[經(jīng)濟學]時間序列預(yù)測與回歸分析模型-wenkub
2022-11-03 02:35:20 本頁面
【正文】 x 取某個數(shù)值時 ， y 依確定的關(guān)系取相應(yīng)的值 ， 則稱 y 是 x 的函數(shù) ， 記為 y = f (x)， 其中 x 稱為自變量 ， y 稱為因變量 （ 3） 各觀測點落在一條線上 ? ? ? ? ? ? ? ? ? x y 第 17頁 變量間的關(guān)系 （函數(shù)關(guān)系） ? 函數(shù)關(guān)系的例子 ? 某種商品的銷售額 (y)與銷售量 (x)之間的關(guān)系可表示為 y = p x (p 為單價 ) ? 圓的面積 (S)與半徑之間的關(guān)系可表示為 S = ? r2 ? 企業(yè)的原材料消耗額 (y)與產(chǎn)量 (x1) 、 單位產(chǎn)量消耗 (x2) 、 原材料價格 (x3)之間的關(guān)系可表示為 y = x1 x2 x3 第 18頁 2. 相關(guān)關(guān)系： 當一個或幾個相互聯(lián)系的變量取一定數(shù)值時，與之相對應(yīng)的另一變量的值雖然不確定，但它仍按某種規(guī)律在一定的范圍內(nèi)變化。因此第 2期的預(yù)測值為： F2= a Y1+(1 a)F1= a Y1+(1 a)Y1=y1 3期的預(yù)測值為： F3= a Y2+(1 a)F2= a Y2+(1 a)Y1 以后各期以此類推 上頁 下頁 結(jié)束 首頁 第 11頁 指數(shù)平滑的計算公式： 上頁 下頁 結(jié)束 首頁 )1( 1)1( )1( ???? ttt SYS ??St（ 1） 為第 t時期時間序列的平滑值， St1（ 1） 為第 t1時期時間序列的平滑值， Yt為第 t期時間序列的實際值， ?為平滑系數(shù)。 日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 銷售量 145 152 110 130 152 206 263 238 247 193 日期 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 銷售量 193 149 157 161 122 130 167 230 282 255 日期 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 銷售量 265 205 210 160 166 174 126 148 173 235 上頁 下頁 結(jié)束 首頁 第 8頁 上頁 下頁 結(jié)束 首頁 第 9頁 用過去數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測值， 即第 t+1期的預(yù)測值等于第 t期的實際觀察值與第 t期預(yù)測值的加權(quán)平均值。 上頁 下頁 結(jié)束 首頁 第 5頁 選定一個長度為 n的時期，計算 n個觀測值的均值來預(yù)測未來的值，即將 最近的 k期數(shù)據(jù)加以平均，作為下一期的預(yù)測值 。 上頁 下頁 結(jié)束 首頁 時間序列預(yù)測方法 第 4頁 ?根據(jù)時間序列資料逐項推移，依次計算包含一定項數(shù)的序時平均值，以反映長期變化趨勢。 例如： 19902021年我國國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)總值； 某類型的汽車 20212021年的年銷售量； 某省 19852021年工業(yè)燃料消費量； 某證券交易所 2021年全年每個交易日的收盤指數(shù)。 上頁 下頁 結(jié)束 首頁 時間序列預(yù)測 第 3頁 ?根據(jù)系統(tǒng)觀測得到的時間序列數(shù)據(jù)，通過曲線擬合和參數(shù)估計來建立數(shù)學模型，分析其隨時間的變化趨勢，對預(yù)測目標進行外推的定量預(yù)測方法。 ?適用于短期預(yù)測。 移動平均的計算公
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