計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末論文-我國財(cái)政收入影響因素案例分析-在線瀏覽
2025-08-10 05:37本頁面
【正文】 4 變量作為被解釋變量都對其余的 X 變量進(jìn)行回歸，得到的結(jié)果如圖 4 所示。這里的 X X4 的方差擴(kuò)大因子遠(yuǎn)大于 10，說明存在嚴(yán)重的多重共線性問題。 1 2 2 3 3 4 4l n l n l n l nt t t t tY X X X u? ? ? ?? ? ? ? ? 利用 EViews 軟件，對 tY 、 2tX 、 3tX 、 4tX 分別取對數(shù)，分別生成 lntY 、 2lntX 、 3lntX 、 4lntX 的數(shù)據(jù)如表 4 所示。 F 檢驗(yàn)值為 ，明顯顯著 。因此數(shù)據(jù)中可能有多重共線性。 運(yùn)用對數(shù)變換法來進(jìn)行共線性的處理不恰當(dāng)。 因此這種方法也不能進(jìn)行多重共線性的補(bǔ)救。 將原模型 1 2 2 3 3 4 4t t t t tY X X X u? ? ? ?? ? ? ? ? 變形為 1 2 2 3 3 4 4t t t t tY X X X u? ? ? ?? ? ? ? ? 一般而言，差分后變量之間的相關(guān)性要比差分前弱得多，所以差分后模型通常可以有效的降低出現(xiàn)8 共線性的可能性，此時可以直接估計(jì)方程。 表 6. 19782021 年財(cái)政收入及其影響因素?cái)?shù)據(jù)的差分值 年份 Y 2X 3X 4X 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 9 利用 EViews 軟件，生成 Y 、 2X 、 3X 、 4X 等數(shù)據(jù)，采用 OLS方法估計(jì)模型參數(shù)， 得到的回歸結(jié)果如圖 6所示。但是當(dāng)?? 時 ，0 .0 2 52 ( ) ( 2 6 4 ) 2 .0 7 4t n k t? ? ? ? ?時，財(cái)政支出的系數(shù)不顯著且 GDP系數(shù)的符號與實(shí)際相反。其解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣如表 7 所示： 表 7. 相關(guān)系數(shù)矩陣 變量 2X 3X 4X 2X 3X 4X 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各個解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在多重共線性。 ⑶ .逐步回歸法 ① 將財(cái)政收入和財(cái)政支出進(jìn)行回歸如圖 7 所示。 圖 X3的 OLS回歸結(jié)果 根據(jù)圖 8中的數(shù)據(jù)， 模型估計(jì)結(jié)果為： ? ? ? () () t? (3. 714126) () 2 ? 2 ? ? ③ .將財(cái)政收 入和稅收總額進(jìn)行回歸如圖 9 所示。 ④ .財(cái)政收入、稅收總額和財(cái)政支出進(jìn)行回歸如圖 10 所示。 圖 X3和 X4的 OLS回歸結(jié)果 根據(jù)圖 11中的數(shù)據(jù)， 模型估計(jì)結(jié)果為： t tY X X? ? ? () () () t? () () () 2 ? 2 ? ? 12 綜合可決系數(shù)、修正可決系數(shù)、以及 F 值和 t 值，然后選 擇 2X ，然后進(jìn)行下一步的分析。 表 8. 逐步回歸表 c 2X 3X 4X 修正可決系數(shù) DW ( 2)Y f X? t 值 ( 3)Y f X? t 值 3. 714126 ( 4)Y f X? t 值 ( 2, 4)Y f X X? t 值 ( 3, 4)Y f X X? t 值 ( 2, 3, 4)Y f X X X? t 值 綜上所述，最佳的的回歸方程為 t tY X X? ? ? ? 13 基于收費(fèi)公路 PPP 項(xiàng)目特許經(jīng)營權(quán)定價(jià)影響因素 分析 一、 定價(jià)影響因素的定性分析 PPP 項(xiàng)目特
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