matlab車牌識別課實驗報告計報告(附源代碼20)-展示頁
2025-06-07 22:05本頁面
【正文】 采集到的圖像最利于識別。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。 （3）牌照字符識別 :字符依次分析顯示誤差最小的圖片名字分析之差最小的圖片是哪張與數(shù)據(jù)庫的圖片相減切割出的字符送入庫中字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。車牌定位 對圖像開閉運算邊緣提取圖像預處理增強效果圖像導入原始圖像流程圖: （2）牌照字符分割 :按左右寬度切割出字符分析垂直投影找到每個字符中心位置去掉車牌的框架計算水平投影進行車牌水平校正完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。(1）牌照定位:自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。三、詳細設計步驟:1. 提出總體設計方案:牌照號碼、顏色識別 為了進行牌照識別，需要以下幾個基本的步驟：，定位圖片中的牌照位置；，把牌照中的字符分割出來；，把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。某些牌照識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛入視野的功能稱之為視頻車輛檢測。二、設計原理:牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。目 錄一．課程設計目的……………………………………………3二．設計原理…………………………………………………3三．詳細設計步驟……………………………………………3四. 設計結果及分析…………………………………………18五. 總結………………………………………………………19 六. 設計體會…………………………………………………20 七. 參考文獻…………………………………………………21一、課程設計目的車牌定位系統(tǒng)的目的在于正確獲取整個圖像中車牌的區(qū)域，并識別出車牌號。通過設計實現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)，能夠提高學生分析問題和解決問題的能力，還能培養(yǎng)一定的科研能力。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的牌照識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、牌照識別等幾部分。牌照識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出?！ ∨普兆R別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與牌照識別互相配合、互相驗證。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，最后選定一個最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。字符分割一般采用垂直投影法。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，最后選最佳匹配作為結果。實際應用中，牌照識別系統(tǒng)的識別率與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。這些影響因素不同程度上降低了牌照識別的識別率，也正是牌照識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。2. 各模塊的實現(xiàn)::clear 。%Step1 獲取圖像 裝入待處理彩色圖像并顯示原始圖像Scolor = imread(39。)。由彩色轉換為灰度的過程叫做灰度化處理。%將彩色圖像轉換為黑白并顯示Sgray = rgb2gray(Scolor)。原始黑白圖像39。:s=strel(39。,13)。%打開sgray s圖像figure,imshow(Bgray)。背景圖像39。%輸出背景圖像，對圖像進行增強處理:Egray=imsubtract(Sgray,Bgray)。title(39。)。在實際的車牌處理系統(tǒng)中，進行圖像二值變換的關鍵是要確定合適的閥值，使得字符與背景能夠分割開來，二值變換的結果圖像必須要具備良好的保形性，不丟掉有用的形狀信息，不會產(chǎn)生額外的空缺等等。閾值處理的操作過程是先由用戶指定或通過算法生成一個閾值，如果圖像中某中像素的灰度值小于該閾值，則將該像素的灰度值設置為0或255，否則灰度值設置為255或0。%egray的最大值并
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