心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)課后題答案-在線瀏覽
2025-08-11 00:08本頁面
【正文】 651125~1642~106312150~65318~114729175~163645~92054200~41158~4762225~1363~22657忽略張厚粲現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)第三章答案本答案由L老師整理。應(yīng)用算術(shù)平均數(shù)表示集中趨勢要注意什么問題：3. 對于下列數(shù)據(jù),使用何種集中量數(shù)表示集中趨勢其代表性更好?并計(jì)算它們的值。分組 f 分組 f65~ 135~ 34 60~ 430~ 2155~ 625~ 1650~ 820~ 1145~ 1615~ 940~ 2410~ 7解：累積次數(shù)分布如下表：分組組中值（Xc）f實(shí)際累積次數(shù)相對累積次數(shù)65~671160~624555~5761150~5281945~47163540~42245935~37349330~322111425~271613020~221114115~17915010~127157(2） 答：,5求下列四個(gè)年級的總平均成績答：6三個(gè)不同被試對某詞的聯(lián)想速度如下表，求平均聯(lián)想速度先求出每個(gè)被試的聯(lián)想速度：被試A的聯(lián)想速度X1為：13/2被試B的聯(lián)想速度X2為：13/3被試C的聯(lián)想速度X3為：13/7下面是某校幾年來畢業(yè)生的人數(shù)，問平均增加率是多少？并估計(jì)10年后的畢業(yè)人數(shù)有多少？答：（1）平均增加率約為11% （2）10年后的畢業(yè)人數(shù)約有1120*（1+11%）10=3180人8計(jì)算第二章習(xí)題4中次數(shù)分布表資料的平均數(shù)、中數(shù)及原始數(shù)據(jù)的平均數(shù)答：，原始數(shù)據(jù)的平均數(shù)約為1767。差異量數(shù)就是對一組數(shù)據(jù)的變異性，即離中趨勢特點(diǎn)進(jìn)行度量和描述的統(tǒng)計(jì)量，也稱離散量數(shù)（measures of dispersion）。這些特殊性常表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的變異性。為了全面反映數(shù)據(jù)的總體情況，除了必須求出集中量數(shù)外，這時(shí)還需要使用差異量數(shù)。因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)分是線形變化，不改變原分布的形態(tài)，只有原分布是正態(tài)時(shí)，轉(zhuǎn)化后的標(biāo)準(zhǔn)分才是正態(tài)的。6計(jì)算第二章習(xí)題4所列次數(shù)人布表的標(biāo)準(zhǔn)差、四分位差答：，7今有一畫線實(shí)驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)線分別為5cm及10cm，請問用什么方法比較其離散程度的大?。坎⒕唧w比較之。=%CV2=%CV1CV2答：5cm組的差異比10cm組的離散程度大。班級平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差人數(shù)123440514843解：答：。二列相關(guān)法（biserail correlation）就是考察兩列觀測值一個(gè)為連續(xù)變量（點(diǎn)變量），另一個(gè)也是連續(xù)變量不過被按照某種標(biāo)準(zhǔn)人為的劃分的二分變量之間的相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)方法。二列相關(guān)不太常用，但有些數(shù)據(jù)只適用于這種方法。有時(shí)，某一題目實(shí)際獲得的測驗(yàn)分?jǐn)?shù)是連續(xù)性測量數(shù)據(jù)，這些分?jǐn)?shù)的分布為正態(tài)，當(dāng)人為地根據(jù)一定標(biāo)準(zhǔn)將其得分劃分為對與錯(cuò)、通過與不通過兩個(gè)類別時(shí)，計(jì)算該題目的區(qū)分度就要使用二列相關(guān)。二者之間的主要區(qū)別是二分變量是否為正態(tài)分布。7下列兩面三刀變量為非正態(tài)，選用恰當(dāng)?shù)姆椒ㄓ?jì)算相關(guān)。,答：8問下表中成績與性別是否相關(guān)？被試12345678910性別男女女男女男男男女女成績B83919584898786858892解：根據(jù)題意可知，兩列變量一列為二分變量，一列為連續(xù)變量，因此計(jì)算點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù)判斷成績與性別之間有無相關(guān)。被試12345678910成績A及格不及格及格不及格及
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