決策與分析重點(diǎn)整理-在線瀏覽
2024-08-06 10:11本頁(yè)面
【正文】 評(píng)價(jià)。第3章 風(fēng)險(xiǎn)型決策（計(jì)算題，一道題25分）決策樹(shù)基本分析法決策樹(shù)所用圖標(biāo)（畫圖課后題1，2，3）概率枝：從狀態(tài)節(jié)點(diǎn)引出的若干條直線，每條直線代表一種自然狀態(tài)及其可能出現(xiàn)的概率（每條分枝上面注明自然狀態(tài)及其概率）。在結(jié)果點(diǎn)處列出不同的方案在不同的自然狀態(tài)及其概率條件下的收益值或損失值。從右至左逐步計(jì)算各個(gè)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的期望收益值或期望損失值，并將其數(shù)值標(biāo)在各點(diǎn)上方。對(duì)落選的方案要進(jìn)行“剪枝”，即在效益差的方案枝上畫上“//”符號(hào)。應(yīng)用實(shí)例（雙節(jié)）期間柑橘的市場(chǎng)供應(yīng)，供應(yīng)時(shí)間預(yù)計(jì)為70天。零售經(jīng)營(yíng)新鮮果品，一般進(jìn)貨和銷售期為一周（7天），如果超過(guò)一周沒(méi)有賣完，便會(huì)引起保管費(fèi)和腐爛損失的較大上升。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查，柑橘銷售量與當(dāng)前其他水果的供應(yīng)和銷售情況有關(guān)。調(diào)查結(jié)果顯示，在此期間，水果儲(chǔ)存和進(jìn)貨狀況將引起水果市場(chǎng)如下變化：5周時(shí)其他水果價(jià)格上升，3周時(shí)其他水果供應(yīng)稍不足，2周時(shí)其他水果充分供應(yīng)。根據(jù)以上情況，該公司確定進(jìn)貨期為一周，并設(shè)計(jì)了3種進(jìn)貨方案：A1進(jìn)貨方案為每周進(jìn)貨100007=70000（公斤）；A2進(jìn)貨方案為每周進(jìn)貨80007=56000（公斤）；A3進(jìn)貨方案為每周進(jìn)貨60007=42000（公斤）。解：分析原問(wèn)題，柑橘的備選進(jìn)貨方案共有3個(gè)，每個(gè)備選方案面臨3種自然狀態(tài)，因此，由決策點(diǎn)出發(fā)，右邊連出3條方案枝，末端有3個(gè)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別引出3條概率枝，在概率枝的末端有9個(gè)結(jié)果點(diǎn)，柑橘日銷售量10000公斤、8000公斤、分別計(jì)算狀態(tài)節(jié)點(diǎn)②③④處的期望收益值，并填入節(jié)點(diǎn)②:70 000+49 000+28 000=55 300 節(jié)點(diǎn)③：56 000+56 000+35 000=51 800 節(jié)點(diǎn)④：42 000+42 000+42 000=42 000 比較狀態(tài)節(jié)點(diǎn)處的期望收益值，節(jié)點(diǎn)②處最大，故應(yīng)將方案枝AA3剪枝，留下A1分支，A1方案即每周進(jìn)貨70 000公斤為最優(yōu)方案。興建連鎖店的規(guī)模有兩個(gè)方案：一是建中型商店。各方案年均收益及投資情況如表37所示。（2）計(jì)算各節(jié)點(diǎn)及決策點(diǎn)的期望損益值。節(jié)點(diǎn)⑧：（150+10）7210=693節(jié)點(diǎn)⑨：(60+2) 7= 對(duì)于決策點(diǎn)⑥來(lái)說(shuō)，由于擴(kuò)建后可得凈收益693萬(wàn)元。 所以有：節(jié)點(diǎn)⑥：693節(jié)點(diǎn)④：(150+10) 7=903 節(jié)點(diǎn)⑤：(150+10) 7=168 節(jié)點(diǎn)⑦：(60+2) 7=節(jié)點(diǎn)②：(100+10) 3+903+168= 節(jié)點(diǎn)③：(60+2) 3++693= 3）剪枝決策。先建小商店，若前3年效益好再擴(kuò)建，因此，應(yīng)該選擇建中型商店的方案為最佳方案，對(duì)另一個(gè)方案進(jìn)行剪枝。 (1)畫出決策樹(shù)(2) 計(jì)算期望效益值，并進(jìn)行剪枝：①狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V7的期望效益值為EV7＝(200)+50+150＝65（萬(wàn)元）；狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V8的期望效益值為EV8＝(300)+50+250＝95（萬(wàn)元）。②狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V3的期望效益值為EV3＝(100)+0+100＝30（萬(wàn)元）。③ 狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V9的期望效益值為EV9＝(200)+0+200＝60（萬(wàn)元）；狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V10的期望效益值為EV10＝(300)+(250)+600＝85（萬(wàn)元）。即令EV5＝EV10＝85（萬(wàn)元）。⑤由于EV1EV2, 所以，剪掉狀態(tài)結(jié)點(diǎn)V2對(duì)應(yīng)的方案分枝將EV1的數(shù)據(jù)填入決策點(diǎn)EV，即令 EV＝EV1＝82（萬(wàn)元）。貝葉斯決策分析（課后習(xí)題4，5）概念（名詞解釋2）風(fēng)險(xiǎn)型決策的基本方法是將狀態(tài)變量看成隨機(jī)變量，用先驗(yàn)狀態(tài)分布表示狀態(tài)變量的概率分布，用期望值準(zhǔn)則計(jì)算方案的滿意程度。本節(jié)將介紹貝葉斯決策的基本方法、補(bǔ)充信息價(jià)值、抽樣貝葉斯決策以及貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)等內(nèi)容。2. 預(yù)驗(yàn)分析考慮是否進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查和補(bǔ)充收集新信息，決策分析人員要對(duì)補(bǔ)充信息可能給企業(yè)帶來(lái)的效益和補(bǔ)充信息所花費(fèi)的成本進(jìn)行權(quán)衡分析，比較分析補(bǔ)充信息的價(jià)值和成本，稱為預(yù)驗(yàn)分析。3. 驗(yàn)后分析經(jīng)過(guò)預(yù)驗(yàn)分析，決策分析人員做出補(bǔ)充信息的決定，并通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查和分析補(bǔ)充信息，為驗(yàn)后分析做準(zhǔn)備。然后，利用后驗(yàn)分布進(jìn)行決策分析，選出最滿意的可行方案。4. 序貫分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)際中的決策問(wèn)題，情況都比較復(fù)雜，可適當(dāng)?shù)貙Q策分析的全過(guò)程劃分為若干階段，每一個(gè)階段都包括先驗(yàn)分析、預(yù)驗(yàn)分析和后驗(yàn)分析等步驟。序貫決策屬于多階段決策。在多數(shù)情況下，抽樣分布可以應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的二項(xiàng)分布計(jì)算。假設(shè)該產(chǎn)品正品每箱市場(chǎng)價(jià)格為100元，廢品不值錢。請(qǐng)對(duì)是否購(gòu)買進(jìn)行決策，如果允許驗(yàn)貨抽取4個(gè)元件進(jìn)行檢驗(yàn)，確定所含廢品個(gè)數(shù)，假定檢驗(yàn)是允許放回的，如何進(jìn)行決策？抽樣信息的價(jià)值當(dāng)補(bǔ)充情報(bào)是采用抽樣的方法獲得的時(shí)，這種補(bǔ)充情報(bào)價(jià)值習(xí)慣上稱為抽樣情報(bào)價(jià)值（expected value of sampling info
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1