【摘要】第九章 時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型的理論與方法練習(xí)題1、?請描述平穩(wěn)時間序列的條件。2、?單整變量的單位根檢驗為什么從?DF?檢驗發(fā)展到?ADF?檢驗?3、設(shè)?xt?=?x?cosqt?+?h?sinqt,0?£?
2025-05-13 03:48
【摘要】第六章時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型的理論與方法§滯后變量§時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗§隨機時間序列模型的識別和估計§協(xié)整分析與誤差修正模型§滯后變量模型一、滯后變量模型二、分布滯后模型的參數(shù)估計三、自回歸模型的參數(shù)估計四、格蘭杰因果關(guān)
2025-07-18 09:45
【摘要】《計量經(jīng)濟模型與經(jīng)濟預(yù)測》福州大學(xué)管理學(xué)院林筱文教授編一、線性回歸模型?最小二方程原理和參數(shù)估計?=a+bxyQ=∑(y-?)→最小
2024-08-03 11:25
【摘要】計量經(jīng)濟學(xué)第十章時間序列計量經(jīng)濟模型引子:是真回歸還是偽回歸?經(jīng)典回歸分析的做法是:首先采用普通最小二乘法(OLS)對回歸模型進行估計,然后根據(jù)可決系數(shù)或F檢驗統(tǒng)計量值的大小來判定變量之間的相依程度,根據(jù)回歸系數(shù)估計值的t統(tǒng)計量對系數(shù)的顯著性進行判斷,最后在回歸系數(shù)顯著不為零的基礎(chǔ)上對回歸系數(shù)估計值給予經(jīng)濟解釋。
2025-03-08 09:16
【摘要】第3章現(xiàn)代時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型本章說明?關(guān)于經(jīng)典的平穩(wěn)時間序列分析模型,即自回歸模型(AR)、移動平均模型(MA)、自回歸移動平均模型(ARMA)等,在一般的中級計量經(jīng)濟學(xué)教科書或者經(jīng)典的時間序列分析教科書中,都有詳細(xì)的介紹,本章將不予涉及。?本章所討論的,主要是非平穩(wěn)時間序列。重點是單位根檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型。
2025-04-10 16:13
【摘要】第九章時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗第二節(jié)隨機時間序列模型的識別和估計第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗五、單整、趨勢平穩(wěn)
2025-04-06 11:42
【摘要】第九章時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型?時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗?隨機時間序列分析模型?協(xié)整分析與誤差修正模型§時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗五、單整、趨勢平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機過程一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型⒈常見
2025-02-21 12:59
【摘要】我們對經(jīng)濟量進行分析的最終目的,是為了預(yù)測某些經(jīng)濟變量的未來值。進行預(yù)測的方法有兩種。一種是根據(jù)一定的經(jīng)濟理論,建立各種相互影響的經(jīng)濟變量之間的關(guān)系模型,根據(jù)觀測到的經(jīng)濟數(shù)據(jù)估計出模型參數(shù),利用模型來預(yù)測有關(guān)變量的未來值。這種方法的優(yōu)點在于精確地考慮到了各經(jīng)濟變量之間的相互影響,有理論依據(jù),但是由于抽樣信息不完備,經(jīng)濟模型和經(jīng)濟計量模型不可能真正準(zhǔn)確地反映了經(jīng)濟現(xiàn)
2025-07-13 22:16
【摘要】1第五章時間序列模型關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)回歸技術(shù)及其預(yù)測和檢驗我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過了,本章著重于時間序列模型的估計和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法,第9章我們還會討論時間序列的向量自回歸模型。這一部分屬于動態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)的范疇。通常是運用時間序列的過去值、當(dāng)期值及滯后擾動項的加權(quán)和建立模型,來“
2024-11-01 12:47
【摘要】第二章線性回歸模型?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?可線性化模型?虛擬變量一元線性回歸模型案例?Case1是黑龍江省伊春林區(qū)1999年16個林業(yè)局的年木材采伐量和相應(yīng)伐木剩余物數(shù)據(jù)。?下面利用該數(shù)據(jù)介紹怎樣利用EViews軟件進行OLS回歸?1、數(shù)據(jù)文件的讀取或打開。?2、畫散點圖。
2024-10-23 16:05
【摘要】經(jīng)典線性回歸模型:技巧與陷阱?經(jīng)濟顯著與統(tǒng)計顯著經(jīng)濟顯著是指自變量的改變對因變量有較大的影響;統(tǒng)計顯著是指有充分證據(jù)證明回歸系數(shù)不為0(一般情況下);?對于參數(shù)是否為0的檢驗:經(jīng)濟顯著性越強,則在統(tǒng)計上越容易顯著;在小樣本下,經(jīng)濟顯著而統(tǒng)計不顯著的情況容易出現(xiàn);在大樣本下,統(tǒng)計顯著而
2024-12-06 03:05
【摘要】時間序列模型-ARIMA時間序列分析概論計量經(jīng)濟分析中常用的數(shù)據(jù)類型截面數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時間序列:所謂時間序列數(shù)據(jù),是指反應(yīng)社會、經(jīng)濟、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標(biāo)進行時間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時間序列就是講這些觀測數(shù)據(jù)按照時間先后順序排列起來所形成的序列。?時間序列具有如下幾個特點:
2025-02-16 02:25
【摘要】第六章時間序列平滑預(yù)測法一、時間序列分析時間序列中的每一時期的數(shù)值,都是由很多不同的因素同時發(fā)生作用后的綜合結(jié)果,時間序列分析,實質(zhì)上就是對各種可能發(fā)生影響的因素的分析,通常把這些因素分為四類:1.長期趨勢(T)2.季節(jié)變動(S)3.循環(huán)變動(C)4.不規(guī)則變動(I)二、時間序列的組合形式用Y表示時間
2024-11-02 12:35
【摘要】第七章時間序列分析(TimeSeriesAnalysis)第一節(jié)時間序列分析的基本概念經(jīng)濟分析通常假定所研究的經(jīng)濟理論中涉及的變量之間存在著長期均衡關(guān)系。按照這一假定,在估計這些長期關(guān)系時,計量經(jīng)濟分析假定所涉及的變量的均值和方差是常數(shù),不隨時間而變。然而,經(jīng)驗研究表明,在大多數(shù)情況下
2025-02-19 05:02