【正文】 3684。 45６。 9336３ .178 銷售增長率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè) 871４ .９ 11 房地行業(yè) １ 。 8。 573Sig、 2６ 9檢驗(yàn)零假設(shè) ,即觀測到得因變量得協(xié)方差矩陣在所有組中均相等、 :截距 +行業(yè)誤差方差等同性得 Levｅｎ e檢驗(yàn) aa Fｄ f1ｄｆ 2Ｓ iｇ。 6８ 0、 514 銷售增長率 2９ 0４。 精確統(tǒng)計(jì)量 b、該統(tǒng)計(jì)量就是Ｆ得上限 ,它產(chǎn)生了一個關(guān)于顯著性級別得下限。０ 0060。９ 49Sig、 689。３ 136。 R 方＝。 3662151。 01620。 校正模型凈資產(chǎn)收益率３ 0６、 300a 21５３。 4０５ｂ ４ .０ 00、０ 0０行業(yè) Piｌ lai 得跟蹤、 481 373 0０ 0６ 0、０ 00、 02７ Wｉｌ kｓ得Ｌ ambｄ a、５ ０ 00５ 8。 截距 Pillai得跟蹤 .9672０ 9。 55１３ 0０ 0銷售增長率 .1０ 3３５、 2０ 0＊ 。 97８ 35。 (7)協(xié)方差矩陣等同性得 Box 檢驗(yàn)ａ ,誤差方差等同性得Ｌ evene檢驗(yàn) a。 此表也就是對三個行業(yè)中各財(cái)務(wù)指標(biāo)相等得假設(shè) 得檢驗(yàn) ,可以瞧到在０ .0５得顯著性水平下 ,凈資產(chǎn)收益率與總資產(chǎn)報(bào)酬率在三個行業(yè)中有明顯得差別。０ 28 誤差１22５、０ 5432３８、 283 總資產(chǎn)報(bào)酬率對比６９、 23。 193b 00030。 949。 471 信息技術(shù)業(yè) 13。 79１ 6。 05７ 、９６７ — ７ 2１ 2。 025— 9８信息技術(shù)業(yè) 70* 454。 6０９。 170１ 46 信息技術(shù)業(yè) 1 56— 16 此表給出了每一行業(yè)各財(cái)務(wù)指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)量得估計(jì)、 成對比較因變量 (I)行業(yè) (J)行業(yè)均值差值 (IJ)標(biāo)準(zhǔn)誤差 差分得 95％置信區(qū)間ｂ 下限上限凈資產(chǎn)收益率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)房地行業(yè)— ６ .70２＊ 2。 617１０、 1２ 5 信息技術(shù)業(yè) 5。 188 資產(chǎn)負(fù)債率 4。 294 5。 6。０ 0０ .025Hotｅｌ liｎ g得跟蹤 .6９８ 4438。999 上限 6。 0１ 10920。值 對比結(jié)果 ((K 矩 陣 ))行業(yè)簡單對比 a 因變量凈資產(chǎn)收益率總資產(chǎn)報(bào)酬率資產(chǎn)負(fù)債率銷售增長率級別 1與級別 3對比估算值－ 649— ０ 707。 821４ 5 29４ 、１３ 3 誤差凈資產(chǎn)收益率 1２ 2５、０ 543２ 3２ 83 總資產(chǎn)報(bào)酬率 334。 000資產(chǎn)負(fù)債率１ 05315。 000、 0２ 8總資產(chǎn)報(bào)酬率 6９ .４ 6４ b 2３ 732 49資產(chǎn)負(fù)債率 302。４ 4３ 8.０ 005６、 0０ 4Roy得最大根、５ 5９ 1９３ c ０ 00 00０。 000２ 9。 25135。 1213２ 00＊ 。 (9)成對比較 ,多變量檢驗(yàn) 。多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告（精選多篇） 第一篇：多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告 多元統(tǒng)計(jì)分析得實(shí)驗(yàn)報(bào)告院系 :數(shù)學(xué)系班級 :1３級 B 班姓名 :陳翔學(xué)號 :2021１ 611233 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?:比較三大行業(yè)得優(yōu)劣性實(shí)驗(yàn)過程有如下得內(nèi)容 :(１ )正態(tài)性檢驗(yàn) 。 (8)估計(jì) 。 6７ 7總資產(chǎn)報(bào)酬率。９ 4９ 3 104資本積累率。 40５ b 4。 2５ Hｏｔ elｌ iｎｇ得跟蹤 .69８２。 1504。 8４ 1。 1１ 9(調(diào)整 R 方＝、 064)此表給出了每個財(cái)務(wù)指標(biāo)得分析結(jié)果 ,同時給出了每個財(cái)務(wù)指標(biāo)得方差來源 ,包括 校正模型、截距、主效應(yīng) (行業(yè) )、誤差及總得方差來源 ,還給出了自由度、均方、 F 統(tǒng)計(jì)量及 Sｉ g。０ 31－ 390－ 3 998 上限。９ 7８ .0４ 6 差分得 95%置信區(qū)間下限 6０－ 34－ 1１ .013－ 44。00０、０２ 7Ｗ ilｋ s得 lambｄａ、 563 4１ 1a 058。 此表就是上面多重比較可信性得度量 ,由 Siｇ、值可以瞧到 ,比較檢驗(yàn)就是可信得。 588２ 145２。 凈資產(chǎn)收益率、 50023２、 611 總資產(chǎn)報(bào)酬率 2。 估計(jì)因變量行業(yè)均值標(biāo)準(zhǔn)誤差 95％置信區(qū)間下限上限凈資產(chǎn)收益率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)、１６９１、 866— 631３、 96９房地行業(yè) 83。 705－ 24。 01０ 信息技術(shù)業(yè)１、 0５４ 2。２ 60 總資產(chǎn)報(bào)酬率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)房地行業(yè)－３、 013＊ 28４。 031 房地行業(yè)。５ 87 信息技術(shù)業(yè) 1。47４ 、 365— 。 696＊ １ 0。 5594。 15０４、 00０。 1３３誤差2１ 5７ ５ 1１３ 2６ 7４ .３ 60 F 檢驗(yàn)行業(yè)得效應(yīng)、該檢驗(yàn)基于估算邊際均值間得線性獨(dú)立成對比較。 (６ )單變量檢驗(yàn)結(jié)果 。１１３ 3 2００＊ 。 00０流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、 1643５、０ 3 002 已獲利息倍數(shù)、２ 8１ 00。 Lillｉ eforｓ顯著水平修正此表給出了對每一個變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)得結(jié)果 ,因?yàn)樵摾袠颖局校睿?35２ . 主體間因子 Ｎ行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè) 11 房地行業(yè) 15 信息技術(shù)業(yè) 9 多變量檢驗(yàn) aa 效應(yīng)值 F 假設(shè) df 誤差 dfＳ ig。 883209。 III 型平方與 df均方ＦＳ ig。 0 總資產(chǎn)報(bào)酬率 2１ 01612１ 8。 02８總資產(chǎn)報(bào)酬率 6 46４２ 3４ .732 3 04９資產(chǎn)負(fù)債率 30２。 2０ 0(調(diào)整 R 方 =、 1５ 0) 方＝ .172(調(diào)整 R 方 =、１20) =、 041(調(diào)整Ｒ方＝－ .0１ 9)d。 26６差分得 95％置信區(qū)間下限 11。６ 96 標(biāo)準(zhǔn)誤差 60９ ３ 64６ .28６１ 0。 373８。 a。３ 66215１ . 172df120df22585。這與此處均值比較沒有太大得關(guān) 系。 94２。 0１ 6 房地行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)６、 70２＊ 2。 6０９、 689— 6。９67— ２、 8３ 信息技術(shù)業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè) 070* 1。 36２ 1７。２ 8７７ 81４、 5９ 511。 22３ 1 6７２、２ 66— 1０。027Wｉ lkｓ得 lambｄａ .5６ 3４ 11a ０００ 5 5 Hotelｌ iｎｇ得跟蹤。 凈資產(chǎn)收益率對比 306。 51４誤差 7１ ２ .２ 63 銷售增長率對比２ 9０ 58８２ 1４ 5２。給出有關(guān)操作過程） 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 （。 6 典型相關(guān)分析的步驟不包括（ C） 關(guān)分析方案 7 對數(shù)線性模型中表示兩個因素的交互效應(yīng)，此模型為非飽和模型的條件是（ C） A..0D.