spss統(tǒng)計分析—差異分析(1)-在線瀏覽
2025-06-24 18:13本頁面
【正文】 ? 樣本來自的兩個總體應(yīng)服從正態(tài)分布。 ? 原理 配對樣本 t檢驗是 配對設(shè)計的樣本差數(shù)的均值同總體均值 0比較的 t檢驗 。其檢驗方法是首先求出每對樣本的差值，然后比較樣本差值的均值和總體均值 0之間的關(guān)系。否則為兩組數(shù)據(jù)是有差別的。 ◆ 注意 單樣本 t檢驗和獨立兩樣本 t檢驗樣本內(nèi)部數(shù)據(jù)的順序是可以任意調(diào)換。樣本內(nèi)數(shù)據(jù)的順序不能隨意交換順序。 如果相伴概率值小于或等于用戶設(shè)想的顯著性水平 ?，則拒絕 H0，認為兩總體均值之間存在顯著差異。 SPSS中實現(xiàn)過程 分析 ——比較均值 ——配對樣本 T檢驗 方差分析 多個獨立樣本的差異顯著性檢驗，通?？梢允褂梅讲罘治龇椒?。 方差分析基本概念 方差分析是 ，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。從方差入手的研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。造成波動的原因可分成兩類： 一類是不可控的隨機因素的影響，這是人為很難控制的一類影響因素，稱為隨機變量； 另一類是研究中人為施加的可控因素對結(jié)果的影響，稱為控制變量。 隨機變量 控制變量 隨機誤差 系統(tǒng)誤差 不可控 有固定的大小和方向（正或負），重復(fù)測定時重復(fù)出現(xiàn)，可以校正或消除。 ◆ 注意：方差分析的適用條件 ? 樣本來自的總體服從正態(tài)分布。 ? 各樣本之間相互獨立。此時其他因素都不變或者控制在一定的范圍之內(nèi)。 在方差分析中，代表變異大小，并用來進行變異分解的指標是離均差平方和。 總變異 = 組內(nèi)變異 + 組間變異 總變異 = 隨機變異 + 處理因素導(dǎo)致的變異 這樣，我們可采用一定的方法來比較組內(nèi)變異和組間變異的大小，如果后者遠遠大于前者，則說明處理因素的影響確實存在，如果兩者相差無幾，則說明影響不存在，這就是方差分析的基本思想。可見，組間樣本離差平方和是各水平組均值和總體均值離差的平方和，反映了控制變量的影響。 SST=SSW+SSB 計算公式 F統(tǒng)計量是平均組間平方和與平均組內(nèi)平方和的比（組間變異與誤差變異的比值）。 SPSS中實現(xiàn)過程 分析 ——比較均值 ——單因素 ANOVA SPSS中實現(xiàn)過程 ? 研究問題 三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績 人 名 數(shù) 學(xué) 組 別 hxh 0 yaju 0 yu 0 shizg 0 hah 0 s 0 watet 2 jess 2 wish 2 2_new1 2 2_new2 2 2_new3 2 2_new4 1 2_new5 1 2_new6 1 2_new7 1 2_new8 1 2_new9 1 ? 實現(xiàn)步驟 在菜單中選擇“ OneWay ANOVA”命令 “OneWay ANOVA”對話框 “OneWay ANOVA： Options”對話框 “OneWay ANOVA： Contrasts”對話框 “OneWay ANOVA： Post Hoc Multiple Comparisons”對話框 結(jié)果和討論 （ 1）首先是單因素方差分析的前提檢驗結(jié)果，也就是 Homogeneity of variance test——方差齊次性檢驗 （ 2）輸出的結(jié)果文件中第 2個表格如下所示。 （ 4）輸出的結(jié)果文件中第 4個表格如下所示。 事后比較方法的選擇 ? LSD法實際上是 t檢驗的變形，只是在變異和自由度的計算上利用了整個樣本信息，而不僅僅是所比較兩組的信息。 ? SNK法運用的最廣泛的，它采用 Student Range分布進行所有各組均值間的配對比較。 ? 張文彤 P268 多因素方差分析 統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式 多因素方差分析用來研究兩個或兩個以上控制變量是否對觀測
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