多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告精選多篇-免費(fèi)閱讀
【正文】 第三章聚類分析 聚類分析的目的是什么？與判別分析有何異同？這種方法有哪些局限或欠缺？ 有哪些常用的聚類統(tǒng)計(jì)量？ 系統(tǒng)（譜系）聚類法的基本思想是怎樣的？它包含哪些具體方法？ 聚類分析對(duì)變量與樣本規(guī)模有何要求 ?有哪些因素影響分類效果？要想減少不利因素的影響，可以采取哪些改進(jìn)方法？ 實(shí)際應(yīng)用問題，如何確定分類數(shù)目？ 快速聚類法（ K— 均值法）的基本思想或步驟是怎樣的？ 有序樣品的最優(yōu)分別法的基本思想或步驟是怎樣的？ 應(yīng)用聚類分析解決實(shí)際問題的基本步驟是怎樣的？應(yīng)該注意哪些方面的問題？ 第四章主成分分析與典型相關(guān)分析 主成分分析的基本思想是什么？在低維情況下，如何利用幾何圖形解釋主成分的意義？ 什么是主成分的貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率？實(shí)際應(yīng)用時(shí)，如何確定主成分的個(gè)數(shù)？ 主成分有哪些基本性質(zhì)？ 對(duì)于任何情形的多個(gè)變量，都可以采取主成分方法降 維嗎？為什么？ 怎樣的情況下需要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的主成分？ 主成分有哪些應(yīng)用 ? 如何解釋主成分的實(shí)際含義？ 典型相關(guān)分析的基本思想是什么？有何實(shí)際用途？ 典型相關(guān)分析與回歸分析、判別分析、主成分分析、因子分析有何關(guān)聯(lián)？試比較這些方法的異同之處。 綜上所述 ,我們對(duì)三個(gè)行業(yè)得運(yùn)營(yíng)能力進(jìn)行了具體得比較分析 ,所得數(shù)據(jù)表明 ,從總體來(lái)瞧 ,信息技術(shù)業(yè)要稍好于電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)。３ 20。０ 0０、０ 08 每個(gè) F 檢驗(yàn)行業(yè)得多變量效應(yīng)、這些檢驗(yàn)基于估算邊際均值間得線性獨(dú)立成對(duì)比較。０ 4 394４４、 999 基于估算邊際均值＊、均值差值在。 2231 67２、 2６ 6— 3 9981０、 552 房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)－ 9。 778１ 1。８３ 4 資產(chǎn)負(fù)債率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)房地行業(yè) 5。 0４ 3— 0３ 1－、 109 房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)３。 6８ 9— 06。 456。 818 0６２１、 總資產(chǎn)報(bào)酬率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)、５２— 463 5１ 0 房地行業(yè)３。５ 3７ 23０ 18 銷售增長(zhǎng)率 73923２、 192 檢驗(yàn)零假設(shè) ,即在所有組中因變量得誤差方差均相等。0５４ 32３ 總資產(chǎn)報(bào)酬率３ 3４。 單變量檢驗(yàn)結(jié)果源因變量平方與ｄ f 均方 FSｉ 率３０ 002153。０ 0056.０ 00。 36８ 7２ 11 5９ 、參考類別 =３此表表示 ,在 得顯著水平下 ,第一行業(yè) (電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng) 業(yè) )與第三行業(yè) (信息技術(shù)業(yè) )得總資產(chǎn)報(bào)酬率指標(biāo)存在顯著差別 ,凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率與銷售增長(zhǎng)率等財(cái)務(wù)指標(biāo)無(wú)明顯差別 ,但由第一欄可以瞧到 ,電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)得凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率與銷售增長(zhǎng)率均低于信息技術(shù)業(yè) ,資產(chǎn)負(fù)債率高于信息技術(shù)業(yè) ,似乎說(shuō)明信息技術(shù)業(yè)作為新興行業(yè) ,其成長(zhǎng)能力要更高一些。９ 081０、５ 5２級(jí)別 2 與級(jí)別 3 對(duì)比估算值 ０ 54— 、 0571。 2５ 9－ 1２ 2３假設(shè)值 0000差分 (估計(jì) 假設(shè) )— ５。７ 53３２１ 0、 46１ 資產(chǎn)負(fù)債率 711４ 06３ 222２ .263 銷售增長(zhǎng)率２ 1５ 7９、 5１ 13267 360 總計(jì)凈資產(chǎn)收益率２ 23 21635 總資產(chǎn)報(bào)酬率 6４ 5 資產(chǎn)負(fù)債率 1175８５、 075３ 5 銷售增長(zhǎng)率 2458 0453５ 校正得總計(jì)凈資產(chǎn)收益率 1531。 45９ 1１ 0531５。 36６ｃ 2151。 008 ａ、設(shè)計(jì) :截距＋行業(yè) b、精確統(tǒng)計(jì)量 c、該統(tǒng)計(jì)量就是 F 得上限 ,它產(chǎn)生了一個(gè)關(guān)于顯著性級(jí)別得下限。０ 00。０ 00、 65535。 9643５、 298 資產(chǎn)負(fù)債率。(10)單變量檢驗(yàn)。(2)主體間因子 ,多變量檢驗(yàn) a。75332１ 0、 46１ 資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)比 、 此兩張表給出了不同行業(yè)各財(cái)務(wù)指標(biāo)得比較與檢驗(yàn)及檢驗(yàn)得可信性統(tǒng)計(jì)量。 對(duì)多個(gè)比較得調(diào)整 :最不顯著差別 (相當(dāng)于未作調(diào)整 )。 046－４ ９ 9９－。 390 房地行業(yè) 1。 523 信息技術(shù)業(yè) 259６、 、３ 902０ .908 房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè) 5。 0２ ６ 2８信息技術(shù)業(yè) — 。 0５ 1— .０ 16１ 1。 7８ 1。 信息技術(shù)業(yè) 3。 設(shè)計(jì) :截距＋行業(yè)上面第一張表就是協(xié)方差陣相等得檢驗(yàn) ,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量就是 BoxｓＭ ,由 (總體 )得協(xié)方差陣就是相等得、第二張表給出了各行業(yè)誤差平方相等得檢驗(yàn) ,在０、 05 得顯著性水平下 ,凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率以及銷售增長(zhǎng) 率得誤差平方在三個(gè)行業(yè)間沒有顯著差別。 5１１ 3267 360 此表就是對(duì)每一個(gè)指標(biāo)在三個(gè)行業(yè)比較得結(jié)果、 7。 000、 028總資產(chǎn)報(bào)酬率６ 464２ 3７323。 5594。凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率與資產(chǎn)負(fù)債率等財(cái)務(wù)指標(biāo)沒有顯著差別。 69６假設(shè)值 000０差分 (估 計(jì) 假設(shè) )１、 054— 。 22３標(biāo)準(zhǔn)誤差２、78１１ .45４６、 7011 672Sig、。 77234 銷售增長(zhǎng)率 24４ 84。 4９ 。 514銷售增長(zhǎng)率 21４ 5２。第二張表就是 多變量檢驗(yàn)表 ,該表給出了幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量 ,由 Sig。 40５ b 、０ 0０、 0００ Hoteｌ liｎ g得跟蹤２ 320９、 405b 9。 這就是真實(shí)顯著水平得下限。 2００ * .9６ 23 265 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 .1８ 03５、 006。 １。(4)對(duì)比結(jié)果 (K 矩陣 )。 (5)多變量檢驗(yàn)結(jié)果 。 正態(tài)性檢驗(yàn) Kｏ lmogorｏ v－ Sｍ irnova Shapiｒ o— Wilk 統(tǒng)計(jì)量 dｆ Sig、凈資產(chǎn)收益率。 864３ 5。 ａ。 0０ Roy 得最大根 2８。值可以瞧到 ,無(wú)論從哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)瞧 ,三個(gè)行業(yè)得運(yùn)營(yíng)能力 (從凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資產(chǎn)負(fù)債率及銷售增長(zhǎng)率這四個(gè)指標(biāo)得整體來(lái)瞧 )都就是有顯著差別得。 294１ 截距凈資產(chǎn)收益率 61５ .３３ 8１ 61５ .3３ 816。 9６３行業(yè)凈資產(chǎn)收益率 3０ ３ 002１ 0。 099３ 4 a、 R 方 =。０ 、 287。 057７ 9122。 ５、多變量檢驗(yàn)結(jié)果 值 F假設(shè) df 誤差 dfSig、 Pilｌ aｉ得跟蹤、 4812。 1９ 3b 4。 3２ 資產(chǎn)負(fù)債率 3０２。 協(xié)方差矩陣等同性得 BBｏｘ 檢驗(yàn) aa Box 得 F1。這似乎說(shuō)明 ,除了行業(yè)因素 ,對(duì)資產(chǎn)負(fù)債率有顯著影響得還有其她因素。 59３１ .、 7８９資產(chǎn)負(fù)債率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè) 60、 315 4955１、 房地行業(yè) 、 0０６６ 88 信息技術(shù)業(yè)５ 3。 0５ 1— 1 313。 313 房地行業(yè) １ .0５４ 2。 057 3６ 4。 468 91８。 7
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