【正文】 一、定性預(yù)測的概念和特點(diǎn) 定性預(yù)測的概念： 是指預(yù)測者依靠熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力的人員與專家，根據(jù)已掌握的 歷史資料 和 直觀材料 ，運(yùn)用個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力，對事物的未來發(fā)展做出性質(zhì)和程度上的判斷，然后，再通過一定形式綜合各方面的的意見，作為預(yù)測未來的主要依據(jù)。 回總目錄 回本章目錄 二 、定性預(yù)測和定量預(yù)測之間的關(guān)系 定性預(yù)測的 優(yōu)點(diǎn) 在于： 注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)作用，且簡單、迅速，省時(shí)省費(fèi)用。 回總目錄 回本章目錄 定量預(yù)測的優(yōu)點(diǎn)： 注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對事物發(fā)展變化的程度做數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料，較少受主觀因素的影響。 回總目錄 回本章目錄 定量預(yù)測與定性預(yù)測的相互關(guān)系： 定性預(yù)測 和 定量預(yù)測 并不是相互排斥的， 而是可以 相互補(bǔ)充 的，在實(shí)際預(yù)測過程中應(yīng)該把 兩者正確地結(jié)合起來使用。它是美國蘭德公司于 1964年首先用于預(yù)測領(lǐng)域的。 （ 2）可以獲得各種不同但有價(jià)值的觀點(diǎn)和意見。 回總目錄 回本章目錄 德爾菲法的缺點(diǎn)： （ 1）對于分地區(qū)的顧客群或產(chǎn)品的預(yù)測可能 不可靠。 （ 3）專家的意見有時(shí)可能不完整或不切合實(shí)際。公司需要對可能的銷售量做出 預(yù)測 ，以決定產(chǎn)量。 8位專家提出個(gè)人判斷，經(jīng)過三次反饋得到結(jié)果，如下表所示。如果按照 8位專家第三次判斷的 平均值 計(jì)算，則預(yù)測這個(gè)新產(chǎn)品的平均銷售量為： 4 1 5 5 7 0 7 7 0 5 8 5 ( )3?? ? 千件回總目錄 回本章目錄 加權(quán)平均預(yù)測： 將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按 、 ，則預(yù)測平均銷售量為： 5 7 0 0 . 5 0 4 1 5 0 . 2 0 7 7 0 0 . 3 0 5 9 9 ( )? ? ? ? ? ? 千件回總目錄 回本章目錄 中位數(shù)預(yù)測： 用 中位數(shù) 計(jì)算，可將第三次判斷按預(yù)測值 高低排列如下： 最低銷售量： 300 370 400 500 550 最可能銷售量： 410 500 600 700 750 最高銷售量： 600 610 650 750 800 900 1250 回總目錄 回本章目錄 中間項(xiàng)的計(jì)算公式為： 最低銷售量 的中位數(shù)為 第三項(xiàng) ，即 400。 n1 ( n )2? ? 項(xiàng)數(shù)回總目錄 回本章目錄 最高銷售量 的中位數(shù)為第四項(xiàng)的數(shù)字，即750。 回總目錄 回本章目錄 主觀概率 =客觀概率？ 主觀概率與客觀概率不同，客觀概率是根據(jù)事件發(fā)展的客觀性統(tǒng)計(jì)出來的一種概率。 回總目錄 回本章目錄 二、主觀概率法的預(yù)測步驟及其應(yīng)用案例 預(yù)測步驟： （一）準(zhǔn)備相關(guān)資料 （二）編制主觀概率調(diào)查表 （三）匯總整理 （四）判斷預(yù)測 回總目錄 回本章目錄 應(yīng)用案例 ? 例 2 某地產(chǎn)公司打算預(yù)測某區(qū) 2022年的房產(chǎn)需求量，因此選取了 10位調(diào)查人員進(jìn)行 主觀概率法預(yù)測 ，要求預(yù)測誤差不超過 套。由上表可以得出，該地產(chǎn)公司對 2022年需求量預(yù)測 最低 可到 2083套，小于這個(gè)數(shù)值的可能性只有 1%。 （ 3）可以用 2213套 作為 2022年該集團(tuán)公司對該 區(qū)房產(chǎn)需求量的預(yù)測值。其累計(jì)概率為 50%，是 需求量期望值的估計(jì)數(shù)。 （ 5）當(dāng)預(yù)測需求量在 2146套 和 2280套 之間，在 第（ 3）欄到第（ 8）欄的范圍之內(nèi)，其發(fā) 生概率相當(dāng)于： － = 也就是說，需求量在 2146套 ~2280套 之間的 可能性 為 %。領(lǐng)先指標(biāo)法不僅可以預(yù)測經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 趨勢，而且可以預(yù)測其轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 回總目錄 回本章目錄 廠長（經(jīng)理）評(píng)判意見法的優(yōu)點(diǎn)： （ 1）迅速、及時(shí)和經(jīng)濟(jì)。 （ 3）不需要大量的統(tǒng)計(jì)資料，適合于對那些不 可控因素較多的產(chǎn)品進(jìn)行銷售預(yù)測。 回總目錄 回本章目錄 廠長（經(jīng)理）評(píng)判意見法的缺點(diǎn)： （ 1）預(yù)測結(jié)果容易受主觀因素的影響。 回總目錄 回本章目錄 四、推銷人員估計(jì)法 推銷人員估計(jì)法的概念： 將不同銷售人員的估計(jì)值綜合匯總起來， 作為預(yù)測結(jié)果值。 回總目錄 回本章目錄 五、相互影響分析法 相互影響分析法的 概念： 從分析各個(gè)事件之間由于相互影響而引起 的變化，以及變化發(fā)生的概率，來研究各個(gè)事 件在未來發(fā)生的可能性的一種預(yù)測方法。幾個(gè)部門負(fù)責(zé)人的初步判斷如下表所示，請估計(jì)下一年度的銷售額。如定銷售部門負(fù)責(zé)人的加權(quán)系數(shù)為 2，其他兩個(gè)部門負(fù)責(zé)人的加權(quán)系數(shù)為 1，從而下一年度筆記本電腦的銷售 預(yù)測值 為： 1 1 6 5 6 2 1 1 0 9 8 1 0 7 8 8 1 1 3 0 0 ( )4? ? ? ? 臺(tái)回總目錄 回本章目錄 情 景 預(yù) 測 法 一、情景預(yù)測法的概念和特點(diǎn) 情景預(yù)測法的特點(diǎn)： （ 1）使用范圍很廣，不受任何假設(shè)條件的限制。 （ 3）定性和定量分析相結(jié)合。 回總目錄 回本章目錄 二、情景預(yù)測的一般方法 ?????間隙分析法目標(biāo)展開法未來分析法情景預(yù)測法回總目錄 回本章目錄 三、情景預(yù)測的一般步驟 確 定主題 收集資料 分析影響 分析突發(fā)事件 進(jìn)行預(yù)測 回總目錄 回本章目錄 四、情景預(yù)測法的實(shí)證分析 ? 確定主題 國內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP）常被公認(rèn)為衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。 ? 分析未來情 未來的情景隨具體情況的不同而不同，我國經(jīng)濟(jì)在改革開放前后呈現(xiàn)出巨大的差異，主要分為計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期和市場經(jīng)濟(jì)時(shí)期兩個(gè)階段，而在市場經(jīng)濟(jì)時(shí)期又可分為由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期和市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期。 1. 計(jì)劃經(jīng)濟(jì)階段： 1952～ 1977年 新中國成立初期，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制為國民經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)和發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。而在之后的“大躍進(jìn)”期間，國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展極度不均衡，造成了從 1961年開始 GDP的下降。 在這一階段，國民經(jīng)濟(jì)波動(dòng)較大，發(fā)展緩慢。 回總目錄 回本章目錄 2. 經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌階段： 1978～ 1991年 黨的十一屆三中全會(huì)后，隨著經(jīng)濟(jì)體制的全面改革和現(xiàn)代化建設(shè)的全面開展，國民經(jīng)濟(jì)有了較快的發(fā)展。 1978～ 1991年，我國 GDP平均每年增長率都超過 9%,高于同一時(shí)期其他國家的增長速度。 ② 樂觀情景，即隨著市場的全面開放、國家更多的有利政策出臺(tái)，國民經(jīng)濟(jì)將以更快的速度發(fā)展，國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率將進(jìn)一步提高。 回總目錄 回本章目錄 3. 市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段： 1992～ 2022年 這一階段，我國的經(jīng)濟(jì)體制改革目的進(jìn)一步明確，特別是 1992年鄧小平南方講話后，國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更是上了一個(gè)新臺(tái)階。同時(shí)， 2022年的北京奧運(yùn)會(huì)、2022年的上海世博會(huì)都將會(huì)極大地刺激投資和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 在對這一階段的情景預(yù)測中，同樣可分為無突變情景、樂觀情景和悲觀情景。 回總目錄 回本章目錄 ? 預(yù)測 1. 模型的建立 我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的預(yù)測模型為： Y: 國內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP X：全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額 Z：虛擬變量 Y=－ ++ 系數(shù)的 t檢驗(yàn)值： () () 擬合度： 方程 F檢驗(yàn)值： 回總目錄 回本章目錄 2. 未來的情景 這里將未來的情景分為兩種： （ 1）假設(shè)國民經(jīng)濟(jì)仍按照目前的增長速度繼續(xù)發(fā)展，而固定資產(chǎn)投資額也仍按照原速度增長。 回總目錄 回本章目錄 國內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP 情景 2 d＝ % 情景 1 d＝ % 情 景 對 象 3 回 歸 預(yù) 測 法 一元線性回歸預(yù)測法 多元線性回歸預(yù)測法 非線性回歸預(yù)測法 應(yīng)用回歸預(yù)測時(shí)應(yīng)注意的問題 回總目錄 一元線性回歸預(yù)測法 ? 是指成對的 兩個(gè)變量 數(shù)據(jù)分布大體上呈直線趨 勢時(shí)，運(yùn)用合適的參數(shù)估計(jì)方法，求出一元線 性回歸模型，然后根據(jù)自變量與因變量之間的 關(guān)系，預(yù)測因變量的趨勢。進(jìn) 行一元線性回歸預(yù)測時(shí)，必須選用合適的統(tǒng) 計(jì)方法估計(jì)模型參數(shù)，并對模型及其參數(shù)進(jìn) 行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。 ， 回總目錄 回本章目錄 用 最小二乘法 進(jìn)行參數(shù)的估計(jì)時(shí)，要求 i?滿足一定的假設(shè)條件： 是一個(gè)隨機(jī)變量； i?的均值為零，即 i?? ? 0iE ? ?在每一個(gè)時(shí)期中， i? 的方差為常量，即 ? ? 2iD ???各個(gè) 相互獨(dú)立； i?與自變量無關(guān)。 其計(jì)算公式為： ? ? 2?2yySEn????回總目錄 回本章目錄 ?可決系數(shù) ：衡量自變量與因變量關(guān)系密切 程度的指標(biāo)，表示自變量解釋了因 變量變動(dòng)的百分比。 回總目錄 回本章目錄 ?相關(guān)系數(shù) 其計(jì)算公式為： ? ? ? ?? ? ? ?22x x y yrx x y y???????? 由公式可見，可決系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的平方。 回總目錄 回本章目錄 相關(guān)系數(shù)測定變量之間的密切程度，可決系數(shù)測定自變量對因變量的解釋程度。 正相關(guān)系數(shù)意味著因變量與自變量以相同的方向增減。 相關(guān)系數(shù)與可決系數(shù)的主要區(qū)別： 回總目錄 回本章目錄 ?回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)假設(shè)： 01:0Hb ?11:0Hb ?其中， ? ? 2bSESxx???檢驗(yàn)規(guī)則： 給定顯著性水平 ? ，若 tt??則回歸系數(shù)顯著。 回總目錄 回本章目錄 ??德賓 —沃森統(tǒng)計(jì)量（ D—W） 檢驗(yàn) iu之間 是否存在自相關(guān)關(guān)系。 回總目錄 回本章目錄 檢驗(yàn)法則： 在 D—W小于等于 2時(shí)， D—W檢驗(yàn)法則規(guī)定： 如 LD W d?? ,認(rèn)為 iu 存在正自相關(guān) 。 在 D—W大于 2時(shí) , D—W檢驗(yàn)法則規(guī)定 : 如 4LD W d???,認(rèn)為 iu存在負(fù)自相關(guān) 。 如 4LUd D W d?? ? ?,不能確定 iu 是否有自相關(guān)。 回總目錄 回本章目錄 解答： （ 1） n=8，經(jīng)計(jì)算得： ? ? 472x ? ? 2 8 1 5 82x ? ? ? ? 9 7 8 ? ? 因此： ? ?? ?? ? ? ? 8 1 5 8822221 ??????????????? ?? ? ???xxnyxxynxxyyxxb 1 3 10 ?????? xbyb回總目錄 回本章目錄 因此，建立的一元線性回歸方程為： xy 0