【正文】 異顯著性檢驗(yàn)時的樣本含量 n1＝ n2＝ 式中 z0——總體相關(guān)系數(shù)的轉(zhuǎn)換值 z z2 ——樣本相關(guān)系數(shù)的轉(zhuǎn)換值 321????????? ?? zn ?? ??3210????????? ??? zzn ?? ??32221????????? ?? zz ?? ?? 調(diào)查的樣本抽取 樣本含量確定后，抽樣調(diào)查的第二步工作，就是確定“哪個觀察單位將成為調(diào)查對象”。 ? 單純隨機(jī)抽樣 ? 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣 ? 分層隨機(jī)抽樣 ? 整群抽樣 ? 整群按比例的概率抽樣法 單純隨機(jī)抽樣 ? 定義 指對全部的觀察單位不加任何分組，完全隨機(jī)地抽取觀察單位組成樣本的抽樣技術(shù)。 ? 其操作過程如下： （ 1）給全部觀察單位順序編號； （ 2）從隨機(jī)數(shù)字表的任意行列開始，向任意方向依次抄錄隨機(jī)數(shù)字 （ 3）舍去重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)字和大于觀察單位總數(shù)值的數(shù)字 （ 4）當(dāng)保留的隨機(jī)數(shù)字個數(shù)等于樣本含量值時停止抄錄； （ 5） 將編號與每個隨機(jī)數(shù)字相同的觀察單位抽出組成樣本 。 ? 其操作過程如下： （ 1）給全部觀察單位順序編號； （ 2）確定抽樣間隔（ ） （ 3）隨機(jī)確定一個觀察單位為抽樣起點(diǎn)，依次抽取抽樣間隔末的觀察單位組成樣本。 樣本量觀察單位總數(shù)抽樣間隔＝ 分層隨機(jī)抽樣 ? 定義 又稱類型抽樣，指將全部觀察單位按某些標(biāo)志分成若干類型、區(qū)域或?qū)哟?，然后對各類型、區(qū)域或?qū)哟蔚挠^察單位進(jìn)行隨機(jī)抽樣的抽樣技術(shù)。 根據(jù)各層樣本含量的計算方法不同，分層抽樣分為比例分層抽樣法和最優(yōu)分層抽樣法。 ② 最優(yōu)分層抽樣法 指根據(jù)各層觀察單位實(shí)有數(shù) （ Ni） 和標(biāo)準(zhǔn)差 （ Si） 決定抽取樣本含量的抽樣方法 。N i??? ???? ii iiii iii SN SNnNNnn ??? ?? ? ? ?? ??? ????????iiiiiiiiiiiii PPNPPNnNNnn1111????i?i? 整群抽樣 ? 定義 整群抽樣指抽取包含若干個觀察單位的群體的抽樣方法 。 ? 分類 如果對被抽取群體中的全部觀察單位進(jìn)行研究 ， 則稱為單純整群抽樣 。 ? 性質(zhì) 群間差異越小 ， 整群抽樣的精密度越好；在抽取的群中抽取的觀察單位越多 ， 整群抽樣的精密度越好 。 整群抽樣 單純整群抽樣 ① 群內(nèi)觀察單位數(shù)相等的單純整群抽 樣本均數(shù)為 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤為 樣本率為 樣本率標(biāo)準(zhǔn)誤為 kXkmxX i???? ? ?? ? ?????? ?????KkkkXXS iX 112ii PkkmaP ???? 1 ? ?? ? ?????? ?????KkkkPPS iP 112② 群內(nèi)觀察單位不相等的單純整群抽樣 樣本均數(shù)為 群的平均觀察單位數(shù)為 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤為 樣本率為 樣本率標(biāo)準(zhǔn)誤為 imXX???kmm i??? ?? ? ?????? ?????KkkkmXXmS iiX 11222iimaP???? ?? ? ?????? ?????KkkkmPPmS iiP 11222 整群抽樣 二階段抽樣 樣本均數(shù)為 各群的平均觀察單位數(shù)為 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤為 樣本率為 樣本率標(biāo)準(zhǔn)誤為 iiiinXnXnX??????knn i??? ? ? ?? ??????????????????????????? ????????????????????????? ??111111 22iiiiiX nkxXknmnKkkkXkKkSiinaP???? ? ? ? ? ? ? ?iiiP PPnkmnKkPPkkKkS ?????????? ????????? ??????????????????? ?? 111111122 整群按比例的概率抽樣法 整群按比例的概率抽樣法 (probability proportiona1 to size)，簡記 PPS法。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計 ? 定義 實(shí)驗(yàn) (或試驗(yàn) )研究是觀察實(shí)驗(yàn)因素的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的研究。 實(shí)驗(yàn)因素可分為物理因素、化學(xué)因素、生物因素。 實(shí)驗(yàn)效應(yīng)即實(shí)驗(yàn)中所選用的指標(biāo)。 ? 實(shí)驗(yàn)研究及設(shè)計的原則 實(shí)驗(yàn)研究及相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計必須遵循“對照、隨機(jī)、重復(fù)、均衡”原則。對照指實(shí)驗(yàn)中有可以相互比較效應(yīng)水平的接受不同的處理的生物分組或個體。 落實(shí)隨機(jī)原則的目的在于減少誤差 ， 減少人為因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響 。 在實(shí)驗(yàn)研究中對樣本含量的要求是 ， 既要保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果可靠 ， 又要避免不必要的浪費(fèi) 。 要求非實(shí)驗(yàn)因素的條件均衡一致 ， 以準(zhǔn)確揭示實(shí)驗(yàn)因素的效應(yīng)規(guī)律 。 ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計的方法 – 完全隨機(jī)設(shè)計 – 配對設(shè)計 – 配伍組設(shè)計 – 平衡不完全配伍組設(shè)計 – 交叉設(shè)計 – 析因設(shè)計 – 拉丁方設(shè)計 – 不完全拉丁方設(shè)計 – 分割設(shè)計 – 系統(tǒng)分組設(shè)計 – 正交設(shè)計 完全隨機(jī)設(shè)計 ? 定義 指將受試對象隨機(jī)地分配到單因素的各個處理組中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀察，或者分別從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行對比觀察的設(shè)計方法。 ? 基本思路 先將選定的受試對象編號，再用附表 19（隨機(jī)數(shù)字表或隨機(jī)排列表）把它們隨機(jī)分成兩組或多組（各組受試對象數(shù)可以相等，也可以不相等），分別給各組受試對象施加預(yù)定的各種處理，觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。 配對設(shè)計 ? 定義 配對設(shè)計指將條件一致或相同的受試對象配成對子，將每對中的對象隨機(jī)分入單因素的兩個不同處理組。 配對時要防止偏性，盡可能保持每對受試對象的均衡和齊同。記錄試驗(yàn)數(shù)據(jù)應(yīng)保持每對的一一對應(yīng)關(guān)系，不能錯亂或缺失。 配伍組設(shè)計 ? 定義 配伍組試驗(yàn)亦稱隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)，是配對試驗(yàn)的擴(kuò)大。 ? 適用范圍 配伍組設(shè)計可同時分析出處理組及配伍組兩個因素的影響 ， 試驗(yàn)效率較高 。 配伍組設(shè)計與結(jié)果分析 ? 校正數(shù) ? 總變異的離均差平方和及自由度 SS總 ＝ ∑X2－ C， v＝ N－ 1； ? 處理組間的離均差平方和及自由度 ， v＝ t－ 1； ? 配伍組的離均差平方和及自由度 ， v＝ b－ 1； ? 誤差離均差平方和及自由度 SS誤差 =SS總 － SS處理 － SS配伍 ， v＝（ t－ 1）（ b－ 1） ? ?NXC 2??CTbSS i ??? 21處理CSS i ??? 2Bt1配伍 缺項估計 配伍組試驗(yàn)的特點(diǎn)是各處理組的受試對象數(shù)相等，各配伍組的受試對象數(shù)也相等。 如漏失數(shù)據(jù)只有一個 ， 缺項 Xe可按下式估計： 式中： T——有缺項的處理組中現(xiàn)有觀察值之和 ， B——有缺項的配伍組中現(xiàn)有觀察值之和 ， S——現(xiàn)有觀察值之總和 。 ? ?? ?11 ?? ??? bt SbBtTX e? ?? ?? ?11 2????ttXtBK e 平衡不完全配伍組設(shè)計 ? 定義 平衡不完全配伍組設(shè)計指，在每一配伍組中包含的受試對象數(shù)小于要求的處理數(shù)時，有計劃地安排每個配伍組中受試對象接受的處理，使全部試驗(yàn)中每種處理的重復(fù)數(shù)相等，一個配伍組中的受試對象接受的某兩種處理的次數(shù)相等。必須是整數(shù)，可由下式求得： 設(shè)計時，根據(jù)試驗(yàn)給定的 k和 υ ， 從表 b、 r、以及解法，再按“解法”確定每個配伍組的處理安排。 ? ?11?????kr 所有結(jié)合法 所有結(jié)合法指，利用組合技術(shù)列出給定條件下的所有配伍組的處理組