【正文】 率、總資產(chǎn)報酬率與銷售增長率均低于信息技術(shù)業(yè) ,資產(chǎn)負債率高于信息技術(shù)業(yè) ,似乎說明信息技術(shù)業(yè)作為新興行業(yè) ,其成長能力要更高一些。凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報酬率與資產(chǎn)負債率等財務指標沒有顯著差別。 373８。00０、０２ 7Ｗ ilｋ s得 lambｄａ、 563 4１ 1a 058。０ 0056.０ 00。 5594。 a。 此表就是上面多重比較可信性得度量 ,由 Siｇ、值可以瞧到 ,比較檢驗就是可信得。 單變量檢驗結(jié)果源因變量平方與ｄ f 均方 FSｉ 率３０ 002153。 000、 028總資產(chǎn)報酬率６ 464２ 3７323。３ 66215１ . 588２ 145２。0５４ 32３ 總資產(chǎn)報酬率３ 3４。 5１１ 3267 360 此表就是對每一個指標在三個行業(yè)比較得結(jié)果、 7。 172df120df22585。 凈資產(chǎn)收益率、 50023２、 611 總資產(chǎn)報酬率 2。５ 3７ 23０ 18 銷售增長率 73923２、 192 檢驗零假設(shè) ,即在所有組中因變量得誤差方差均相等。 設(shè)計 :截距＋行業(yè)上面第一張表就是協(xié)方差陣相等得檢驗 ,檢驗統(tǒng)計量就是 BoxｓＭ ,由 (總體 )得協(xié)方差陣就是相等得、第二張表給出了各行業(yè)誤差平方相等得檢驗 ,在０、 05 得顯著性水平下 ,凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報酬率以及銷售增長 率得誤差平方在三個行業(yè)間沒有顯著差別。這與此處均值比較沒有太大得關(guān)系。 估計因變量行業(yè)均值標準誤差 95％置信區(qū)間下限上限凈資產(chǎn)收益率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè)、１６９１、 866— 631３、 96９房地行業(yè) 83。 818 0６２１、 總資產(chǎn)報酬率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè)、５２— 463 5１ 0 房地行業(yè)３。 信息技術(shù)業(yè) 3。 94２。 705－ 24。 456。 7８ 1。 0１ 6 房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè)６、 70２＊ 2。 01０ 信息技術(shù)業(yè)１、 0５４ 2。 6８ 9— 06。 0５ 1— .０ 16１ 1。 6０９、 689— 6。２ 60 總資產(chǎn)報酬率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè)房地行業(yè)－３、 013＊ 28４。 0４ 3— 0３ 1－、 109 房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè)３。 0２ ６ 2８信息技術(shù)業(yè) — 。９67— ２、 8３ 信息技術(shù)業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè) 070* 1。 031 房地行業(yè)。８３ 4 資產(chǎn)負債率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè)房地行業(yè) 5。 523 信息技術(shù)業(yè) 259６、 、３ 902０ .908 房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè) 5。 36２ 1７。５ 87 信息技術(shù)業(yè) 1。 778１ 1。 390 房地行業(yè) 1。２ 8７７ 81４、 5９ 511。47４ 、 365— 。 2231 67２、 2６ 6— 3 9981０、 552 房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè)－ 9。 046－４ ９ 9９－。 22３ 1 6７２、２ 66— 1０。 696＊ １ 0。０ 4 394４４、 999 基于估算邊際均值＊、均值差值在。 對多個比較得調(diào)整 :最不顯著差別 (相當于未作調(diào)整 )。027Wｉ lkｓ得 lambｄａ .5６ 3４ 11a ０００ 5 5 Hotelｌ iｎｇ得跟蹤。 5594。０ 0０、０ 08 每個 F 檢驗行業(yè)得多變量效應、這些檢驗基于估算邊際均值間得線性獨立成對比較。 此兩張表給出了不同行業(yè)各財務指標得比較與檢驗及檢驗得可信性統(tǒng)計量。 凈資產(chǎn)收益率對比 306。 15０４、 00０。３ 20。75332１ 0、 46１ 資產(chǎn)負債率對比 、 51４誤差 7１ .２ 63 銷售增長率對比２ 9０ 58８２ 1４ 5２。 1３３誤差2１ 5７ ５ 1１３ 2６ 7４ .３ 60 F 檢驗行業(yè)得效應、該檢驗基于估算邊際均值間得線性獨立成對比較。 綜上所述 ,我們對三個行業(yè)得運營能力進行了具體得比較分析 ,所得數(shù)據(jù)表明 ,從總體來瞧 ,信息技術(shù)業(yè)要稍好于電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)。(2)主體間因子 ,多變量檢驗 a。(4)對比結(jié)果 (K 矩陣 )。 (６ )單變量檢驗結(jié)果 。 (8)估計 。(10)單變量檢驗。 １。１１３ 3 2００＊ 。 6７ 7總資產(chǎn)報酬率。 9643５、 298 資產(chǎn)負債率。 2００ * .9６ 23 265 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 .1８ 03５、 006。 00０流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、 1643５、０ 3 002 已獲利息倍數(shù)、２ 8１ 00。９ 4９ 3 104資本積累率。０ 00、 65535。 這就是真實顯著水平得下限。 Lillｉ eforｓ顯著水平修正此表給出了對每一個變量進行正態(tài)性檢驗得結(jié)果 ,因為該例中樣本中ｎ＝ 35２ . 主體間因子 Ｎ行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應業(yè) 11 房地行業(yè) 15 信息技術(shù)業(yè) 9 多變量檢驗 aa 效應值 F 假設(shè) df 誤差 dfＳ ig。 40５ b 4。０ 00。 40５ b 、０ 0０、 0００ Hoteｌ liｎ g得跟蹤２ 320９、 405b 9。 883209。 2５ Hｏｔ elｌ iｎｇ得跟蹤 .69８２。 008 ａ、設(shè)計 :截距＋行業(yè) b、精確統(tǒng)計量 c、該統(tǒng)計量就是 F 得上限 ,它產(chǎn)生了一個關(guān)于顯著性級別得下限。第二張表就是多變量檢驗表 ,該表給出了幾個統(tǒng)計量 ,由 Sig。 III 型平方與 df均方ＦＳ ig。 1504。 36６ｃ 2151。 514銷售增長率 21４ 5２。 0 總資產(chǎn)報酬率 2１ 01612１ 8。 8４ 1。 45９ 1１ 0531５。 4９ 。 02８總資產(chǎn)報酬率 6 46４２ 3４ .732 3 04９資產(chǎn)負債率 30２。 ７ 53３２１ 0、 46１ 資產(chǎn)負債率 711４ 06３ 222２ .263 銷售增長率２ 1５ 7９、 5１ 13267 360 總計凈資產(chǎn)收益率２ 23 21635 總資產(chǎn)報酬率 6４ 5 資產(chǎn)負債率 1175８５、 075３ 5 銷售增長率 2458 0453５ 校正得總計凈資產(chǎn)收益率 1531。 77234 銷售增長率 24４ 84。 2０ 0(調(diào)整 R 方 =、 1５ 0) 方＝ .172(調(diào)整 R 方 =、１20) =、 041(調(diào)整Ｒ方＝－ .0１ 9)d。 1１ 9(調(diào)整 R 方＝、 064)此表給出了每個財務指標得分析結(jié)果 ,同時給出了每個財務指標得 方差來源 ,包括 校正模型、截距、主效應 (行業(yè) )、誤差及總得方差來源 ,還給出了自由度、均方、 F 統(tǒng)計量及 Sｉ g。 2５ 9－ 1２ 2３假設(shè)值 0000差分 (估計 假設(shè) )— ５。 22３標準誤差２、78１１ .45４６、 7011 672Sig、。 26６差分得 95％置信區(qū)間下限 11。０ 31－ 390－ 3 998 上限。９ 081０、５ 5２級別 2 與級別 3 對