卡方檢驗(yàn)方法ppt課件-在線瀏覽
2025-06-23 13:35本頁(yè)面
【正文】 用于四格表資料，也適用于其它的 “ 行 列表 ” 。 2?, . . .3,2,1,0)2()2(21)(2212222???????????????ef2?18 ? ?2分布是一種連續(xù)型分布 (Continuous distribution)， v 個(gè)相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量(standard normal variable) 的平方和稱為 ?2 變量，其分布即為 ?2 分布；自由度 (degree of freedom)為 v 。 20 ?如果假設(shè)檢驗(yàn)成立， A與 T不應(yīng)該相差太大。 21 附表 8 χ2界值表 概率， P 自由度υ ? ? 1 ? 2 ? ? 3 ? ? 4 ? ? 5 ? ? 6 ? ? 7 ? ? 8 ? ? 2 2 20 . 0 5 ,1 0 . 0 5 / 2 1 . 9 6u? ??在 υ=1, 22 ?自由度一定時(shí)， P值越小， x2值越大，反比關(guān)系。 ?=1時(shí)， P=， x2 = P=， x2 = P=， ?=1， x2 = ?=2， x2 = 23 第一節(jié) 四格表資料 χ2檢驗(yàn) B1 B2 合計(jì) A1 a b a+b A2 c d c+d 合計(jì) a+c b+d n=a+b+c+d 一般四格表的基本形式 24 表 71 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本率比較的四格表 處理組 屬性 合計(jì) 陽(yáng)性 陰性 1 A11 (T11) A12 (T12) n1(固定值 ) 2 A21 (T21) A22 (T22) n2(固定值 ) 合計(jì) m1 m2 n 25 四格表 ?2檢驗(yàn)的 專用公式 ))()()(()( 22dbcadcbanbcad???????n≥40， T≥5 為了不計(jì)算理論頻數(shù) T, 可由基本公式推導(dǎo)出 ，直接由各格子的實(shí)際頻數(shù)（ a、 b、 c、 d）計(jì) 算卡方值的公式： （四格表專用公式）基本公式：。 28 若檢驗(yàn)假設(shè) H0:π1=π2成立 ， 四個(gè)格子的實(shí)際頻數(shù) A 與理論頻數(shù) T 相差不應(yīng)該很大 ， 即統(tǒng)計(jì)量 χ 2 不應(yīng)該很大 。 29 2．計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ?（ 1）當(dāng)總例數(shù) n≥40 且所有格子的理論頻數(shù) T5時(shí)：用檢驗(yàn)的基本公式或四格表資料檢驗(yàn)的專用公式； 基本公式 ? ?? T TA 22 )(?專用公式 ))()()(()( 22dbcadcbanbcad???????30 （ 2）當(dāng)總例數(shù) n≥ 40 且有一個(gè)格子 1≤T5時(shí) ：用校正公式；或改用四格表資料的 Fisher確切概率法。為改善 ?2統(tǒng)計(jì)量分布的連續(xù)性，則需行連續(xù)性校正(correction for continuity)。 32 ?（ 3）當(dāng) n40，或 T1時(shí)，不能用卡方檢驗(yàn)，改用四格表資料的 Fisher確切概率法。 ? 2? ?P??0H1H?P??0H34 ? 自由度 ν愈大 ,χ2 值也會(huì)愈大；所以只有考慮了自由度 ν的影響 ,χ2 值才能正確地反映實(shí)際頻數(shù) A和理論頻數(shù) T 的吻合程度 。 四格表資料只有兩行兩列 ,ν=1， 即在周邊合計(jì)數(shù)固定的情況下 ， 4個(gè)基本數(shù)據(jù)當(dāng)中只有一個(gè)可以自由取值 。問(wèn)兩種人群的耐藥率是否一致？ 表 811 某抗生素的人群耐藥情況 用藥史 不敏感 敏感 合計(jì) 耐藥率 (%) 曾服該藥 180 215 395 未服該藥 73 106 179 合 計(jì) 253 321 574 36 理論頻數(shù)的計(jì)算 180 215 73 106 實(shí)際數(shù) 理論數(shù) 37 ?2檢驗(yàn)的步驟 （ 1）建立假設(shè)并確
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