(jì)詳細(xì)說(shuō)明。它為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化、算法和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)提供了最核心的數(shù)學(xué)和高級(jí)圖形工具。由于MATLAB語(yǔ)言的語(yǔ)法特征與C語(yǔ)言極為相似，而且更加簡(jiǎn)單，更加符合科技人員對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式的書(shū)寫(xiě)格式，而且這種語(yǔ)言可移植性好、可擴(kuò)展性強(qiáng)，再加上其中有豐富的圖像處理函數(shù)，所以MATLAB在圖像處理的應(yīng)用中具有很大的優(yōu)勢(shì)。1）設(shè)計(jì)圖像用戶界面，讓用戶能夠?qū)D像進(jìn)行調(diào)整，顯示和對(duì)比變換前后的圖像。字符分割歸一化輸出結(jié)果字符識(shí)別車(chē)牌定位預(yù)處理輸入圖像 圖1 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)流程圖六、具體設(shè)計(jì)界面效果圖（1）灰度校正由于牌照?qǐng)D象在拍攝時(shí)受到種種條件的限制和干擾，圖象的灰度值往往與實(shí)際景物不完全匹配，這將直接影響到圖象的后續(xù)處理。邊緣提取是較經(jīng)典的算法，此處邊緣的提取采用的是Roberts算子。在本次課程設(shè)計(jì)中，我均對(duì)每個(gè)程序的開(kāi)始時(shí)，用if isrgb（x）進(jìn)行判斷。c=x(:,:,3)。for k=1:3 f(:,:,k)=flipud(y(:,:,k))。在理工科的專業(yè)應(yīng)用背景下，用matlab 進(jìn)行相關(guān)計(jì)算與仿真編程的優(yōu)勢(shì)非常突出。通過(guò)本次課程設(shè)計(jì)，使自己對(duì)MATLAB GUI設(shè)計(jì)流程有了比較深刻的體會(huì)，同時(shí)也了解了一般軟件設(shè)計(jì)的過(guò)程。gui_OpeningF39。if nargin amp。載入圖像39。else x=imread([path,name])。圖片保存為39。elsefile=strcat(pathname,filename)。if isrgb() y=rgb2gray()。輸入?yún)?shù)139。,39。 p1=str2num(p{1})。function jietu_Callback(hObject, eventdata, handles)%截圖set(,39。 =y。p=inputdlg(prompt,39。function shuangxianfa_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙線放大axes()。輸入放大倍數(shù)39。prompt={39。,1,defans)。輸入放大倍數(shù):39。p1=str2num(p{1})。}。y=imresize(,p1,39。defans={39。bicubic39。 y=flipud(x)。 imshow(y)。 imshow(y)。p=inputdlg(prompt,39。輸入?yún)?shù)1:39。}。,p1,p2)。39。y=imnoise(x,39。prompt={39。,1,defans)。function zhifangtutongji_Callback(hObject, eventdata, handles)function red_Callback(hObject, eventdata, handles)%R直方圖set(,39。horz=1:10:256。ON39。xtick39。HandleVisibility39。bar(horz,x1)。else msgbox(39。ON39。 k(:,:,3)=c。 imshow(log(abs(y)),[])。,39。 % 數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換，MATLAB不支持圖像的無(wú)符號(hào)整型的計(jì)算g=fft2(f)。 h=1/(1+*(d/d0)^(2*nn))。if isrgb(x) msgbox(39。 %加高斯噪聲f=double(y1)。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 end%接下來(lái)這段程序是灰度圖像處理程序function huiduchuli_Callback(hObject, eventdata, handles)function erzhituxiang_Callback(hObject, eventdata, handles)%二值圖像axes()。imshow(j)。elsej=im2bw(x)。if isrgb(x) msgbox(39。end%這段是顏色模型的轉(zhuǎn)換function ysmx_Callback(hObject, eventdata, handles)function hsv_Callback(hObject, eventdata, handles)%RGB圖像轉(zhuǎn)HSVaxes()。)。轉(zhuǎn)換失敗39。,39。,39。switch str case 39。 k(:,:,2)=wiener2(b,[5,5])。 k(:,:,2)=filter2(fspecial(39。中值濾波39。 m=double()。平滑濾波39。value39。BackgroundColor39。=get(,39。% Executes during object creation, after setting all properties.function gamma_CreateF(hObject, eventdata, handles)if isequal(get(hObject