隨機(jī)過程上機(jī)報(bào)告-在線瀏覽
2025-03-08 01:33本頁面
【正文】 sult = *log(dResult) / lambdaYENDdResult=AverageRandom(min,max) unsigned int CMyRand::PoisonRandom (double lambda, double min, double max)函數(shù)功能：產(chǎn)生參數(shù)為lambda的產(chǎn)生泊松分布的隨機(jī)數(shù)參數(shù)： lambda為泊松分布的參數(shù)， min和max 為均勻分布隨機(jī)變量的取值范圍。實(shí)現(xiàn)思路：利用遞歸法STARTdResult = 0u = AverageRandom(min,max)i = 0p = exp(1*lambda)F = p NPdResult = iu = FYENDp = lambda*p/(i+1)F += pi ++double CMyRand::Ex(void)函數(shù)功能：計(jì)算任意分布的隨機(jī)過程的均值,加均值計(jì)算代碼()函數(shù)中調(diào)用 STARTm= 0 Ex=Return Ex/1000Nm1000YENDEx += NormalRandom(0, 0,1)m++double* CMyRand::Rx(double lambda, int points)函數(shù)功能：計(jì)算泊松過程的自相關(guān)序列參數(shù)： lambda為泊松過程的參數(shù)， points為輸入隨機(jī)數(shù)序列的個(gè)數(shù)。返回：函數(shù)返回一個(gè)動(dòng)態(tài)分配的數(shù)組頭指針，產(chǎn)生的Rx序列保存于該數(shù)組中注意：不要在本函數(shù)中釋放該數(shù)組的內(nèi)存START Lambda=,Points=40m=points,I=5return RxN*Rx=(double*)malloc((2*points+1)*sizeof(double))ENDm=points。define new DEBUG_NEWendif//////////////////////////////////////////////////////////////////////// Construction/Destruction//////////////////////////////////////////////////////////////////////CMyRand::CMyRand(){}CMyRand::~CMyRand(){}void CMyRand::MyRandInit(void){ N = 0x7FFFFFFF。 //7^5 seed = 2。 Y = (seed * K) % N。 if(Y == 0) Y = rand()。}/*函數(shù)功能，產(chǎn)生一個(gè)在min~max范圍內(nèi)精度為4位小數(shù)的平均分布的隨機(jī)數(shù)*/double CMyRand::AverageRandom(double min,double max){ int minInteger = (int)(min*10000)。 int randInteger = MyRand(seed)。 int re
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