spass課件教程第五章相關(guān)分析和回歸分析-在線瀏覽
2025-06-24 18:13本頁面
【正文】 7 逐步回歸分析（最優(yōu)回歸） 方程檢驗表 從表中可知，方程最多引入變量 X X X5時其對應(yīng)的 F值大于 （ p），說明方程通過了顯著性檢驗，說明地理要素 Y依地理因素X X X5的逐步線性回歸達到顯著水平 系數(shù)檢驗表 從表中可知引入自變量變量 X X X5對應(yīng)的 t均大于 （ p），說明地理因素 Y對地理要素 X X X5的偏回歸系數(shù)達極顯著水平即通過顯著性檢驗；而其它的 X X X4的偏回歸系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，所以被剔除。 海拔高度 年降水量 220 480 350 660 470 691 510 727 640 831 830 958 1040 982 1280 1168 1440 1022 1670 987 1790 894 1830 832 一元非線性回歸分析 線性： Y=b0 b1X 二次曲線： Y=b0+b1X2 復(fù)合曲線： Y=b0b1X或 lnY=lnb0+Xlnb1 增長： Y=exp(b0+b1X) 擬合對數(shù)： Y=b0+b1lnX 三次（立方）模型： Y=b0+b1X+b2X2+b3X3 S: Y=exp(b0+b1X) 擬合指數(shù)方程 : Y=b0+eb1X 倒數(shù)（逆模型） : Y=b0+b1/X 擬合乘冪曲線 : Y=b0Xb1 Logisti: Y=I/((1/u)+b0b1X) 11種曲線形式 曲線回歸 MODEL: MOD_3. Independent: 年降水量 Dependent Mth Rsq . F Sigf b0 b1 b2 b3 海拔高度 LIN .462 10 .015 海拔高度 LOG .484 10 .012 10241 海拔高度 INV .477 10 .013 +06 海拔高度 QUA .506 9 .042 海拔高度 CUB .559 8 .074 .0356 海拔高度 COM .665 10 .001 海拔高度 POW .710 10 .001 海拔高度 S
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