統(tǒng)計(jì)建模多元回歸分析-在線瀏覽
2025-07-15 23:37本頁(yè)面
【正文】 稱上式為 p元正態(tài)線性回歸模型 . ????? ?????),0(~ 222110?NexaxaxaaY pp?對(duì) p元線性回歸模型我們要解決如下問題 : a0 ,a1 , a2 , … , ap ,σ2 , 從而建立 Y與 X1,X2,…, Xp 間的關(guān)系式 (回歸方程 )。 3. 檢驗(yàn)各變量 X1,X2,…, Xp分別對(duì)指標(biāo) (Y)是否有顯著影響 . 按最小二乘估計(jì)的原理估計(jì)未知參數(shù) . 實(shí) 際 問 題 : 已知 29 例 兒 童的 血紅 蛋白（ hemoglo,g） 與鈣 （ Ca,μg） 、 鎂 （ Mg, μg） 、 鐵（ Fe, μg） 、 錳 (Mn,μg)、 銅 (Cu,μg)的含量如表 ,試建立一個(gè)鈣 、 鎂 、 鐵 、 錳 、 銅預(yù)測(cè)血紅蛋白的數(shù)學(xué)模型 。 SPSS軟件的實(shí)現(xiàn)與結(jié)果分析 2. SPSS輸入 數(shù)據(jù) 格式 : 29行 6列 2. 程序選項(xiàng) Analyze → Regression → Linear… 引入回歸分析的因變量 : 引入回歸分析的自變量 : 血紅蛋白 . 鈣、鎂、鐵、錳、銅 . 在多元回歸方法 （ Method） 中選：強(qiáng)迫引入法 （ Enter） 單擊 Statistics … ； 選項(xiàng)如下 圖 … ； 單擊 Continue → Plots … 點(diǎn)擊 Plots … 獲得分析資料的正態(tài)性檢驗(yàn)圖形 。 2. 方差分析表 1. 模型摘要 主要結(jié)果 M o d e l S u m m a r y b. 9 0 0 a . 8 1 0 . 7 6 8M o d e l1R R S q u a r eA d j u s t e d RS q u a r ePredictors: (Constant), 銅 （CU） , 鐵（F E ）, 錳（M N ）, 鈣（C A ）, 鎂（M G ）a . Dependent Variable: 血 紅蛋白b . A N O V A b1 0 7 . 7 2 1 5 2 1 . 5 4 4 1 9 . 5 5 2 . 0 0 0 a2 5 . 3 4 3 23 1 . 1 0 21 3 3 . 0 6 4 28R
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