matlab車牌識(shí)別課實(shí)驗(yàn)報(bào)告計(jì)報(bào)告(附源代碼20)-在線瀏覽
2025-07-16 22:05本頁(yè)面
【正文】 輸出雙精度型fmin1=double(min(min(Egray)))。%獲得最佳閾值bw22=im2bw(Egray,level)。figure,imshow(bw2)。圖像二值化39。%得到二值圖像:兩個(gè)具有不同灰度值的相鄰區(qū)域之間總存在邊緣，邊緣就是灰度值不連續(xù)的結(jié)果，是圖像分割、紋理特征提取和形狀特征提取等圖像分析的基礎(chǔ)。所以，如果一個(gè)點(diǎn)的二維一階導(dǎo)數(shù)比指定的門限大，我們就定義圖像中的次點(diǎn)是一個(gè)邊緣點(diǎn)，一組這樣的依據(jù)事先定好的連接準(zhǔn)則相連的邊緣點(diǎn)就定義為一條邊緣。可以通過(guò)求梯度局部最大值對(duì)應(yīng)的點(diǎn)，并認(rèn)定為邊緣點(diǎn)，去除非局部最大值，可以檢測(cè)出精確的邊緣。grd=edge(bw2,39。)%用canny算子識(shí)別強(qiáng)度圖像中的邊界figure,imshow(grd)。圖像邊緣提取39。%輸出圖像邊緣:數(shù)學(xué)形態(tài)非線性濾波，可以用于抑制噪聲，進(jìn)行特征提取、邊緣檢測(cè)、圖像分割等圖像處理問(wèn)題。先腐蝕后膨脹的過(guò)程稱為開(kāi)運(yùn)算，它具有消除細(xì)小物體，并在纖細(xì)處分離物體和平滑較大物體邊界的作用；先膨脹后腐蝕的過(guò)程稱為閉運(yùn)算，具有填充物體內(nèi)細(xì)小空洞，連接鄰近物體和平滑邊界的作用。bg1=imclose(grd,strel(39。,[5,19]))。title(39。)。rectangle39。%取矩形框的開(kāi)運(yùn)算figure,imshow(bg3)。圖像開(kāi)運(yùn)算[5,19]39。%輸出開(kāi)運(yùn)算的圖像bg2=imopen(bg3,strel(39。,[19,1]))。title(39。)。進(jìn)行區(qū)域特征參數(shù)比較，提取車牌區(qū)域:，然后計(jì)算每個(gè)區(qū)域的圖像特征參數(shù)：區(qū)域中心位置、最小包含矩形、面積。%標(biāo)注二進(jìn)制圖像中已連接的部分Feastats = imfeature(L,39。)。%區(qū)域面積BoundingBox=[]。spring39。k39。shuffle39。 %標(biāo)志圖像向RGB圖像轉(zhuǎn)換figure,imshow(RGB)。圖像彩色標(biāo)記39。%輸出框架的彩色圖像b. 計(jì)算出包含所標(biāo)記的區(qū)域的最小寬和高，并根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)，比較誰(shuí)的寬高比更接近實(shí)際車牌寬高比，將更接近的提取并顯示出來(lái)。histcol1=sum(sbw1)。)。title(39。)。 title(39。)。 title(39。)。title(39。)。這里采取的線性擬合的方法,計(jì)算出車牌上邊或下邊圖像值為1的點(diǎn)擬合直線與水平X軸的夾角。,ydata39。poly139。 %poly1表示一介擬合 Y = p1*x+p2p1=。 %弧度換為度，360/2pi, pi= (3)旋轉(zhuǎn)車牌圖象subcol = imrotate(subcol1,angle,39。,39。)。bilinear39。crop39。%旋轉(zhuǎn)圖像figure,subplot(2,1,1),imshow(subcol)。車牌灰度子圖39。%輸出車牌旋轉(zhuǎn)后的灰度圖像標(biāo)題顯示車牌灰度子圖subplot(2,1,2),imshow(sbw)。39。%輸出車牌旋轉(zhuǎn)后的灰度圖像title([39。,num2str(angle),39。] ,39。,39。)。 %計(jì)算垂直投影histrow=sum(sbw39。 %計(jì)算水平投影figure,subplot(2,1,1),bar(histcol1)。垂直投影（旋轉(zhuǎn)后）39。subplot(2,1,2),bar(histrow)。水平投影（旋轉(zhuǎn)后）39。（旋轉(zhuǎn)后）和水平投影（旋轉(zhuǎn)后）figure,subplot(2,1,1),bar(histrow)。水平投影（旋轉(zhuǎn)后）39。subplot(2,1,2),imshow(sbw)。車牌二值子圖（旋轉(zhuǎn)后）39。（旋轉(zhuǎn)后）和車牌二值子圖（旋轉(zhuǎn)后）（上下）邊框,獲取字符高度: 、垂直投影分析計(jì)算，獲得了車牌字符高度、字符頂行與尾行、字符寬度、每個(gè)字符的中心位置，為提取分割字符具備了條件。findc=find(markrow2==maxhight)。rowbot=markrow(findc+1)markrow1(findc+1)。 %子圖為(rowbotrowtop+1)行maxhight=rowbotrowtop+1。 %計(jì)算垂直投影figure,subplot(2,1,1),bar(histcol)。垂直投影（去水平邊框后）39。%輸出車牌的垂直投影圖像subplot(2,1,2),imshow(sbw2)。車牌字符高度： 39。Color39。r39。%輸出車牌字符高度%對(duì)垂直投影進(jìn)行峰谷分析求垂直投影的最小值取閾值計(jì)算字符上升點(diǎn)計(jì)算谷寬度計(jì)算字符距離找到字符中心位置求垂直投影的平均值 程序流程圖，計(jì)算最大字符寬度maxwidthl=0。%字符下降點(diǎn) markcol4(k)=markcol3(k)mar
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