卡平方檢驗(yàn)方法研討-在線瀏覽
2025-04-04 18:42本頁面
【正文】 n 2[|a1/2a1/2b|1/2]2 + 2[|b1/2a1/2b|1/2]2 = n 2[|1/2a1/2b|1/2]2 + 2[|1/2b1/2a|1/2]2 = n 2 1/4[|ab|1]2 +2 1/4[|ba|1]2 = n (|ab|1)2 = n 所以： (|ab|1)2 X2C= n 一對基因 1： 1分離 (|a3b|2)2 X2C= 3n 一對基因，完全顯性。 (|7a9b|7/8)2 X2C= 63n 兩對基因，顯性上位。 (|a15b|8)2 X2C= 15n 兩對基因，重復(fù)基因。 (|a2b|3/2)2 X2C= 2n 一對基因，顯性致死。 [|ar a|(r+1)/2]2 X2C= r n r:1分離。 黃、滿 綠、皺 F1: 黃、滿 F2: 黃、滿 (315):黃、皺 (101):綠、滿 (108):綠、皺 (32) 問：是否符合 9:3:3:1的比例？ 解： HO:OT=0(符合 9:3:3:1的比例 ) HA:OT≠0(不符合 9:3:3:1的比例 ) 黃滿 黃皺 綠滿 綠皺 ∑ 實(shí)際 A 315 101 108 32 556 理論 T 556 AT 0 因 d f≥2，故不必矯正： ()2 ()2 X2= + + + = 查表： d f＝ 41＝ 3 ,3= P 結(jié)論：接受 HO,符合 9:3:3:1的比例。數(shù)據(jù)已經(jīng)列 成下表。(u) 理論數(shù) △ 216。 注意：由實(shí)際數(shù)轉(zhuǎn)換成理論概率增加一次自由度，再由理論概率轉(zhuǎn)換成理 論數(shù)又增加一次自由度，故 df=1012=7。 例如： 一組變量 (γ 射線劑量 ) 另一組變量 (死亡率％ ) γ1 a1 γ2 a2 γ3 a3 … … 若：兩組變量相互獨(dú)立， 則表明：無關(guān)。 兩組變量相互不獨(dú)立，則表明：有關(guān)。 1)、 2 2表格： 例： CO60γ射線輻照引起水稻死亡率的效果分析： 存活數(shù) 死亡數(shù) ∑ 死亡率％ CK 56 19 75 25 γ3萬倫 74 51 125 41 ∑ 130 70 200 假設(shè)： HO:兩事件獨(dú)立。（也就是說：照射 無作用，無效假說。（有關(guān)、有效、有作用。 如果輻照與否同存活與否這兩個(gè)事件互為獨(dú)立事件，則： 兩獨(dú)立事件同時(shí)出現(xiàn)的概率等于兩事件概率之積： 故：存活、對照的頻率： 130 75/200＝ 死亡、對照的頻率： 70 75/200 ＝ 存活、輻照的頻率： 130 125/200＝ 死亡、輻照的頻率： 70 125/200＝ 存活對照 死亡對照 存活輻照 死亡輻照 實(shí)際 A 56 19 74 51 理論 T AT ()2 ()2 ( )2 ()2 X2C= + + + = 查表： d f=(C1)(r1)=(21)(2
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