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證券投資與期貨課程08章技術(shù)分析-在線瀏覽

2025-04-10 23:10本頁面
  

【正文】 清股市運動的脈絡(luò),把握股市的中長期運動趨勢,忽略難以把握的短期趨勢或日常波動。所以對股市的中長期趨勢,結(jié)合經(jīng)濟運動規(guī)律、政策面及市場情況,相對較好把握;而短期趨勢,由于人為操縱因素或受突發(fā)事件及短期內(nèi)供求關(guān)系的影響,表現(xiàn)比較復雜,規(guī)律難以把握。波浪理論( Wave Principle) 的創(chuàng)始人是拉爾夫 艾略特( R. N. Elliott), 艾略特認為社會、人類的行為在某種意義上呈可認知的型態(tài),利用道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)作為研究工具,艾略特發(fā)現(xiàn)不斷變化的股價結(jié)構(gòu)性型態(tài)反映了自然和諧之美。它也是世界股市分析上運用最多,而又最難于了解和精通的分析工具。因此,投資者可以根據(jù)這些規(guī)律性的波動預(yù)測價格未來的走勢,在買賣策略上實施適用。如圖: 各等級波浪的進一步劃分 各等級波浪的進一步劃分 波浪理論的數(shù)據(jù)基礎(chǔ) —— 斐波南希數(shù)列 斐波南希數(shù)列也稱為神奇數(shù)字 , 是意大利數(shù)學家斐波南希在 13世紀時所發(fā)現(xiàn)的 , 所以此數(shù)列一般也卻稱為斐波南希數(shù)列 。 神奇數(shù)字系列包括下列數(shù)字: 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144,233, 377, 610…… 直至無限 第 8章 技術(shù)分析 32 33 第 8章 技術(shù)分析 ? ? 量價理論認為成交量是股市的元氣與動力,成交量的變動,直接表現(xiàn)股市交易是否活躍,人氣是否旺盛,而且體現(xiàn)了市場運作過程中供給與需求間的動態(tài)實況,沒有成交量的發(fā)生,市場價格就不可能變動,也就無股價趨勢可言,成交量的增加或萎縮都表現(xiàn)出一定的股價趨勢。此外,更多的研究表明,在空頭市場和多頭市場,成交量幾乎先行于股份,成為股價的先行指標。目前,這種圖表分析法在我國以至整個東南亞地區(qū)尤為流行。通過K線圖,我們能夠把每日或某一周期的市況表現(xiàn)完全記錄下來。 K線 ? ( 2) K線圖的類型 ? 根據(jù) K線的計算周期可將其分為日 K線 ,周 K線 ,月 K線 , 年 K線 。 ? 根據(jù)開盤價與收盤價的波動范圍,可將K線分為小陽星、小陰星,小陰、小陽,中陰、中陽、和大陰、大陽等線型。 ( K線 理論 ) ( K線 理論 ) ? ( 3) K線圖分析 ? 作為一種常用的分析工具 , 我們應(yīng)當理解常見的比較典型的 K線圖走勢的含義 ,包括單一的 K線圖和 K線圖組合的含義和指導意義 。 ① K線分析的錯誤率比較高的 。 K線理論只涉及短時間內(nèi)的價格波動 , 容易被人為 “ 操縱 ” 。 ③ K線結(jié)論的空間和時間影響力小 。 ④ 反轉(zhuǎn)點會出現(xiàn) K線的反轉(zhuǎn)形態(tài) , 但出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)形態(tài)不一定是反轉(zhuǎn)點 。 ⑥深刻了解 K線組合形態(tài)內(nèi)在含義和原理。 K線組合的結(jié)論只是建議,不是命令。 ? 1.計算方法: ? (1)日平均價=當日成交金額247。 (2)6日平均價=(當日平均價+前五日平均價 5)247。 (3)10日平均價=(當日平均價+前 9日平均價9)247。 (4)30日、72日、13周、26周等平均價計算方法類推。 n P為每天價格, n為日數(shù)。 ( 2) 平均線能顯示買入賣出的訊號 , 將風險水平降低 。 缺點: ( 1) 移動平均線變動緩慢 , 不易把握股價趨勢的高峰與低谷 。 使分析者無法定論 。 為了避免平均線的局限性,更有效掌握買賣的時機,充分發(fā)揮移動平均線的功能,一般將不同期間的平均線予以組合運用,目前市場上常用的平均線組合有“ 60、 120日平均線”組合;“ 2 7 14 292日平均線”組合等,組內(nèi)移動平均線的同時上升排列或下跌排列均為趨勢確認的訊號。 他還把參與股票交易的人分為兩類:一類是專業(yè)者,一類是非專業(yè)者。他們從可靠的基本分析中了解股票的內(nèi)在價值,并對股票價格的波動趨勢做出較為準確的預(yù)測。 由于專業(yè)者了解股票的內(nèi)在價值,他們可以從市場價格與內(nèi)在價格的差額中賺取利潤,而非專業(yè)投資者買賣股票具有很大的盲目性,經(jīng)常以較高的價格買進股票,以比較低的價格賣出股票,結(jié)果使得股票市場價格趨向價值中心,從而也抵消了股價的過度波動。市價會圍繞著內(nèi)在價值而上下波動 。 造成波動的原因是: ( 1) 新的經(jīng)濟 、 政治新聞消息是隨意 , 并無固定地流入市場 。 ( 3) 因為這些消息無跡可尋 , 是突然而來 ,事前并無人能夠預(yù)告估計 , 股票走勢推測這回事并不可以成立 , 圖表派所說的只是一派胡言 。這個價值是公平的由買賣雙方?jīng)Q定,這個價值就不會再出現(xiàn)變動,除非突發(fā)消息如戰(zhàn)爭、收購、合并、加息減息、石油戰(zhàn)等利好或利空等消息出現(xiàn)才會再次波動。 ( 5)股價是沒有記憶系統(tǒng)的,企圖用股價波動找出一個原理去戰(zhàn)勝市場,贏得大市,全部肯定失敗。我們無法預(yù)知股市去向,至于股票專家的作用其實不大,甚至可以說全無意義。所以不少學者曾經(jīng)進行研究,看這個理論的可信程度。當人人看淡時,熊市已經(jīng)見底。 主要觀點有: ( 1) 相反理論并非只是大部分人看好 , 我們就要看淡 , 或大眾看淡時我們便要看好 。 ( 2)相反理論并不是說大眾一定是錯的。大部分人看好,市勢會因這些看好情緒變成實質(zhì)購買力而上升。直至到所有人看好情緒趨于一致時,市勢會發(fā)生質(zhì)的變化,也就是供求的失衡。 ( 3) 相反理論從實際市場研究中 , 發(fā)現(xiàn)賺大錢的人只占 5%, 95%都是輸家 。 ( 4) 相反理論的論據(jù)就是在市場行情將轉(zhuǎn)勢 ,由牛市轉(zhuǎn)入熊市前一刻和在熊市轉(zhuǎn)入牛市的那一刻 。人人熱情高漲時,就是市場暴跌的先兆。大眾媒介永遠都采取群眾路線,所以和相反理論原則剛剛違背。大眾媒體全面看好,就要看淡,大眾媒介看淡反而是入市時機。運用相反理論時,一般是利用好友指數(shù)( Bullish Consensus) 該指標是一些金融機構(gòu),專業(yè)投資機構(gòu)的期貨或股票部門收集的資料。 好友指數(shù) 比例 指導意義 0- 5% 一個主要的上升趨勢已經(jīng)就在目前 , 為期不遠 。 大市淡無可淡 , 這就是轉(zhuǎn)勢的時機 。 看淡的人足以壓倒性姿勢將大市推低 。 很多時轉(zhuǎn)勢情形都會在這個區(qū)域產(chǎn)生 。 從統(tǒng)計數(shù)字看出 , 繼續(xù)看淡贏面機會較大 。 如果在這個區(qū)域 , 大市轉(zhuǎn)勢上升 , 通常升幅會十分凌厲 , 而且創(chuàng)出新高點 。 創(chuàng)新高點機會大于一切 。 在這個區(qū)域 , 投資人士一定忍住 , 切勿輕率入市作買賣 , 因為贏面和輸面比例差不多 。 好友指數(shù)比例 指導意義 55- 75% 看好的人占多數(shù) , 但又并非絕大多數(shù) 。 但如果這個比例看好的人多 , 大市卻不升反跌 , 一定會是急促而且令人害怕的 。 75- 95% 很多時市場都會在這個區(qū)域轉(zhuǎn)勢向下 , 但仍然有機會在看 好情緒一路高漲之下 , 一路攀升一段時間直到去到百分之百的人都看好為止 , 所以利用圖表分析作為輔助工具就比較安全得多 。 投資的本錢已經(jīng)全部投入大市 。 速速沽貨為上 , 要離開市場 。 相反理論帶給投資者的訊息十分有啟發(fā)性。它指示投資者一個時間指針,何時離市,哪個時候是機會,哪個時刻市勢末明朗而應(yīng)該忍手。古今多少成功的人士,都是超越了他們同輩的狹窄思維,即使面對挖苦、諷刺、奚落、遇到白眼閑言,仍然一往無前向自己目標邁進,才成為杰出人物。作為投資人士借鑒的地方,相反理論提醒投資者應(yīng)該要: ( 1) 深思熟慮 , 不要被他人所影響 , 要自己去判斷 。 即使投資專家所說的 , 也要用懷疑態(tài)度去看待處理 。投資者要高瞻遠矚,看得遠,看得深,才會是勝利。 恐懼貪貪都是成事不足 , 敗事有余的根源 。因為投資者都是普通人。只要肯認輸,接受失敗的現(xiàn)實,不作自欺欺人,將自己從普通大眾中提升為有獨到眼光見解的人,才可改變自己,取得成功。他也成為二十世紀最著名的投資家之一。 ( 2) 投資者不設(shè)止損盤以控制損失 。 因此,江恩對所有投資者的忠告是:在你賠錢之前,請先細心研究市場。 4) 市場條件及時間經(jīng)常轉(zhuǎn)變,投資者必須學習跟隨市況轉(zhuǎn)變。 江恩總結(jié) 45年在華爾街投資買賣的經(jīng)驗,寫成十二條買賣規(guī)則,重要性不言而喻。 ? ( 2 ) 永遠設(shè)下止損位 。 ? ( 4 ) 永不讓所持倉盤轉(zhuǎn)盈為虧 。 ? ( 6 ) 有懷疑 , 即平倉離場 。 ? ( 8 ) 永不限價出入市 , 要在
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