matlab車(chē)牌識(shí)別課實(shí)驗(yàn)報(bào)告計(jì)報(bào)告(附源代碼20)-資料下載頁(yè)
2025-05-29 22:05本頁(yè)面
【正文】 。整理和總結(jié)了國(guó)內(nèi)外在車(chē)牌定位、分割、字符識(shí)別方面的研究成果和發(fā)展方向，系統(tǒng)介紹了我國(guó)車(chē)牌的固有特征，以及車(chē)牌識(shí)別的特點(diǎn)。在車(chē)牌定位我們采用基于灰度跳變的定位方法，采用先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，再進(jìn)行二值化操作的方法。實(shí)驗(yàn)表明本方法既保留了車(chē)牌區(qū)域的信息，又減少了噪聲的干擾，從而簡(jiǎn)化了二值化處理過(guò)程，提高了后續(xù)處理的速度?；诓噬至康亩ㄎ环椒?，運(yùn)用基于藍(lán)色象素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)特性的方法對(duì)車(chē)牌是藍(lán)色的車(chē)牌進(jìn)行定位，實(shí)驗(yàn)表明，用該方法實(shí)現(xiàn)的車(chē)牌定位準(zhǔn)確率較高。本設(shè)計(jì)用MATLAB編程運(yùn)行結(jié)果可以得出，本設(shè)計(jì)采用的圖像預(yù)處理、CANNY邊緣檢測(cè)、開(kāi)閉運(yùn)算子[5，19]、車(chē)牌長(zhǎng)寬比特征識(shí)別等對(duì)車(chē)牌的定位都是非常有效的，而本設(shè)計(jì)提出的二次水平投影分析和閾值技術(shù)有效檢測(cè)了車(chē)牌圖像的上下左右邊框、旋轉(zhuǎn)角度，準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)的車(chē)牌字符的分割，對(duì)多個(gè)車(chē)牌進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，均有很高的正確率。本設(shè)計(jì)雖然只對(duì)藍(lán)底白字車(chē)牌進(jìn)行分割識(shí)別，對(duì)黑底白字車(chē)牌原則上整個(gè)算法可直接適用，對(duì)白底黑字車(chē)牌、黃底黑字車(chē)牌，需要對(duì)車(chē)牌定位算法進(jìn)行調(diào)整，并將圖像反轉(zhuǎn)（0變1變0），而車(chē)牌字符的分割算法仍然行之有效。六、設(shè)計(jì)體會(huì)經(jīng)過(guò)幾周的奮戰(zhàn)我的課程設(shè)計(jì)終于完成了。課程設(shè)計(jì)不僅是對(duì)前面所學(xué)知識(shí)的一種檢驗(yàn)，而且也是對(duì)自己能力的一種提高。以前老是覺(jué)得自己什么東西都不會(huì)，什么東西都不懂，而且又急于求成，結(jié)果造成什么都沒(méi)學(xué)好，還是什么都不會(huì)。通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，我才明白學(xué)習(xí)是一個(gè)長(zhǎng)期積累的過(guò)程，在以后的工作、生活中都應(yīng)該不斷的學(xué)習(xí)，努力提高自己知識(shí)和綜合素質(zhì)，特別是對(duì)于我，基礎(chǔ)比較差，一定不能太過(guò)于心急，要靜下心來(lái)慢慢的研究。在這次課程設(shè)計(jì)中也使我們的同學(xué)關(guān)系更進(jìn)一步了，同學(xué)之間互相幫助，有什么不懂的大家在一起商量，聽(tīng)聽(tīng)不同的看法對(duì)我們更好的理解知識(shí)，所以在這里非常感謝幫助我的同學(xué)，我也明白學(xué)習(xí)不是埋頭苦讀書(shū)，而是合理的利用資源，從同學(xué)那里，老師那里得到的有用的想法和信息，特別是網(wǎng)上有很多很好的資料，對(duì)自己的自學(xué)能力也是很好的提高。我的心得也就這么多了，總之，不管學(xué)會(huì)的還是學(xué)不會(huì)的的確覺(jué)得困難比較多，真是萬(wàn)事開(kāi)頭難，不知道如何入手。最后終于做完了有種如釋重負(fù)的感覺(jué)。此外，還得出一個(gè)結(jié)論：知識(shí)必須通過(guò)應(yīng)用才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值！有些東西以為學(xué)會(huì)了，但真正到用的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)是兩回事，所以我認(rèn)為只有到真正會(huì)用的時(shí)候才是真的學(xué)會(huì)了。也不能因?yàn)樽龀鰜?lái)就以為自己什么都懂了，在很多的地方還需要進(jìn)一步的去學(xué)習(xí)和研究，就想這個(gè)課程設(shè)計(jì)雖然能實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別的功能，但是識(shí)別率還是還是非常低的，只是在理論上能行得通，根本不可能運(yùn)用到商業(yè)上，因此在接下來(lái)的工作中，應(yīng)該去找更好的方法來(lái)提高識(shí)別率。以前對(duì)MATLAB也是僅局限在數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)上學(xué)的那些知識(shí)，但是通過(guò)此次的課程設(shè)計(jì)，才了解到MATLAB在圖形圖像處理方面的強(qiáng)大功能，這些事C/C++不能所及的。在此要感謝我們的指導(dǎo)老師葉老師對(duì)我們悉心的指導(dǎo)，感謝老師給我們的幫助，以前我是不相信我能做出來(lái)的，是您的鼓勵(lì)讓我重新找到自信。在設(shè)計(jì)過(guò)程中，我通過(guò)查閱大量有關(guān)資料，與同學(xué)交流經(jīng)驗(yàn)和自學(xué)，并向老師請(qǐng)教等方式，使自己學(xué)到了不少知識(shí)，也經(jīng)歷了不少艱辛，但收獲同樣巨大。在整個(gè)設(shè)計(jì)中我懂得了許多東西，也培養(yǎng)了我獨(dú)立工作的能力，樹(shù)立了對(duì)自己工作能力的信心，相信會(huì)對(duì)今后的學(xué)習(xí)工作生活有非常重要的影響。而且大大提高了動(dòng)手的能力，使我充分體會(huì)到了在創(chuàng)造過(guò)程中探索的艱難和成功時(shí)的喜悅。雖然這個(gè)設(shè)計(jì)做的也不太好，但是在設(shè)計(jì)過(guò)程中所學(xué)到的東西是這次課程設(shè)計(jì)的最大收獲和財(cái)富，使我終身受益。七、參考文獻(xiàn):[1] 陳桂明、張明照、?？茖W(xué)出版社，2000[2] ，[3] 郁梅等，基于視覺(jué)的車(chē)輛牌照檢測(cè),計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,1999(5),P65～67[4] 葉晨洲，廖金周，一種基于紋理的牌照?qǐng)D象二值化方法，微型電腦應(yīng)用，1999(6)，P28～29[5] 周妮娜、王敏、黃心漢、呂雪峰、2003(15)[6] 楊萬(wàn)山等，基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程圖紙圖形符號(hào)的識(shí)別，微型電腦應(yīng)用，，2000[7] 王年、李婕、任彬、. 安徽大學(xué)學(xué)報(bào)，1999(6)[8] 崔 江、(4)[9] 許志影、2004(4)Matlab程序設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)分院（系）信息科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生姓名學(xué)號(hào)設(shè)計(jì)題目車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)內(nèi)容及要求： 車(chē)牌定位系統(tǒng)的目的在于正確獲取整個(gè)圖像中車(chē)牌的區(qū)域， 并識(shí)別出車(chē)牌號(hào)。通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，能夠提高學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，還能培養(yǎng)一定的科研能力。、圖像采集、牌照識(shí)別等幾部分。,觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。進(jìn)度安排：19周：Matlab環(huán)境熟悉與基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)19周：課程設(shè)計(jì)選題與題目分析20周：程序設(shè)計(jì)編程實(shí)現(xiàn)20周：課程設(shè)計(jì)驗(yàn)收與答辯指導(dǎo)教師（簽字）：年 月 日學(xué)院院長(zhǎng)（簽字）：年 月 日18
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