【摘要】由得在的正態(tài)分布假定下,的最小二乘估計(jì)與最大似然估計(jì)等價(jià),求對(duì)數(shù)似然函數(shù)的極大值等價(jià)于對(duì)求極小值,至此與最小二乘估計(jì)原理完全相同(1)(2)如果一個(gè)線性回歸方程通過(guò)F檢驗(yàn),只能說(shuō)明x與y之間的線性關(guān)系是顯著的,不能說(shuō)明數(shù)據(jù)擬合得很好,決定系數(shù)r2是一個(gè)回歸直線與樣本觀測(cè)值擬合優(yōu)度的相對(duì)指標(biāo)。
2025-07-25 18:49
【摘要】第6章試舉一個(gè)產(chǎn)生多重共線性的經(jīng)濟(jì)實(shí)例。答:例如有人建立某地區(qū)糧食產(chǎn)量回歸模型,以糧食產(chǎn)量為因變量Y,化肥用量為X1,水澆地面積為X2,農(nóng)業(yè)投入資金為X3。由于農(nóng)業(yè)投入資金X3與化肥用量X1,水澆地面積X2有很強(qiáng)的相關(guān)性,所以回歸方程效果會(huì)很差。再例如根據(jù)某行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資料擬合此行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)時(shí),資本投入、勞動(dòng)力投入、資金投入與能源供應(yīng)都與企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模有關(guān),往往出現(xiàn)高度相關(guān)情況,
2025-07-25 19:09
【摘要】重慶交通大學(xué)學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)課程名稱應(yīng)用回歸分析開(kāi)課實(shí)驗(yàn)室理學(xué)院實(shí)驗(yàn)室學(xué)院09年級(jí)信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)班1學(xué)生姓名林艷學(xué)號(hào)09180117開(kāi)
2024-09-13 12:42
【摘要】第9章含定性變量的回歸模型思考與練習(xí)參考答案一個(gè)學(xué)生使用含有季節(jié)定性自變量的回歸模型,對(duì)春夏秋冬四個(gè)季節(jié)引入4個(gè)0-1型自變量,用SPSS軟件計(jì)算的結(jié)果中總是自動(dòng)刪除了其中的一個(gè)自變量,他為此感到困惑不解。出現(xiàn)這種情況的原因是什么?答:假如這個(gè)含有季節(jié)定性自變量的回歸模型為:其中含有k個(gè)定量變量,記為xi。對(duì)春夏秋冬四個(gè)季節(jié)引入4個(gè)0-1型自變量,記為Di,只取了6個(gè)觀測(cè)
2024-07-30 03:08
【摘要】第9章非線性回歸在非線性回歸線性化時(shí),對(duì)因變量作變換應(yīng)注意什么問(wèn)題?答:在對(duì)非線性回歸模型線性化時(shí),對(duì)因變量作變換時(shí)不僅要注意回歸函數(shù)的形式,還要注意誤差項(xiàng)的形式。如:(1)乘性誤差項(xiàng),模型形式為,(2)加性誤差項(xiàng),模型形式為。對(duì)乘法誤差項(xiàng)模型(1)可通過(guò)兩邊取對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化成線性模型,(2)不能線性化。一般總是假定非線性模型誤差項(xiàng)的形式就是能夠使回歸模型線性化的形
2025-07-25 18:31
【摘要】第二章一元線性回歸分析思考與練習(xí)參考答案一元線性回歸有哪些基本假定?答:假設(shè)1、解釋變量X是確定性變量,Y是隨機(jī)變量;假設(shè)2、隨機(jī)誤差項(xiàng)ε具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性:E(εi)=0i=1,2,…,nVar(εi)=s2i=1,2,…,nCov(
2025-07-25 18:24
【摘要】SPSS16實(shí)用教程第7章回歸分析回歸分析基本概念一元線性回歸分析多元線性回歸分析非線性回歸分析曲線估計(jì)時(shí)間序列的曲線估計(jì)含虛擬自變量的回歸分析含虛擬自變量的回歸分析在數(shù)量分析中,經(jīng)常會(huì)看到變量與變量之間存在著一定的聯(lián)系。要了解變量之間如何發(fā)生相互影響的,就需要利用
2024-10-22 17:25
【摘要】第二章一元線性回歸解答:(1)散點(diǎn)圖為:(2)x與y之間大致呈線性關(guān)系。(3)設(shè)回歸方程為=(4)=(5)由于服從自由度為n-2的t分布。因而也即:=可得即為:(,)服從自由度為n-2的t分布。因而
2024-07-30 02:59
【摘要】第九章回歸分析回歸分析基本概念一元線性回歸分析本章內(nèi)容多元線性回歸分析在數(shù)量分析中,經(jīng)常會(huì)看到變量與變量之間存在著一定的聯(lián)系要了解變量之間如何發(fā)生相互影響的,就需要利用相關(guān)分析和回歸分析本章介紹回歸分析基本概念,回歸分析的主要類(lèi)型回歸分析基本概念相關(guān)
2025-03-03 11:57
【摘要】多元回歸分析吳艷什么是回歸分析?用一定的數(shù)學(xué)模型來(lái)表述變量相關(guān)關(guān)系的方法。一元線性回歸?最簡(jiǎn)單的回歸是只涉及一個(gè)因變量和一個(gè)自變量一元線性回歸,此時(shí)的表達(dá)式為:y=?0+?1x+?y為因變量,x為自變量或預(yù)測(cè)變量,?0為截距即當(dāng)x=0時(shí)y的值,?1為斜率即1個(gè)單位的x變化對(duì)應(yīng)?1個(gè)單
2025-03-06 16:43
【摘要】2021/6/151Logistic回歸分析及其應(yīng)用潘發(fā)明安徽醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系2021/6/152概述1967年TrueltJ,ConnifieldJ和KannelW在《JournalofChronicDisease》上發(fā)表了冠心病危險(xiǎn)因素的研究,較早將Logistic回歸用于醫(yī)學(xué)
2025-07-14 22:45
【摘要】應(yīng)用回歸分析(1-4章習(xí)題詳解)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材,第二(三)版,何曉群,劉文卿編著中國(guó)人民大學(xué)出版社)目錄1回歸分析概述 7變量間統(tǒng)計(jì)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的區(qū)別是什么? 7回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么? 7? 7? 8回歸模型的設(shè)置理論根據(jù)是什么?在回歸變量設(shè)置中應(yīng)該注意哪些問(wèn)題
2025-07-25 19:10
【摘要】2022/2/111數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容2、掌握用數(shù)學(xué)軟件求解回歸分析問(wèn)題。1、直觀了解回歸分析基本內(nèi)容。1、回歸分析的基本理論。3、實(shí)驗(yàn)作業(yè)。2、用數(shù)學(xué)軟件求解回歸分析問(wèn)題。2022/2/113一元線性回歸多元線性回歸回歸分析數(shù)學(xué)模型及定
2025-03-03 03:53
【摘要】多元統(tǒng)計(jì)課程設(shè)計(jì)之回歸分析長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)線性回歸模型一元線性回歸模型多元線性回歸模型p=1時(shí),先做散點(diǎn)圖;p=2時(shí),回歸平面;p=3時(shí),回歸超平面,幾何圖形無(wú)法表示01yx??????01122ppyxxx?????
2025-06-23 22:03
【摘要】第三章:線性回歸模型?回歸分析概述?線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?線性回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)§1回歸分析概述一、基本概念二、總體回歸函數(shù)(PRF)三、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)四、樣本回歸函數(shù)(SRF)什么是回歸分析:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)和商業(yè)現(xiàn)