【正文】 5 3 7 8 . 1 1 21 1 8 0 1 . 5 6 2 4R e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lM o d e l1S u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .P r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , l n xa . D e p e n d e n t V a r i a b l e : A C T H ( p m o l / L )b . C oe f f i c i e n t sa1 1 0 . 0 6 0 4 . 0 9 5 2 6 . 8 7 5 . 0 0 01 5 . 6 8 5 1 . 2 8 9 . 9 9 0 1 2 . 1 6 9 . 0 0 1( C o n s t a n t )l n xM o d e l1B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : A C TH ( p m o l / L )a . 變量轉(zhuǎn)換后呈直線相關(guān) （ 2）曲線擬合法 例 本例散點(diǎn)圖示非直線相關(guān) SPSS操作步驟 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 M od e l S um m a r y a nd Pa ram e te r Es tim a te s Dep e n d e n t Va ri a b l e : 187。 188。 184。 182。 (c m ) M o d e l Su m m a ry Pa ra m e te r Es ti m a te s Eq u a ti o n R Sq u a re F d f1 d f2 Si g . Con s ta n t b1 b2 b3 L o g a r i th m i c .9 9 2 7 6 3 .4 9 9 1 6 .0 0 0 1 9 .7 4 5 7 .7 7 7 Q u a d ra ti c .9 8 7 1 8 5 .1 6 5 2 5 .0 0 0 4 .0 9 1 2 1 .8 7 2 6 .1 1 6 Cub i c .9 9 4 2 2 9 .2 8 7 3 4 .0 0 0 1 .5 2 9 3 5 .2 0 2 2 3 .5 8 8 6 .4 7 1 T h e i n d e p e n d e n t v a ri a b l e i s I g A197。 182。 (u g /m l ). 回歸方程 Y=+ InX 圖示按對(duì)數(shù)曲線擬合的相關(guān)關(guān)系 參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 參數(shù)統(tǒng)計(jì) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) （ parametric statistics） （ nonparametric statistics） 對(duì)總體的分布類(lèi)型不作任何要求 可用于任何類(lèi)型資料， 對(duì)于符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析條件者，采用非參 數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，其檢驗(yàn)效能較低。 構(gòu)成比 構(gòu)成比 =事物內(nèi)部某組成部分的個(gè)數(shù) /各組成部分總數(shù) 100%例如，某醫(yī)院護(hù) 士總數(shù) 217人，其中主任護(hù)師 3人，主任護(hù)師構(gòu)成比為 3/217=%。 例 ：某地某時(shí)期出生 40名嬰兒，其中女性 12名（ sex=0)，男性 28 名（ sex=1),問(wèn)出生比例是否失調(diào)（總體概率約為 50%）？ SPSS統(tǒng)計(jì)方法 ： 輸入數(shù)據(jù) → 變量加權(quán) → Analyze→Nonparametric Tests →Binomial Test → 選擇分析變量進(jìn)入“ Test Variable List” →“Test Proportion” 中鍵入 →OK 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 變量加權(quán)方法 ? Data ? Weight Cases ? 選擇“ Weight Cases”為 “ cases by” ? 進(jìn)入頻數(shù)變量 ? OK 結(jié)論：男嬰明顯比女?huà)攵唷? 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 T e s t S t a t i s t i c s2 2 . 3 7 54. 0 0 0C h i S q u a r e adfA s y m p . S i g .V A R 0 0 0 0 10 c e l l s ( . 0 % ) h a v e e x p e c t e d f r e q u e n c i e s l e s s t h a n5 . T h e m i n i m u m e x p e c t e d c e l l f r e q u e n c y i s 2 2 . 4 .a . 4 兩個(gè)樣本率的比較 — 四聯(lián)表卡方檢驗(yàn) 四聯(lián)表資料 陽(yáng)性數(shù) 陰性數(shù) 合計(jì) 甲組 乙組 合計(jì) 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 皮爾遜卡方檢驗(yàn)（ Pearson Chisquuare） 例 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)方法 ● 頻數(shù)加權(quán) ● Crosstabs過(guò)程 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 Chi Squ a re T e s ts Va l u e df As y m p . Si g . (2 s i d e d ) E x a c t Si g . (2 s i d e d ) E x a c t Si g . (1 s i d e d ) Pe a rs o n Ch i S q u a r e 6 .2 7 3 ( b ) 1 .0 1 2 Con ti n u i ty Corre c ti o n (a ) 5 .4 8 2 1 .0 1 9 L i k e l i h o o d R a ti o 6 .3 0 9 1 .0 1 2 Fi s h e r39。中藥與西藥 的治愈率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 dr u g * r e s ul t C r o s s t a bu l a t i o nC o u n t83 61 1 4 419 32 511 0 2 93 1 9 5西藥中藥d r u gT o t a l未治愈 治愈r e s u l tT o t a l Chi Squ a re T e s ts Va l u e df As y m p . Si g . (2 s i d e d ) E x a c t Si g . (2 s i d e d ) E x a c t Si g . (1 s i d e d ) Pe a rs o n Ch i S q u a r e 6 .2 7 3 ( b ) 1 .0 1 2 Con ti n u i ty Corre c ti o n (a ) 5 .4 8 2 1 .0 1 9 L i k e l i h o o d R a ti o 6 .3 0 9 1 .0 1 2 Fi s h e r39。 男性 女性 正常組 25 20 治療組 40 20 1 1 25 1 2 20 2 1 40 2 2 20 耶茨連續(xù)性校正的卡方檢驗(yàn)（ Continuity Correction） 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 Chi Squ a re T e s ts Va l u e df As y m p . Si g . (2 s i d e d ) E x a c t Si g . (2 s i d e d ) E x a c t Si g . (1 s i d e d ) Pe a rs o n Ch i S q u a r e 5 .8 1 5 ( b ) 1 .0 1 6 Con ti n u i ty Corre c ti o n (a ) 4 .3 1 7 1 .0 3 8 L i k e l i h o o d R a ti o 6 .0 0 1 1 .0 1 4 Fi s h e r39。 ◆ Odds Ratio for tiyuduanlian（參加 /未參加） → OR= ◆ For cohort fufa=是 → RR= R i s k E s t i m a t e. 1 6 9 . 0 3 4 . 8 3 7. 1 9 5 . 0 4 3 . 8 7 91 . 1 5 3 1 . 0 1 4 1 . 3 1 21 1 4O d d s R a t i o f o rt i y u d u a n l i a n ( 參加/ 未參加 )Fo r c o h o r t f u f a = 是Fo r c o h o r t f u f a = 否N o f V a l i d C a s e sV a l u e L o w e r U p p e r9 5 % C o n f i d e n c eI n t e r v a l優(yōu)勢(shì)比 （ OR ， Odds Ratio，亦稱(chēng) 比值比 ） 優(yōu)勢(shì)比為兩個(gè)互相排斥概率之比，表現(xiàn)為兩個(gè)比值之比。 相對(duì)危險(xiǎn)度 （ Relative Risk， RR） 本例中，冠心病復(fù)發(fā)的相對(duì)危險(xiǎn)度是指參加體育鍛煉者復(fù)發(fā) 的概率與未參加體育鍛煉者復(fù)發(fā)概率的比值，其估計(jì)值為 （ 2/64)/(8/50)=。 當(dāng)事件發(fā)生率較小 （例如＜ ) 時(shí)， OR可作為 RR的估計(jì)值 。 風(fēng)險(xiǎn)比 （ Hazard Radio, HR) HR是 Cox回歸模型得到的比值，以 Exp（ B）表示，意義與 RR相同 。 年齡 HR= Exp（ B)= ， 每增 1歲，術(shù)后死亡風(fēng)險(xiǎn)增加 26%。 結(jié)果： Fisher’s檢驗(yàn) P=，有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。s E x a c t T e s tN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p . S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 1 s i d e d )C o m p u t e d o n l y f o r a 2 x 2 t a b l ea . 2 c e l l s ( 5 0 . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h e m i n i m u m e x p e c t e d c o u n t i s 3 .5 0 .b . 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 四格表 X2檢驗(yàn)時(shí)的條件 N 40，且理論頻數(shù) 5 的格子數(shù) 20%時(shí) → Pearson檢驗(yàn) 。 N 40, 或理論頻數(shù) 1時(shí) → Fisher’s 檢驗(yàn) 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 6 多個(gè)樣本率的比較 — R C無(wú)序列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn) 四 、 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)方法 ： 與四格表卡方檢驗(yàn)相同，但 Cell中選擇“ Column”的百分?jǐn)?shù)。 P=, 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 甲丙比較： P=,