【正文】 等都會或多或少影響到車牌定位的準確度。然而智能交通的不斷發(fā)展使得對車牌定位系統(tǒng)有了更高的要求，主要表現在系統(tǒng)的實時性和準確性。車牌識別系統(tǒng)與其它圖像識別系統(tǒng)相比較而言要復雜的多，在字符識別中，漢字識別是最難也是最關鍵的部分，很多國外較為成熟的車牌識別系統(tǒng)無法進入中國市場的原因就在于無法有效的識別漢字。到目前為止，在眾多的車牌自動識別方法中還沒有一個可以達到理想的效果，因此對車牌識別技術的研究意義重大。在各種應用中，有使用模糊數學理論也有用神經元網絡的算法來識別車牌中的字符，但由于外界環(huán)境光線變化、光路中有灰塵、季節(jié)環(huán)境變化及車牌本身比較模糊等條件的影響，給車牌的識別帶來較大的困難。為了解決圖像惡化的問題，目前國內外采用主動紅外照明攝像或使用特殊的傳感器來提高圖像的質量，繼而提高識別率，但系統(tǒng)的投資成本過大，不適合普遍的推廣。 關于車牌定位系統(tǒng)的研究，國內外學者已經作了大量的工作，但實際效果并不是很理想，比如車牌圖像的傾斜、車牌表面的污穢和磨損、光線的干擾等都是焦作大學畢業(yè)設計說明書 第 5 頁 共 35 頁 影響定位準確度的潛在因素。因而進一步加深車牌定位的研究是非常必要的。目前己有的方法很多，但其效果與實際的要求相差很遠，難以適應現代化交通系統(tǒng)高速度、快節(jié)奏的要求。 從實用產品來看，如以色列的 HiTech 公司研制的多種 See/Car system，適應于幾個不同國家的車牌識別，就針對中國格式車牌的 See/Car syste 而言，它不能識別漢字，且識別率有待提高。 我國的實際情況有所不同，國外的實際拍攝條件比較理想，車牌比較規(guī)范統(tǒng)一，而我國車牌規(guī)范不夠，不同汽車類型有不同的規(guī)格、大小和顏色，所以車牌的顏色多，且位數不統(tǒng)一，對處理造成了一定的困難。就位數而言，有七位數字的，有武警車九位數字的，有軍車、前兩位字符上下排列的等，所以也造成了處理的難度。通常處理時為了提高系統(tǒng)的識別率，都采用了一些硬件的探測器和其他的輔助設備如紅外照明等，其中“漢王 眼”就 是采用主動紅外照明和光學濾波器來減弱可見光的不可控制影響，減少惡劣氣候和汽車大小燈光的影響，另外還要求在高速焦作大學畢業(yè)設計說明書 第 6 頁 共 35 頁 公路管理窗口到“漢王眼”識別點埋設兩條線路管 道，一條管道鋪設 220 伏 50赫茲 1 安培的交流供電線路 :另一條管道鋪設觸發(fā)信號線路和漢王眼與管理計算機的通訊線路，投資巨大，不適合于大面積的推廣。條形碼識別要求預先在車身上印刷條形碼，在系統(tǒng)的某一固定位置上安裝掃描設備，通過掃描來讀取條形碼，以達到識別車輛的目的。顯然，這兩種技術更難以推廣?，F代交通的飛速發(fā)展以及車牌識別系統(tǒng)應用范圍的日益拓寬給車牌識別系統(tǒng)提出了更高的要求。 主要應用領域 車牌自動識別系統(tǒng)具有廣泛的應 用范圍，主要應用于： (1)高速公路收費、監(jiān)控管理； (2)小區(qū)、停車場管理； (3)城市道路監(jiān)控、違章管理； (4)車牌登錄、驗證； (5)車流統(tǒng)計、安全管理等。 車牌自動識別系統(tǒng)可安裝于公路收費站、停車場、十字路口等交通關卡處 ，其具體應用可概括為： (l)交通監(jiān)控利用車牌識別系統(tǒng)的攝像設備，可以直接監(jiān)視相應路段的交通狀況，獲得車輛密度、隊長、排隊規(guī)模等交通信息，防范和觀察交通事故。當發(fā)現車輛超速時，攝像機獲取該車的圖像，并得到該車的牌照號碼，然后給該車超速的警告信號。該系統(tǒng)能夠測量和統(tǒng)計很多交通流指標參數，如總的服務流焦作大學畢業(yè)設計說明書 第 7 頁 共 35 頁 率，總行程時間，總的流入量流出量，車型 及車流組成，日車流量，小時 /分鐘車流量，車流高峰時間段，平均車速，車輛密度等。 (3)高速公路上的事故自動測報這是由于該系統(tǒng)能夠監(jiān)視道路情況和測量交通流量指標，能及時發(fā)現超速、堵車、排隊、事故等交通異常現象。另外，該系系統(tǒng)還可發(fā)現無車牌的車輛。 (5)車 輛定位由于能自動識別車牌號碼，因而極易發(fā)現被盜車輛，以及定位出車輛在道路上的行駛位置。 車牌自動識別系統(tǒng)擁有廣闊的應用前景，但若在每個街口都裝配一套全新的車輛探測器的硬件系統(tǒng)則投資巨大，所以急需一個純軟件實行的車牌自動識別系統(tǒng)來最大限度的減少費用，而純軟件的設計，不僅投資小而且靈活性高，適合我國的國情。而車牌識別系統(tǒng)就通過對機動車輛的照片進行圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別等技術手段，從而得到清晰的機動車牌照的照片，從而提高現代智能交通的管理效率，可以說車牌識別系統(tǒng)對于現代智能交通至關重要。 MATLAB 以商品形式出現后 ， 僅短短幾年 ， 就以其良好的開放性和運行的可靠性 ， 使原先控制領域里的封閉式軟件包 （ 如英國的 UMIST ， 瑞典的 LUND，和 SIMNON ， 德國的 KEDDC ） 紛紛淘汰 ， 而改以 MATLAB 為平臺加以重建。 到九十年代初期 ， 在國際上 30 幾個數學類科技應用軟件中 ， MATLAB 在 數值計算方面獨占鰲頭 ， 而 Mathematica 和 Maple 則分居符號計算軟件的前兩名。 國際學術界， MATLAB 已經被確認為準確、可靠的科學計算標準軟件。 在設計研究單位和工業(yè)部門 ， MATLAB 被認作進行高效研究、開發(fā)的首選軟件工具。又如 HP 公司的 VXI 硬件 ， TM 公司的 DSP ， Gage 公司的各種硬卡、儀器等都接受 MATLAB 的支持。正如同 FORTRAN 和 C等高級語言使人們擺脫了需要直接對計算機硬件資源進行操作一樣 ， 被稱作為第四代計算機語言的 MATLAB， 利用其豐富的函數資源 ， 使 編程人員從繁瑣的程序代碼中解放出來。 MATLAB 用更直觀的、符合人們思維習慣的代碼 ， 代替了 C和 FORTRAN 語言的冗長代碼。以下簡單介紹一下 MATLAB 的主要特點 ： 焦作大學畢業(yè)設計說明書 第 9 頁 共 35 頁 （ 1） 語言簡潔緊湊 ， 使用方便靈活 ， 庫函數極其豐富。由于庫函數都由本領域的專家編寫 ， 用戶不必擔心函數的可靠性。 （ 2） 運算符豐富。 （ 3） MATLAB 既具有結構化的控制語句 （ 如 for 循環(huán)、 while 循環(huán)、 break語句和 if 語句 ）， 又有面向對象編程的特性。例如 ， 在 MATLAB 里 ， 用戶無需對矩陣預定義就可使用。 （ 6） MATLAB 的圖形功能強大。 MATLAB 還具有較強的編輯圖形界面的能力。由于 MATLAB 的程序不用編譯等預處理 ， 也不生成可執(zhí)行文件 ， 程序為解釋執(zhí)行 ，所以速度較慢。 MATLAB 包含兩個部分 ：核心部分和各種可選的工具箱。其工具箱又可分為兩類 ： 功能性工具箱和學科性工具箱。功能性工具箱能用于多種學科。這些工具箱都是由該領域內的學術水平很高的專家編寫的 ， 所以用戶無需編寫自己學科范圍內的基礎程序 ， 而直接進行高、精、尖的研究。 焦作大學畢業(yè)設計說明書 第 10 頁 共 35 頁 第三章 工作流程 汽 車牌照識別（ LPR）系統(tǒng)通過引入數字攝像技術和計算機信息管理技術，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對圖像的采集和處理，獲得更多的信息，從而達到更高的智能化管理程度。因此，研究高速準確的定位與識別算法，是當前的主要任務。 圖 觸發(fā)拍照：該單元會自動檢測車輛在指定區(qū)域的存在，現有的成熟技術的有線圈觸發(fā)、視頻觸發(fā)、紅外觸發(fā)、雷達觸發(fā)以及激光觸發(fā)。 圖像采集：該單元是指道路上安裝的攝像頭在檢測到有車輛通過的同時進行拍照并借助網絡傳送到汽車自動識別系統(tǒng)。在外界光照不均勻，光照強度不穩(wěn)定的情況下，通過攝像機采集到的車牌原始圖像會模糊不清，因此需要對其進行圖像 增強的處理；在外界環(huán)境噪聲以及電子器件自身產生的噪聲干擾下，車牌圖像質量會有所下降，因此需要對圖像采集 車牌定位 字符分割 字符識別 輸出結果 觸發(fā)牌照 圖像預處理 焦作大學畢業(yè)設計說明書 第 11 頁 共 35 頁 原圖像進行去噪處理等等。 車牌定位：是指對預處理過的汽車圖片進行處理，把車牌部分進行定位，把無用的部分去除，得到定位好的車牌圖片。在定位分割的過程中要保證不能把非車牌區(qū)域誤判為車牌區(qū)域，也不能漏檢車牌區(qū)域，否則后繼的工作將無法進行。被分離出的車牌區(qū)域圖像，系統(tǒng)并不能直接對其進行識別，還需要將車牌上的每一個字符都獨立的完整的分割出來，即從車牌區(qū)域圖像中將車牌上所包含的每一個字符都切分出來，使其成為不具有任何相關性的單個字符圖像，再由系統(tǒng)分別對每個字符進行識別，在對字符進行切分時，要注意保證每個字符的完整度。系統(tǒng)輸入的是單個的字符圖像，輸出的卻是文本格式的完整的車牌號碼，車牌字符識別的準確率直接反映出車牌識別系統(tǒng)性能的好壞。 對于車牌識別系統(tǒng)而言，以上的每一個步驟都是必不可少的，并且后一步驟均是建立在前面步驟的基礎之上進行的，因此，只有確保做好每一步才能順利完成系統(tǒng)最終的識別工作。*.jpg39。JPEG 文件 (*.jpg)39。 if(filename == 0), return, end global FILENAME %定義全局變量 FILENAME = [pathname filename]。 figure(1),imshow(I)。原圖像 39。%將車牌的原圖顯示出來結果如下 ： 焦作大學畢業(yè)設計說明書 第 12 頁 共 35 頁 ： I1=rgb2gray(I)。title(39。)。title(39。)。roberts39。both39。%選擇閾值 ，用 roberts 算子進行邊緣檢測 figure(3),imshow(I2)。roberts 算子邊緣檢測圖像 39。 結果如下： ： se=[1。1]。%對圖像實施腐蝕操作，即膨脹的反操作 焦作大學畢業(yè)設計說明書 第 14 頁 共 35 頁 figure(4),imshow(I3)。腐蝕后圖像 39。 se=strel(39。,[25,25])。% 圖像聚類、填充圖像 figure(5),imshow(I4)。平滑圖像 39。 結果如下所示： 6. 刪除二值圖像的小對象 I5=bwareaopen(I4,2020)。title(39。)。%返回 I5各維的尺寸，存儲在 x,y,z中 myI=double(I5)。%產生一個 y*1的零陣 for i=1:y for j=1:x if(myI(i,j,1)==1)