統(tǒng)計(jì)工序過(guò)程控制ppt課件-在線瀏覽
2025-06-16 03:35本頁(yè)面
【正文】 kσ。 ?v 設(shè)總體均值 μ0在異常因素的作用下移至 μ1 ， σ不變。但卻也存在點(diǎn)子落在控制界限內(nèi)不發(fā)警報(bào)的可能。? 控制界限與兩類錯(cuò)誤的關(guān)系 放寬控制界限，即 k越大，第一類錯(cuò)誤的概率 α越小，第二類錯(cuò)誤的概率 β越大；反之，加嚴(yán)控制界限，即 k越小，第一類錯(cuò)誤的概率 α越大，第二類錯(cuò)誤的概率 β減小。l理論證明，當(dāng) k=3時(shí)，即控制圖上下界限距中心線 CL為 177。 ? 14成功經(jīng)理人 xLCL CL UCLα/2 α/2β圖 3 控制圖的兩類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤損失 第二類錯(cuò)誤損失圖 4 兩類錯(cuò)誤損失圖兩 損 失 的 合 計(jì)kσ3σ15成功經(jīng)理人 控制圖的繪制與判斷? 控制程序? 各類控制圖作法舉例? 控制圖的觀察與判斷16成功經(jīng)理人 一 繪制程序1? 確定受控質(zhì)量特性 即明確控制對(duì)象。 ?2? 選定控制圖種類 ? 3? 收集預(yù)備數(shù)據(jù)4? 計(jì)算控制界限 ? 各種控制圖控制界限的計(jì)算方法及計(jì)算公式不同，但其計(jì)算 步驟一般為： ? (1)計(jì)算各樣本參數(shù) (見(jiàn) 表 3)； ? (2)計(jì)算分析用控制圖控制線 (見(jiàn)表 4)。 17成功經(jīng)理人 收集預(yù)備數(shù)據(jù)的目的只為作分析用控制圖以判斷工序狀態(tài)。為能反映工序總體狀況，數(shù)據(jù)應(yīng)在 10～ 15天內(nèi)收集 ，并應(yīng)詳細(xì)地記錄在事先準(zhǔn)備好的調(diào)查表內(nèi)。 控制 圖 名稱 樣 本 數(shù) k 樣 本 容 量 n 備 注 圖 圖L—S圖一般 k=20~25 一般 3~6 圖 的 樣 本容量常取 3或 5 X—Rs圖 K=20~30 1pn圖 、 p 圖 一般 k＝ 20～ 25 1/p~5/pC圖 、 U圖 盡可能使 樣 本中缺陷數(shù) C＝ 1～ 5表 2 控制圖的樣本與樣本容量3 收集預(yù)備數(shù)據(jù)18成功經(jīng)理人 圖 名稱 步 驟 計(jì) 算 公 式 備 注 圖 （ 1） 計(jì) 算各 樣 本平均 值（ 2） 計(jì) 算各 樣 本極差 Rixij—— 第 I樣 本中的第 j個(gè)數(shù)據(jù) i＝ 1,2… k。max(xij)—— 第 i樣 本中最大 值 ；min(xij)—— 第 i樣 本中最大 值 。l將預(yù)備 數(shù)據(jù)各樣本的參數(shù)值在控制圖中打點(diǎn)。 ?6 與規(guī)格比較，確定控制用控制圖 ? l由分析用控制圖得知工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，還須與規(guī)格要求進(jìn)行比較。此時(shí)，可將分析用控制圖的控制線作為控制 用控制圖的控制線；若不能滿足規(guī)格要求，必須對(duì)工序進(jìn)行調(diào)整，直至得到正常狀態(tài)下的控 制圖。 而是要看受控工序的工序能力是否滿足給定的 Cp值要求。 “ ”控制圖是通過(guò) 圖和 R圖的聯(lián)合使用，掌握工序質(zhì)量特性分布變動(dòng)的狀態(tài)。 解 ：? 例 1 某鑄造廠決定對(duì)某鑄件重量采用 圖進(jìn)行控制，每天 抽取一個(gè)樣本，樣本容量 n=5， 共抽取樣本 k=25個(gè)，測(cè)取的預(yù) 備數(shù)據(jù)如表 6所示。2(公斤 )，并 希望工序能力在 1～ ，試作控制圖。 ? (5) 根據(jù)本節(jié) “控制圖的觀察與判斷 ”標(biāo)準(zhǔn)，工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。樣本號(hào)CL＝ CL＝ UCL＝ LCL＝ UCL＝ 0 5 10 15 20 254321141312x圖圖 5 鑄件質(zhì)量分析用控制圖（ x— R圖）24成功經(jīng)理人 工序能力指數(shù)計(jì)算25成功經(jīng)理人 2 控制圖原理 ： 圖是通過(guò) 圖和 R圖的聯(lián)合使用掌握工序質(zhì)量特性分布變動(dòng)的狀態(tài)。 ? 注：表 5在第 21頁(yè) 26成功經(jīng)理人 3 L—S 控制圖（兩極控制圖）原理 ：它是通過(guò)極大值，極小值的變化掌握工序分布變化的狀態(tài)。但因只用一張圖進(jìn)行控制，因此具有現(xiàn)場(chǎng) 使用簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn)。? 由表 3的計(jì)算公式首先找出表 6中每個(gè)樣本的極大值 Li和極小值 Si并記入表 6 中。圖 6 鑄件質(zhì)量分析用控制圖（ L—S 圖） 5 10 15 20 25樣本號(hào)101112131415特性值CL2＝ UCL＝ LCL＝ CL1＝ 28成功經(jīng)理人 4? xRs控制圖 (單值 — 移動(dòng)極差控制圖 )? 應(yīng)用范圍 ： 它適用于質(zhì)量特性值不易取得的情況。 x圖可不通過(guò)計(jì)算直接在 圖上打點(diǎn)并能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，但不易發(fā)現(xiàn)工序分 布中心的變化。每天取一 個(gè)樣本，樣本容量 n=1， 共抽取樣本 26個(gè)，測(cè)得的預(yù)備數(shù)據(jù)如表 7所示。 解： 29成功經(jīng)理人 作 x—Rs分析用控制圖 。 例 5 某車間采用 p控制圖對(duì)鍛件不合格品率 p進(jìn)行控制，統(tǒng)計(jì)了近期生產(chǎn)的 24批 (即 24 個(gè)樣本 )鍛件質(zhì)量情況，各批批量大小 (即樣本大小 ni)及不合格品數(shù) pni如表 8所示。32成功經(jīng)理人 ? 作分析用控制圖33成功經(jīng)理人 作 分析用控制圖0 5 10 15 20 25n=200 UCL=n=250 UCL＝ n=250 LCL＝ n=200 LCL不考慮CL＝ 圖 8 鍛件分析用控制圖（ p圖）不合格品率10034成功經(jīng)理人 l由圖可見(jiàn)，由于 ni不一致，因此上下控制線是一對(duì)對(duì)稱的折線。當(dāng) ni不一致但卻滿足如下條件： 35成功經(jīng)理人 6? pn控制圖（不合格品數(shù)控制圖） ? 原理： 屬計(jì)件值控制圖，它是通過(guò)容量大小相同的樣本中的不合格品數(shù)對(duì)工 序進(jìn)行分析和控制的。若用 pn圖進(jìn)行控制，試作分析用控制圖
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