我國稅收收入影響因素的實(shí)證研究_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-在線瀏覽
2024-11-01 16:40本頁面
【正文】 加了稅收的總收入。 經(jīng)濟(jì)增長仍是稅收收入高增長的主要決定因素 , 稅收收入與經(jīng)濟(jì)增長之間 有著正的線性相關(guān)性。 我國稅收收入增長速度略慢于經(jīng)濟(jì)增長速度 ,稅制改革勢在必行。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文 7 二 、實(shí)證分析 （一）變量選取 為了全面反映中國稅收增長的全貌，選擇包括中央和地方稅收的 “ 國家財(cái)政收入 ” 中的 “ 各項(xiàng)稅收 ” （簡稱 “ 稅收收入 ” ）作為被解釋變量，以反映國家稅收的增長；選擇 “ 國內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP） ” 作為經(jīng)濟(jì)整體增長水平的代表；選擇中央和地方 “ 財(cái)政支出 ” 作為公共 財(cái)政需求的代表；選擇 “ 商品零售物價(jià)指數(shù) ” 作為物價(jià)水平的代表 。 年 份 國內(nèi)生產(chǎn)總值 國家財(cái)政 支出 商品零售物價(jià)指數(shù)（上年 =100) 稅收收入 1980 106 1981 1982 1983 1984 1985 1986 106 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文 8 1994 1995 1996 1997 1998 1999 97 2020 2020 2020 2020 2020 25718 2020 30866 2020 210871 37636 表 1. 19802020年我國稅收收入相關(guān)因素統(tǒng)計(jì)表 （三）模型的建立與構(gòu)造 在 EVIEWS 軟件中輸入數(shù)據(jù)，觀察 Y與三個(gè)解釋變量 X X X3 之間的散點(diǎn)圖，如圖 圖 圖 3所示： 04 0 0 0 08 0 0 0 01 2 0 0 0 01 6 0 0 0 02 0 0 0 0 02 4 0 0 0 00 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 0 0 4 0 0 0 0YX1 圖 1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文 9 01 0 0 0 02 0 0 0 03 0 0 0 04 0 0 0 05 0 0 0 00 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 0 0 4 0 0 0 0YX2 圖 2 951 0 01 0 51 1 01 1 51 2 01 2 50 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 0 0 4 0 0 0 0YX3 圖 3 由以上散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)存在較強(qiáng)的線性關(guān)系，故此選擇建立線性模型。 由 = ， = 與 1十分接近，說明模型擬合優(yōu)度很好。除 X1 外， X2 與 X3 的 t 檢驗(yàn)值均大于 5%顯著性水平下自由度為 23的臨界值 ，通過了變量的顯著性檢驗(yàn)。 （ 1） 多重線性檢驗(yàn) ①對(duì)各解釋變量進(jìn)行多重共線性檢 驗(yàn) 利用 EVIEWS 軟件得到各變量間相關(guān)系數(shù)矩陣表： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文 11 X1 X2 X3 X1 1 X2 1 X3 1 表 2. X X X3相關(guān)系數(shù)矩陣表 從系數(shù)矩陣表中看出， X1 與 X2之間的相關(guān)系數(shù)較高，可能存在多重共線性。 Ⅱ .對(duì)模型進(jìn)行逐步回歸，在初始模型的基礎(chǔ)上加入解釋變量 X1 與 X3，得到如下回歸結(jié)果： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文 13 加入 X1， Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/16/12 Time: 14:32 Sample: 1980 2020 Included observations: 27 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 16054157 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 圖 8 Y = + *X1 + * X2 () () () = 加入 X3, Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/16/12 Time: 14:37 Sample: 1980 2020 Included observations: 27 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X2 X3 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 13238574 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 圖 9 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文 14 Y = + * X2 + * X3 () () () = 由以上數(shù)據(jù)構(gòu)成表格如下： (X1) (X2) (X3) Y=f(X2) () () Y=f(X1,X2) () () () Y=f(X3,X2) () () () Y=f(X1,X2,X3) () () () () 表 3. 稅收收入模型估計(jì) 結(jié)果分析： 在最優(yōu)簡單回歸方程 Y=f(X2)中引入 X1， 值略有提高。從經(jīng)濟(jì)理論分析， X3 應(yīng)該是重要變量，雖然 X2與 X3高度相關(guān)，但不影響 的顯著性和穩(wěn)定性，因此，可能是“有利變量”，暫時(shí)保留； 最后在 Y=f(X3,X2)的基礎(chǔ)上引入 X1， = 幾乎沒有增加，其他兩個(gè)參 數(shù)系數(shù)沒有多大影響，可以確定 X1 是多余變量，應(yīng)從模型中刪除。在其他因素保持不變的情況下，財(cái)政支出每增加 1億元 ，商品零售物價(jià)指數(shù)增加 1%，稅收收入增加 。 將數(shù)據(jù)分為 19801992 年和 19932020 年兩組分別進(jìn)行普通最小二乘回歸結(jié)果如下： 19801992年： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/16/12 Time: 15:47 Sample: 1980 1992 Included observations: 13 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X2 X3 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info crite
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