第8章彩色圖像處理-在線瀏覽
2024-12-27 15:02本頁(yè)面
【正文】 發(fā)出的光相加而產(chǎn)生的各種顏色，而相減法是先有白色光，然后從中減去某些成份（吸收）得到各種顏色。相加混色的補(bǔ)色就是相減混色的基色。 Grassman定律 ? 指出了視覺(jué)對(duì)顏色的響應(yīng)取決于紅、綠、藍(lán)三輸入量的代數(shù)和。 顏色向量 C的計(jì)算 ? CIE的 R、 G、 B顏色表示系統(tǒng)。 ? 顏色向量 C – 紅（ R）、綠（ G）、藍(lán)（ B）三刺激值所構(gòu)成的（ R，G， B）向量的和構(gòu)成。 圖 顏色的向量表示與光譜三刺激值 （ a）顏色的向量表示 （ b）光譜三刺激值 光度學(xué)基本知識(shí) ? 光度學(xué) – 光學(xué)中研究光的輻射、吸收、照射、反射、散射、漫射等度量的學(xué)科 – 同時(shí)結(jié)合視覺(jué)特征來(lái)確定光的度量及吸收的單位。 – 可見(jiàn)光譜段以外所形成的圖像，其處理的各個(gè)過(guò)程也常常要變換成人眼可以觀察的圖像 – 例如熱成像、 X光照片等 光度學(xué)中的基本概念 ? 1. 光通量 ? 2. 發(fā)光強(qiáng)度 ? 3. 視敏度 ? 4. 亮度 – 亮度是發(fā)光面的明亮程度的度量，它決定于單位面積的發(fā)光強(qiáng)度，單位為 cd/m2。 顏色空間的表示及其轉(zhuǎn)換 ? 實(shí)際應(yīng)用中常用的顏色空間有 – RGB、 HSV、 HSI、 YUV、 YIQ等。 ? 顏色模型都是建立在三維空間中的 – 與顏色空間密不可分。 圖 RGB模型坐標(biāo) 圖 圖像的 R、 G、 B分解 ? （ a）原圖像 （ b） R分量 ? （ c） G分量 （ d） B分量圖 Munsell模型 ? 某個(gè)顏色可以唯一地用一個(gè)色調(diào)（ H）、色純度（ C）及亮暗值（ V）的顏色片來(lái)表示，如圖 示。 ? 分別是紅、紅黃、黃、黃綠、綠、藍(lán)綠、藍(lán)、藍(lán)紫、紫、紫紅。 ? 顏色的亮暗分成 11個(gè)等級(jí)，記為 0到 10級(jí)，其中 0級(jí)對(duì)應(yīng)黑而 10級(jí)對(duì)應(yīng)白。 – 可以獨(dú)立感知各顏色分量的變化； ? （ 2）線性伸縮性。 ? （ 3）該空間在感知上并不是均勻的 – 也不能直接根據(jù)加色原理進(jìn)行組合。 ? 重要性 – 消除了亮度成分 V在圖像中與顏色信息的聯(lián)系 – 色調(diào) H和飽和度 S分量與人的視覺(jué)感受密切相關(guān) 。綠2 40176。 紅HS I紅綠藍(lán)1 2 0 176。2 4 0 176。 ? HSI彩色模型如圖 (a)所示，而圖 (b)顯示的是標(biāo)準(zhǔn) HSI三角形 – 三角形的頂點(diǎn)代表了三個(gè)歸一化的彩色分量（ R、 G、B）的三角系數(shù)。 圖 HSI彩色模型 （ a） HSI彩色模型坐標(biāo)系統(tǒng) （ b） HSI彩色三角形 YUV模型 ? YUV顏色模型在廣泛性方面僅次于 RGB模型。 ? 由于人眼對(duì)于亮度的敏感程度大于對(duì)于色度的敏感程度，所以完全可以讓相鄰的像素使用同一個(gè)色度值，而人眼的感覺(jué)不會(huì)引起太大的變化。 ? 可以定義出許多 YUV的格式 – 相鄰兩個(gè)像素使用一個(gè)色度值的 YUYV， JPEG、 MPEG中相鄰四個(gè)像素使用一個(gè)色度值的 YUV12等。 – 特點(diǎn)是信號(hào)的強(qiáng)度信息和顏色信息相分離，同一個(gè)信號(hào)可以方便地同時(shí)表示彩色圖像和黑白圖像。 ? YCbCr模型廣泛應(yīng)用于數(shù)字視頻。 RGB與 HSV空間的相互轉(zhuǎn)換 ? 同一顏色可以用不同的彩色空間表示，自然可以相互轉(zhuǎn)換。 ? 1．從 RGB轉(zhuǎn)換到 HSV ? Temp1=max(R,G,B) （ ） ?
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1