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基于matlab的車牌識別-在線瀏覽

2025-08-05 16:01本頁面
  

【正文】 %rgb2gray轉(zhuǎn)換成灰度圖figure,imshow(Sgray),title(39。)。disk39。%strei函數(shù)Bgray=imopen(Sgray,s)。title(39。)。%兩幅圖相減figure,imshow(Egray)。增強(qiáng)黑白圖像39。%輸出黑白圖像,將圖像二值化:二值圖像是指整幅圖像畫面內(nèi)僅黑、白二值的圖像。車牌識別系統(tǒng)要求處理的速度高、成本低、信息量大,采用二值圖像進(jìn)行處理,能大大地提高處理效率。fmax1=double(max(max(Egray)))。%egray的最小值并輸出雙精度型level=(fmax1(fmax1fmin1)/3)/255。%轉(zhuǎn)換圖像為二進(jìn)制圖像bw2=double(bw22)。title(39。)。為了對有意義的邊緣點(diǎn)進(jìn)行分類,與這個點(diǎn)相聯(lián)系的灰度級必須比在這一點(diǎn)的背景上變換更有效,我們通過門限方法來決定一個值是否有效。經(jīng)過一階的導(dǎo)數(shù)的邊緣檢測,所求的一階導(dǎo)數(shù)高于某個閾值,則確定該點(diǎn)為邊緣點(diǎn),這樣會導(dǎo)致檢測的邊緣點(diǎn)太多。一階導(dǎo)數(shù)的局部最大值對應(yīng)二階導(dǎo)數(shù)的零交叉點(diǎn),這樣通過找圖像強(qiáng)度的二階導(dǎo)數(shù)的零交叉點(diǎn)就能找到精確邊緣點(diǎn)。canny39。title(39。)。腐蝕是一種消除邊界點(diǎn)的過程,結(jié)果是使目標(biāo)縮小,孔洞增大,因而可有效的消除孤立噪聲點(diǎn);膨脹是將與目標(biāo)物體接觸的所有背景點(diǎn)合并到物體中的過程,結(jié)果是使目標(biāo)增大,孔洞縮小,可填補(bǔ)目標(biāo)物體中的空洞,形成連通域。對圖像做了開運(yùn)算和閉運(yùn)算,閉運(yùn)算可以使圖像的輪廓線更為光滑,它通常用來消掉狹窄的間斷和長細(xì)的鴻溝,消除小的孔洞,并彌補(bǔ)輪廓線中的斷裂。rectangle39。%取矩形框的閉運(yùn)算figure,imshow(bg1)。圖像閉運(yùn)算[5,19]39。%輸出閉運(yùn)算的圖像bg3=imopen(bg1,strel(39。,[5,19]))。title(39。)。rectangle39。%取矩形框的開運(yùn)算figure,imshow(bg2)。圖像開運(yùn)算[19,1]39。%輸出開運(yùn)算的圖像 ,并計(jì)算區(qū)域特征參數(shù)。[L,num] = bwlabel(bg2,8)。basic39。%計(jì)算圖像區(qū)域的特征尺寸Area=[]。%[x y width height]車牌的框架大小RGB = label2rgb(L, 39。, 39。, 39。)。title(39。)。計(jì)算矩形的高度框架的寬度和高度的范圍車牌的開始列車牌的開始行計(jì)算車牌長寬比獲取車牌二值子圖計(jì)算矩形的寬度 程序流程圖 :對水平投影進(jìn)行峰谷分析,計(jì)算出車牌上邊框、車牌字符投影、車牌下邊框的波形峰上升點(diǎn)、峰下降點(diǎn)、峰寬、谷寬、峰間距離、峰中心位置參數(shù)。 %計(jì)算垂直投影histrow=sum(sbw139。 %計(jì)算水平投影figure,subplot(2,1,1),bar(histcol1)。垂直投影(含邊框)39。%輸出垂直投影subplot(2,1,2),bar(histrow)。水平投影(含邊框)39。%輸出水平投影figure,subplot(2,1,1),bar(histrow)。水平投影(含邊框)39。%輸出水平投影subplot(2,1,2),imshow(sbw1)。車牌二值子圖39。%輸出二值圖對水平投影進(jìn)行峰谷分析:求水平投影的最小值取閾值計(jì)算谷寬度計(jì)算峰距離計(jì)算下降點(diǎn)找到峰中心位置求水平投影的平均值 程序流程圖:,在這里需要做車牌矯正處理。求最大寬度為字符檢測上邊從頂邊至第一個峰下降點(diǎn)掃描從底邊至最后一個峰的上升點(diǎn)掃描找第一個為1的點(diǎn)標(biāo)示出圖像大小程序流程圖 (2)線性擬合,計(jì)算與x夾角fresult = fit(xdata39。,39。)。angle=atan()*180/pi。bilinear39。crop39。 %旋轉(zhuǎn)車牌圖象sbw = imrotate(sbw1,angle,39。,39。)。title(39。)。title
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