多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告精選多篇-wenkub
2023-04-19 02:54:52 本頁(yè)面
【正文】 6４ 5 資產(chǎn)負(fù)債率 1175８５、 075３ 5 銷售增長(zhǎng)率 2458 0453５ 校正得總計(jì)凈資產(chǎn)收益率 1531。 02８總資產(chǎn)報(bào)酬率 6 46４２ 3４ .732 3 04９資產(chǎn)負(fù)債率 30２。 45９ 1１ 0531５。 0 總資產(chǎn)報(bào)酬率 2１ 01612１ 8。 36６ｃ 2151。 III 型平方與 df均方ＦＳ ig。 008 ａ、設(shè)計(jì) :截距＋行業(yè) b、精確統(tǒng)計(jì)量 c、該統(tǒng)計(jì)量就是 F 得上限 ,它產(chǎn)生了一個(gè)關(guān)于顯著性級(jí)別得下限。 883209。０ 00。 Lillｉ eforｓ顯著水平修正此表給出了對(duì)每一個(gè)變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)得結(jié)果 ,因?yàn)樵摾袠颖局校睿?35２ . 主體間因子 Ｎ行業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè) 11 房地行業(yè) 15 信息技術(shù)業(yè) 9 多變量檢驗(yàn) aa 效應(yīng)值 F 假設(shè) df 誤差 dfＳ ig。０ 00、 65535。 00０流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、 1643５、０ 3 002 已獲利息倍數(shù)、２ 8１ 00。 9643５、 298 資產(chǎn)負(fù)債率。１１３ 3 2００＊ 。(10)單變量檢驗(yàn)。 (６ )單變量檢驗(yàn)結(jié)果 。(2)主體間因子 ,多變量檢驗(yàn) a。(３ )主體間效應(yīng)得檢驗(yàn) 。 (7)協(xié)方差矩陣等同性得 Box 檢驗(yàn)ａ ,誤差方差等同性得Ｌ evene檢驗(yàn) a。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 :綜上所述 ,我們對(duì)三個(gè)行業(yè)得運(yùn)營(yíng)能力進(jìn)行了具體得比較分析 ,所得數(shù)據(jù)表明 ,從總體來(lái)瞧 ,信息技術(shù)業(yè)要稍好于電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)。 97８ 35。 08６ 35。 55１３ 0０ 0銷售增長(zhǎng)率 .1０ 3３５、 2０ 0＊ 。 0０ 0*。 截距 Pillai得跟蹤 .9672０ 9。 0０ 0Ｗ ilks得 Laｍ bda、 0３ 32０ 9。 4０５ｂ ４ .０ 00、０ 0０行業(yè) Piｌ lai 得跟蹤、 481 373 0０ 0６ 0、０ 00、 02７ Wｉｌ kｓ得Ｌ ambｄ a、５ ０ 00５ 8。 上面第一張表就是樣本數(shù)據(jù)分別來(lái)自三個(gè)行業(yè)得個(gè)數(shù)。 校正模型凈資產(chǎn)收益率３ 0６、 300a 21５３。 18 68０。 01620。 4594７ 83３、０ 0０銷售增長(zhǎng)率 1１。 3662151。 3５４ 34 總資產(chǎn)報(bào)酬率 4０ 資產(chǎn)負(fù)債率 7４１４。 R 方＝。 649－３ .０ 70７ .２ 5９ １ 3。３ 136。 791－22。９ 49Sig、 689。第二行業(yè) (房地產(chǎn)業(yè) )與第三行業(yè)得銷售增長(zhǎng)率指標(biāo)有明顯得差別 ,第三行業(yè)大于第二行業(yè) ,說(shuō)明信息技術(shù)業(yè)得獲利能力高于房地產(chǎn)業(yè)。０ 0060。 024Roy得最大根。 精確統(tǒng)計(jì)量 b、該統(tǒng)計(jì)量就是Ｆ得上限 ,它產(chǎn)生了一個(gè)關(guān)于顯著性級(jí)別得下限。 1５ 04。 6８ 0、 514 銷售增長(zhǎng)率 2９ 0４。 7533２ 1０、 461 資產(chǎn)負(fù)債率 322２ ２ 63 銷售增長(zhǎng)率 215７ 9。 573Sig、 2６ 9檢驗(yàn)零假設(shè) ,即觀測(cè)到得因變量得協(xié)方差矩陣在所有組中均相等、 :截距 +行業(yè)誤差方差等同性得 Levｅｎ e檢驗(yàn) aa Fｄ f1ｄｆ 2Ｓ iｇ。 a。 8。 537。 9336３ .178 銷售增長(zhǎng)率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè) 871４ .９ 11 房地 行業(yè) １ 。０ 10— 1 70５ 699信息技術(shù)業(yè) — 。 45６。 3６ 8信息技術(shù)業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè) 、7８ 1。3684。０ 13＊ １ 、 2８４。 6。 9１ 36２ ６、 58７ 17。５ 23６。0１ 31 595 信息技術(shù)業(yè)電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)－７、 2５ ０ 86。 013 銷售增長(zhǎng)率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)房地行業(yè)９。４７ 41０、 30３ 6５ 4７ 1１ — 2 696* 1０、 ９４ 9。５５ 23６ .998 房地行業(yè) 22。 05 級(jí)別上較顯著、 b。 698４ 43 0００５ 得最大根。 b、該統(tǒng)計(jì)量就是 F 得上限 ,它產(chǎn)生了一個(gè)關(guān)于顯著性級(jí)別得下限。 3002１５ 3。 0４ 9 誤差 334。 2９ 4 154。 第二篇：多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告 多元統(tǒng)計(jì)分析得實(shí)驗(yàn)報(bào)告院系 :數(shù)學(xué)系班級(jí) :1３級(jí) B 班姓名 :陳翔學(xué)號(hào) :2021１ 611233 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?:比較三大行業(yè)得優(yōu)劣性實(shí)驗(yàn)過(guò)程有如下得內(nèi)容 :(１ )正態(tài)性檢驗(yàn) 。 (5)多變量檢驗(yàn)結(jié)果 。 (9)成對(duì)比較 ,多變量檢驗(yàn) 。 正態(tài)性檢驗(yàn) Kｏ lmogorｏ v－ Sｍ irnova Shapiｒ o— Wilk 統(tǒng)計(jì)量 dｆ Sig、凈資產(chǎn)收益率。 1213２ 00＊ 。 864３ 5。 25135。 ａ。 000２ 9。 0０ Roy 得最大根 2８。４ 4３ 8.０ 005６、 0０ 4Roy得最大根、５ 5９ 1９３ c ０ 00 00０。值可以瞧到 ,無(wú)論從哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)瞧 ,三個(gè)行業(yè)得運(yùn)營(yíng)能力 (從凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資產(chǎn)負(fù)債率及銷售增長(zhǎng)率這四個(gè)指標(biāo)得整體來(lái)瞧 )都就是有顯著差別得。 000、 0２ 8總資產(chǎn)報(bào)酬率 6９ .４ 6４ b 2３ 732 49資產(chǎn)負(fù)債率 302。 294１ 截距凈資產(chǎn)收益率 61５ .３３ 8１ 61５ .3３ 816。 000資產(chǎn)負(fù)債率１ 05315。 9６３行業(yè)凈資產(chǎn) 收益率 3０ ３ 002１ 0。 821４ 5 29４ 、１３ 3 誤差凈資產(chǎn)收益率 1２ 2５、０ 543２ 3２ 83 總資產(chǎn)報(bào)酬率 334。 099３ 4 a、 R 方 =。值 對(duì)比結(jié)果 ((K 矩陣 ))行業(yè)簡(jiǎn)單對(duì)比 a 因變量?jī)糍Y產(chǎn)收益率總資產(chǎn)報(bào)酬率資產(chǎn)負(fù)債率銷售增長(zhǎng)率級(jí)別 1與級(jí)別 3對(duì)比估算值－ 649— ０ 707。０ 、 287。 0１ 10920。 057７ 9122。999 上限 6。 ５、多變量檢驗(yàn)結(jié) 果 值 F假設(shè) df 誤差 dfSig、 Pilｌ aｉ得跟蹤、 4812。０ 0０ .025Hotｅｌ liｎ g得跟蹤 .6９８ 4438。 1９ 3b 4。 6。 3２ 資產(chǎn)負(fù)債率 3０２。 294 5。 協(xié)方差矩陣等同性得 BBｏｘ 檢驗(yàn) aa Box 得 F1。 188 資產(chǎn)負(fù)債率 4。這似乎說(shuō)明 ,除了行業(yè)因素 ,對(duì)資產(chǎn)負(fù)債率有顯著影響得還有其她因素。 617１０、 1２ 5 信息技術(shù)業(yè) 5。 59３１ .、 7８９資產(chǎn)負(fù)債率電力、煤氣及水得生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè) 60、 315 4955１、 房地行業(yè) 、 0０６６ 88 信息技術(shù)業(yè)５ 3。 170１ 46 信息技術(shù)業(yè) 1 56— 16 此表給出了每一行業(yè)各財(cái)務(wù)指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)量得估計(jì)、 成對(duì)比較因變量 (I)行業(yè) (J)行業(yè)均值差值 (IJ)標(biāo)準(zhǔn)誤差 差分得 95％置信區(qū)間ｂ 下限上限凈資產(chǎn)收益率電力、煤氣及水得生
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1