計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房面積因素實(shí)證分析-在線瀏覽
2024-07-31 14:44本頁(yè)面
【正文】 百分之一， 我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房銷售總面積 會(huì)平均增加%；在假定其他變量不變的情況下， 國(guó)民生產(chǎn)總值 每增加 1%,我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房銷售總面積 平均減少 %， 在假定其他變量不變的情況下，當(dāng) 城鎮(zhèn)居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù) 每增加百分之一， 我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房銷售總面積 會(huì)平均增加 %， 在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)城鎮(zhèn)住房平均銷售價(jià)格 每增加百分之一， 我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房銷售總面積 會(huì)平均增加 %。 (2)回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)誤差的評(píng)價(jià)： = 說明，回歸方程與各 5 觀測(cè)點(diǎn)的平均誤差為 。 （ 4） F 檢驗(yàn)： 給定顯著性水平α = 下，查 F 分布表查出自由度為 k=4 和nk1=10 的臨界值為 ， F=，說明原方程顯著，即解釋變量聯(lián)合起來對(duì)被解釋便量有顯著影響。有簡(jiǎn)單的線性相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)可知，兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)很高，證實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。 （ 1） 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)： 利用 Eviews 軟件得到相關(guān)系數(shù)矩陣圖如下： Y X1 X2 X3 X4 Y X1 X2 6 X3 X4 可見每個(gè)因素都與被解釋變量高度相關(guān)，而且解釋變量之間也是高度相關(guān)的，存在多重共線性。分別作 Y 對(duì)X X X3和 X2的一元回歸，結(jié)果如下表所示： 其中加入 X4的方程 2R 最大，以 X4為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸，結(jié)果如下表所示： ADJR2 tStatistic Prob. X1 、 X4 X X4 X3 、 X4 引入其他變量后各個(gè)方程的調(diào)整后可決系數(shù)都小于方程（ 1）中的調(diào)變量 X1 X2 X3 X4 參數(shù)估計(jì)值 T 統(tǒng)計(jì)量 R2 2R 7 整后可決系數(shù)或 T的實(shí)際概率不符。 (四 )修正后的模型自相關(guān)性檢驗(yàn) 對(duì)一個(gè)樣本容量為 15 的解釋變量模型，在 5%的顯著性水平下，查表可得 dl=， d
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