【正文】 給出了水平方向的高頻分量的小波分解系數，給出了對角方向高頻分量的小波分解系數，給出了的低頻分量的小波分解系數。二維數字信號也即數字圖像，對它的處理時基于圖像的數字化來實現的。所以，可將二維數字信號看做，即==并采用與一維情況類似的mallat算法。 二維小波變化的框圖下面的實例是基于二維小波分析對圖像進行壓縮。高分辨率(即高頻)子圖像上大部分點都接近于0，越是高頻這種現象越明顯。clc。a=imread(39。)。subplot(221)。colormap(gray(256))。原始圖像39。axis square。39。ca1=appcoef2(c,s,39。,1)。h39。cv1=detcoef2(39。,c,s,1)。d39。a1=wrcoef2(39。,c,s,39。,1)。h39。39。v1=wrcoef2(39。,c,s,39。,1)。d39。39。c1=[a1,h1。subplot(222)。axis squaretitle(39。)。39。ca1=wcodemat(ca1,440,39。,0)。subplot(223)。colormap(gray(256))。第一次壓縮圖像39。axis squareca2=appcoef2(c,s,39。,2)。mat39。ca2=*ca2。image(ca2)。axis square。第二次壓縮圖像39。ifndef _BMPHEADER_Hdefine _BMPHEADER_Hpragma pack(1)typedef struct _BmpHeader{ char Identi[2]。 DWORD Reserve1。 //check DWORD HeaderSize。 //check DWORD Height。 WORD BitsPerPix。 //check DWORD DataSize。 DWORD vResolution。 //check DWORD ImportantColor。//size if 54typedef struct _Bmp{ BmpHeader Header。 unsigned char Pix[256][256]。//size is 66614//the file store in disk will be 66616 size Ndif : Defines the class behaviors for the application.//include include include include include ifdef _DEBUGdefine new DEBUG_NEWundef THIS_FILEstatic char THIS_FILE[] = __FILE__。// CWaveletApp initializationBOOL CWaveletApp::InitInstance(){ AfxEnableControlContainer()。 // Call this when using MFC in a shared DLLelse Enable3dControlsStatic()。 LoadStdProfileSettings()。s document templates. Document templates // serve as the connection between documents, frame windows and views. CSingleDocTemplate* pDocTemplate。 AddDocTemplate(pDocTemplate)。 ParseCommandLine(cmdInfo)。 // The one and only window has been initialized, so show and update it. m_pMainWndShowWindow(SW_SHOW)。 return TRUE。// Dialog Data //{{AFX_DATA(CAboutDlg) enum { IDD = IDD_ABOUTBOX }。 // DDX/DDV support //}}AFX_VIRTUAL// Implementationprotected: //{{AFX_MSG(CAboutDlg) // No message handlers //}}AFX_MSG DECLARE_MESSAGE_MAP()}。 //{{AFX_DATA_MAP(CAboutDlg) //}}AFX_DATA_MAP}BEGIN_MESSAGE_MAP(CAboutDlg, CDialog) //{{AFX_MSG_MAP(CAboutDlg) // No message handlers //}}AFX_MSG_MAPEND_MESSAGE_MAP()// App mand to run the dialogvoid CWaveletApp::OnAppAbout(){ CAboutDlg aboutDlg。}// CWaveletApp message handler四、結果及分析 雙線性內插法得到的放大圖像。相比較而言，最近鄰域法放大的圖像平滑程度不如雙線性法放大的，所以在實際應用中雙線性內插法通常是首選。數字圖像均衡化后，其直方圖并非完全均勻分布，這是因為圖像的象素個數和灰度等級均為離散值，而且均衡化使灰度級并歸。從上圖我們使用的是一副對比度較強的圖像來做直方圖均衡化，得到的均衡化后的圖像效果并不好，這是因為對原來直方圖就充滿整個灰度級的圖像再做均衡化使得部分灰度級變化后出現重疊的現象，使得得到的圖像效果并不好。 這是對上面的圖像進行中值濾波后的結果，從圖像的效果來看中值濾波對處理脈沖噪聲非常有效，這是因為中值濾波器是將鄰域內的像素灰度的中值代替該像素的值。最終的結果是使圖像中的細節(jié)部分得到增強，并良好保留了圖像的背景色調。而椒鹽噪聲的頻譜集中的高頻部分，所以椒鹽噪聲效果還是可以的。原始圖像 R G B H S I彩色除噪原理 對彩色圖像進