【正文】 、歪斜和缺損等嚴(yán)重缺陷，因此需要對原始圖 像 進(jìn)行識別前的預(yù)處 理。 4 實(shí)現(xiàn)所采 用的方法 車輛牌照識別整個系統(tǒng)主要是由車牌定位和字符識別兩部分組成，其中車牌定位又可以分為圖像預(yù)處理及邊緣提取模塊和牌照的定位及分割模塊；字符識別可以分為字符分割與特征提取和單個字符識別兩個模塊。 對于維護(hù)交通安全 和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通 自動化 管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。 在交通管理過程中，通常采用視頻監(jiān)控方式對闖紅燈和超速等違章車輛進(jìn)行監(jiān)督。且丟失車輛稽查、車輛是否合法、攔車路檢等情況都需要公安人員對其進(jìn)行相應(yīng)的檢查，由于人工判斷工作效率很低且容易讓正常車主及乘客造成誤解，現(xiàn)在有了車牌自動識別技術(shù)之后將大大提高辦公效率以及檢查的準(zhǔn)確性，很大程度上解決了以上的問題。從而能夠有效的采取措施預(yù)防堵車，排隊(duì)，事故等交通異常現(xiàn) 像 。車牌識別系統(tǒng)能夠測量和統(tǒng)計(jì)很多交通流指標(biāo)參數(shù)例如車流量，車流高峰時間段，平均車速，車輛 密度等。將其傳送至相關(guān)部門，從而對其下發(fā)處罰通知書，實(shí)現(xiàn)對其處罰。 3） 違法 違章 管理 車牌識別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰，一般用于高速公路 、容易肇事路段。 2） 車輛出入 自動登記及放行 在需要管制的小區(qū)或者辦公場所門口裝設(shè)車牌識別系統(tǒng)，那么汽車進(jìn)出此場所時間，車牌牌照等信息將會被存儲在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，通過修改相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，添加車牌信息，我們還能讓自動門禁對相應(yīng)的車輛進(jìn)行自動放行，如遇到非數(shù)據(jù)庫中的車輛則由保安進(jìn)行相應(yīng)的咨詢，或批準(zhǔn)后 人為放行。 車牌識別的意義 結(jié)合我國的國情，由于我國地域廣闊，車輛道路復(fù)雜，安裝相應(yīng)的檢測設(shè)備或者人員配備投資巨大，且造成人力物力的浪費(fèi)，因此我們急需對現(xiàn)有的檢測設(shè)備優(yōu)化，而車牌識別技術(shù)恰好能滿足這一需求，通過車牌識別我們可以解決被納入“黑名單”的通緝車輛，可以統(tǒng)計(jì)一定時間范圍內(nèi)進(jìn)出各省的車輛，還能有效的對該車輛進(jìn)行定位，對公安機(jī)關(guān)等相關(guān)部門有著很重要的作用，具體歸結(jié)應(yīng)用方式如下： 1） 監(jiān)測報(bào)警 對于納入 “ 黑名單 ” 的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費(fèi)車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及違章車輛等， 我 們只需要把其牌照的信息輸入系統(tǒng)，那么該車輛在通過裝有全國聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的路口或者收費(fèi)站等卡口時，信息采集設(shè)備將會對其進(jìn)行采集并且與數(shù)據(jù)庫對比，實(shí)現(xiàn)其定位。根據(jù)漢字的投影直方圖（ ProjectionHIStogram），選取浮動閡值，進(jìn)行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的最小距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分 類，完成漢字省名的自動識別。 我國車牌自動識別的研究起步較晚，大約發(fā)生在八十年代末。 從 20世紀(jì) 90年代初，國外就已經(jīng)開始了對汽車牌照自動識別 [3]的研究，其主要途徑就是對車牌的圖像進(jìn)行分析，自動提取車牌信息，確定汽車牌號。簡單地說，它使計(jì)算機(jī)能像人一樣認(rèn)識汽車牌照 (包括車牌的漢字、字母、數(shù)字 )。 2 車牌識別系統(tǒng)分 析 車牌識別現(xiàn)狀分析 模式識別 [1]是一門以應(yīng)用為基礎(chǔ)的學(xué)科，目的是將對 像 進(jìn)行分類，這些對 像 與應(yīng)用領(lǐng)域有關(guān)，他們可以是圖像，信號波形或者是任何可測量且需要分類的對像，在機(jī)器視覺中，模式識別是非常重要的，機(jī)器視覺系統(tǒng)通過照相機(jī)捕捉圖像，然后通過分析生成圖像的描述信息。 （ 3） 優(yōu)化性：采用竟可能低的硬件要求，對其快速的做出的計(jì)算與識別。車牌的智能定位以及識別是一個完整的系統(tǒng)，考慮到其應(yīng)用的普遍性以及廣泛性，就要求我們在設(shè)計(jì)過程中考 慮到以下幾方面： （ 1） 準(zhǔn)確性 :盡可能的避開其他外界造成的干擾，準(zhǔn)確的識別車牌信息。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對 攝像機(jī) 所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。 車牌識別技術(shù) (Vehicle License Plate Recognition， VLPR) 是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息進(jìn)行處理的技術(shù)。 運(yùn)用電子信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全、高效的智能交通成為交通管理的主要發(fā)展方向。車牌字符分割是為了以便后續(xù)對車牌模板進(jìn)行匹配從而對車牌進(jìn)行識別，考慮到我國車牌的結(jié)構(gòu)構(gòu)成所采用的字符并不是很多，由此本文采用了模板匹配的方法，對輸出的圖像和模板庫里的模板進(jìn)行匹配，通過處理后得到的圖片與模板字符相減，得到的0越多那么就越匹配，然后對其個數(shù)進(jìn)行累計(jì)并找出數(shù)值最大的，即為識別出來的結(jié)果。 課 程 設(shè) 計(jì) 車牌識別的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 姓名：程闖軍 學(xué)號 ： 1008020226 專業(yè)：信息工程 指導(dǎo)老師：李輝 2021年 1 月 車牌識別的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 摘要： 隨著我國經(jīng)濟(jì)、交通的的快速發(fā)展，車牌定位系統(tǒng)以及車牌字符自動識別技術(shù)也逐 漸受到人們的重視。車牌識別是對采集的車牌圖像進(jìn)行灰度變換、邊緣檢測、腐蝕以及平滑處理，最后在取得的大對 像 中移除小對 像 ，由此提出了一種基于車牌紋理特征的車牌定位算法，最終實(shí)現(xiàn)對車牌的定位。 關(guān)鍵詞：字符識別；模式識 別；車牌定位；模板匹配；邊緣檢測 1 引 言 近年來 隨著社會經(jīng)濟(jì) 的高速 發(fā)展、汽車數(shù)量急劇增加，對交通管理的要求也日益提高， 而相應(yīng)的人工管理方式以不能滿足實(shí)際的需要，微電子、通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用極大地提高了交通管理的效率。汽車牌照號碼是車輛的唯一 “ 身份 ” 標(biāo)識， 通過智能的車牌定位及識別技術(shù)將 對于維護(hù) 交通 安全 和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通 自動化 管理有著現(xiàn)實(shí)的意義 。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。 車牌定位與字符識別技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)，通過對原圖像的處理，以及邊緣檢測技術(shù)實(shí)現(xiàn)對車牌的定位，然后對車牌圖像處理、歸一化處理、分割以及保存，最后進(jìn)行分割圖像與模板庫的模板進(jìn)行匹配，最后輸出匹配結(jié)果。 （ 2） 實(shí)時性 :考慮到車載行駛的過程中速度不一，對觸發(fā)超速攝像的抓拍應(yīng)當(dāng)及時的對其進(jìn)行識別并且儲存，才能有效的提高工作效率。 本文采用的是選取不同的邊緣算子檢測，通過實(shí)驗(yàn)分析不同算子的效果，最終選取了 canny算子進(jìn)行車牌的邊緣檢測，更好的對其進(jìn)行檢測與識別，然后通過二值化等處理進(jìn)行分割，最終與模板庫模板進(jìn)行對比，達(dá)到車牌識別的目的。車牌識別技術(shù)是計(jì)算機(jī)模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的典型應(yīng)用，是一個以特寫目標(biāo)為對像 的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng) [2]。 車輛牌照識別技術(shù)推出以來，人們就對其進(jìn)行了廣泛的研究。國外己有不少相關(guān)的文章發(fā)表，有的己經(jīng)非常成熟，投入實(shí)際使用。 1988年戴營等利用常見的圖像處理技術(shù)方法提出漢字識別的分類是在提取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。 目前我國市場上有二十幾家企業(yè)從事 車牌識別 產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)，其中比較 成熟的有香港的 ASiavisionTeChnologyLtd公司（亞洲視覺科技有限公司）、北京 漢王、沈陽聚德、川大智勝、上海高德威、清華紫光、杭州友通、深圳科安信、利普視覺中智交通電子系統(tǒng)有限 公司等企業(yè)。這種方式可以通過程序?qū)崿F(xiàn) 24小時工作，而且此過程保密性好，不會提醒黑名單車輛的死機(jī)。這不僅 提高物業(yè)管理的效益 ， 同時自動比對進(jìn)出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。還可以在紅綠燈路口加上紅外檢測實(shí)現(xiàn)違規(guī)檢測，對出現(xiàn)闖紅燈的現(xiàn) 像 或者違規(guī)轉(zhuǎn)彎的現(xiàn) 像 進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集。 4） 交通流控制指標(biāo)參量的測量 為達(dá)到交通流控制的目標(biāo)，一些交通流指標(biāo)的測量相當(dāng)重要。這也為交通誘導(dǎo)系統(tǒng)提供必要的交通流信息。 5） 移動電子警察系統(tǒng) 隨著我國公路基礎(chǔ)建設(shè)的快速發(fā)展，公路的質(zhì)量、里程都有了很大程度上的提高，但也出現(xiàn)了不交養(yǎng)路費(fèi)等情況，給國家造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。 3 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和功能 車牌識 別 (Vehicle License Plate Recognition， VLPR) 是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛 ，車牌識別技術(shù)通過對信息量較大的對 像 采集，然后經(jīng)過一系列的處理提取了相對較小的信息量且有價(jià)值的一部分信息，僅僅提取識別車“身份”的車牌信息。對違章車輛，需要自動檢測車牌信息，提取車牌號碼，以便查找車主信息和監(jiān)督管理。 實(shí)現(xiàn)功能 1）對圖像進(jìn)行預(yù)處理，增加圖像的對比度； 2）根據(jù)圖像的顏色對車牌區(qū)域定位 3）對圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、二值化操作，并進(jìn)行水平投影操作，根據(jù)直方圖峰值和谷值