數(shù)字信號處理課程設(shè)計---數(shù)字濾波器設(shè)計及在語音信號-在線瀏覽
2025-03-05 14:13本頁面
【正文】 1周周三下午，E412,學(xué)生上機，按任務(wù)要求進行課程設(shè)計；分組選題；1周周四下午，E412,學(xué)生任務(wù)完成，答辯并提交課程設(shè)計報告。 正文的格式:一級標(biāo)題用3號黑體,二級標(biāo)題用四號宋體加粗,正文用小四號宋體。正文的內(nèi)容:一、課題的主要功能；二、課題的功能模塊的劃分；三、主要功能的實現(xiàn)；四、程序調(diào)試；五、總結(jié)；六、附件（所有程序的原代碼，要求對程序?qū)懗霰匾淖⑨專?；七、評分表。通過該課程的課程設(shè)計實踐，使學(xué)生對信號與信息的采集、處理、傳輸、顯示、存儲、分析和應(yīng)用等有一個系統(tǒng)的掌握和理解；鞏固和運用在《數(shù)字信號處理》課程中所學(xué)的理論知識和實驗技能，掌握數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)理論和處理方法，提高分析和解決信號與信息處理相關(guān)問題的能力，為以后的工作和學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。根據(jù)其單位沖激響應(yīng)函數(shù)的時域特性可分為兩類：無限沖激響應(yīng)（IIR）濾波器和有限沖激響應(yīng)（FIR）濾波器。數(shù)字濾波器，事指輸入、輸出均為數(shù)字信號，通過一定運算關(guān)系改變輸入信號所包含頻率成分的相對比例或者濾除某種頻率成分的器件。低通濾波器,只允許0～f2 的頻率成分通過，而大于f2 的頻率成分衰減為零； 高通濾波器與低通濾波器相反，它只允許f1～∞的頻率成分通過，而ff2的頻率成分衰減為零；帶通濾波器只允許f1 ～f2之間的頻率成分通過，其他頻率成分衰減為零；帶阻濾波器與帶通濾波器相反，它將f1～f2之間的頻率成分衰減為零，其余頻率成分幾乎不受衰減地通過 IIR濾波器的設(shè)計原理IIR濾波器設(shè)計首先要得到它的系數(shù)。 這里用巴特沃斯方法來實現(xiàn)。 語法：[b，a]=butter（n，Wn）； [b，a]=butter（n，Wn，‘ftype’）； 說明：butter函數(shù)可以設(shè)計低通，帶通，高通和帶阻數(shù)字濾波器，其特性可使通帶內(nèi)的幅度響應(yīng)最大限度地平坦，但會損失截止頻率處的下降斜度，使幅度相應(yīng)衰減較慢。使用butter函數(shù)設(shè)計濾波器，可以使通帶內(nèi)的幅度響應(yīng)最大限度地平坦，但會損失截止頻率處的下降斜度，因此，butter函數(shù)主要用于設(shè)計通帶平坦的數(shù)字濾波器3 課程設(shè)計設(shè)計步驟及結(jié)果分析[x1,fs,bits]=wavread(39。)。y1=fft(x1,32768)。title(39。)。title(39。)axis([0 32768 0 1500])[x1,fs,bits]=wavread(39。)。x2=awgn(x1,10)。f=0:fs/32768:fs/32768*32767figure(2)subplot(3,2,1)plot(x2)。加單頻正弦信號的語音信號時域波形39。subplot(3,2,4)plot(f,abs(y3))。頻率（ Hz）39。 ylabel(39。)。加單頻正弦信號的語音信號頻譜39。t=0:1/fs:N/fs。 b=[*sin(2*pi*3000*t)]39。 x4=x1+a+b+c。 %對加噪音后的信號取1024個點的fft變換subplot(3,2,5)。加多個正弦干擾信號后的信號時域圖39。axis([0 230000 2 2])ylabel(39。)。plot(f,abs(y4))。加多個正弦干擾信號后的信號頻譜圖39。幅值39。xlabel(39。)。d:/39。fr=1000。Window=boxcar(8)。[h,w]=freqz(b,1)。plot(w*fs/(2*pi),abs(h))。低通濾波39。y1=filter(b,1,y)。subplot(222)。title(39。)。plot(y1)。IIR濾波后語音信號39。subplot(224)。title(39。)。[y,fs,bit]=wavread(39。)。fp=3000wr=2*pi*fr。b=fir1(15,[fr/(fs/2),fp/(fs/2)],Window)。subplot(221)。title(39。)。y2=fftfilt(b,y)。plot(y)。原始語音信號39。subplot(223)。title(39。)。plot(y2)。FIR濾波后語音信號39。sound(y1,fs,bit)。d:/39。fr=3000。Window=boxcar(8)。high39。[h,w]=freqz(b,1)。plot(w*fs/(2*pi),abs(h))。高通濾波39。y1=filter(b,1,y)。subplot(222)。title(3
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