【摘要】9回歸分析2回歸分析?現(xiàn)實(shí)世界中大多數(shù)現(xiàn)象表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系,人們通過(guò)大量觀察,將現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系抽象概括為函數(shù)關(guān)系,并用函數(shù)形式或模型來(lái)描述與推斷現(xiàn)象間的具體變動(dòng)關(guān)系,用一個(gè)或一組變量的變化來(lái)估計(jì)與推算另一個(gè)變量的變化。這種分析方法稱為回歸分析。3一元線性回歸一、一元正態(tài)線性回歸模型
2024-10-12 10:10
【摘要】本資料來(lái)源第二章數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用?統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的概念為了貫徹預(yù)防原則,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)察,從而保證產(chǎn)品與服務(wù)滿足要求的均勻性。?統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的重要性質(zhì)量是變化的、有規(guī)律的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的特點(diǎn)?與全面質(zhì)量管理相同,強(qiáng)調(diào)全員參與,而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員?強(qiáng)調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)保證
2025-04-10 10:31
【摘要】第七章參數(shù)估計(jì)§1點(diǎn)估計(jì)§1點(diǎn)估計(jì)是待估參數(shù)。的形式為已知,的分布函數(shù)設(shè)總體??)。(xFX是相應(yīng)的樣本值。的一個(gè)樣本,是nnxxXXX??11點(diǎn)估計(jì)問(wèn)題:。來(lái)估計(jì)未知參數(shù),用它的觀察值構(gòu)造一個(gè)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量???),,(?),,(11nnxxXX??。估計(jì)值為
2025-03-19 17:19
【摘要】應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)主講人:王麗英E-mail:2023.參考教材:?韓於羹,應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì),北航出版社,1989?劉順忠,數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論、方法、應(yīng)用和軟件計(jì)算,華中科技大學(xué),2023常用軟件:?SPSS?SAS?MATLAB?SIMCA-P
2025-04-30 07:39
【摘要】應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)試題一、填空(3分×10=30分)X為一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量,分布函數(shù)為F,若有????1)(mXP,則m是F的()點(diǎn)。()矩近似()矩的方法???jī),這是根據(jù)估計(jì)量的()準(zhǔn)則而設(shè)定的。,我們是把被估計(jì)量?視為()變量,而在
2025-02-27 11:30
【摘要】參數(shù)估計(jì)2一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì):通過(guò)樣本求出總體參數(shù)的估計(jì)值?點(diǎn)估計(jì)方法:總體X的分布已知,但其參數(shù)未知。對(duì)總體進(jìn)行隨機(jī)抽樣,用樣本X1,X2,?,Xn構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量作為參數(shù)?的估計(jì)量若抽取的樣本值為x1,x2,?,xn,則
【摘要】2022/8/261概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)2?第四章正態(tài)分布?正態(tài)分布的概率密度和分布函數(shù)?正態(tài)分布的數(shù)字特征?正態(tài)隨機(jī)變量的線性函數(shù)的分布?二維正態(tài)分布?中心極限定理正態(tài)分布22()21()2xfxe????
2024-09-18 17:38
【摘要】假設(shè)檢驗(yàn)2一、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟?根據(jù)問(wèn)題的要求給出原假設(shè)H0,同時(shí)給出對(duì)立假設(shè)H1;?在H0成立的前提下,選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,這個(gè)統(tǒng)計(jì)量應(yīng)包含要檢驗(yàn)的參數(shù),同時(shí)它的分布應(yīng)該是已知的;?根據(jù)要求給出顯著性水平?(小概率),按照對(duì)立假設(shè)H1和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布,寫(xiě)出小概率事件及其概率表達(dá)式;3假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
2024-10-12 10:11
【摘要】應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)任課教師:王建華專業(yè)班級(jí):學(xué)時(shí)數(shù):48隨機(jī)事件及其概率3隨機(jī)事件及其概率一、隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)二、樣本空間與隨機(jī)事件三、概率的定義1.古典概率2.幾何概率3.統(tǒng)計(jì)概率nnAfAPSASA
2024-11-03 11:46
【摘要】第六章樣本及抽樣分析總體與樣本在實(shí)際問(wèn)題中,往往并不知道是什么樣分布,或者分布中的參數(shù)值是什么,這需要用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的辦法來(lái)解決。從全體研究對(duì)象中抽取部分個(gè)體(有限)進(jìn)行試驗(yàn),盡可能從中獲取對(duì)研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律作出精確可靠的推測(cè)-統(tǒng)計(jì)推斷。統(tǒng)計(jì)學(xué)最關(guān)心的是:①如何抽取數(shù)據(jù)②如何從數(shù)據(jù)中提取信息③所
2025-02-18 06:29
【摘要】——對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行觀測(cè)、試驗(yàn),以取得有代表性的觀測(cè)值——對(duì)已取得的觀測(cè)值進(jìn)行整理、分析,作出推斷、決策,從而找出所研究的對(duì)象的規(guī)律性數(shù)理統(tǒng)計(jì)的分類描述統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)第八章數(shù)理統(tǒng)計(jì)
2024-09-17 14:51
【摘要】考研數(shù)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分的分布口訣 考研數(shù)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分三大分布口訣 正態(tài)方和卡方(x2)出,卡方相除變F; 若想得到t分布,一正n卡再相除; 第一個(gè)口訣的意思是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的...
2025-04-04 07:52
【摘要】1數(shù)理統(tǒng)計(jì)2第五章大數(shù)定律和中心極限定理關(guān)鍵詞:契比雪夫不等式大數(shù)定律中心極限定理3§1大數(shù)定律背景本章的大數(shù)定律,對(duì)第一章中提出的“頻率穩(wěn)定性”,給出理論上的論證為了證明大數(shù)定理,先介紹一
2025-01-25 10:40
【摘要】7方差分析2雙因素方差分析?在許多實(shí)際問(wèn)題中,往往不能只考慮一個(gè)因素的各水平的影響,還必須同時(shí)考慮幾種因素的相互影響作用。研究?jī)煞N因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響,稱為雙因素方差分析。不考慮交互作用影響采用無(wú)重復(fù)雙因素方差分析,考慮交互作用影響采用有重復(fù)雙因素方差分析。3無(wú)重復(fù)雙因素分析例?隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展,
【摘要】7方差分析2方差分析?兩個(gè)均值相等的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題前面已經(jīng)討論過(guò),但在統(tǒng)計(jì)分析與決策中,常常遇到兩個(gè)以上均值是否相等的判斷與檢驗(yàn)問(wèn)題,這便需要通過(guò)方差分析來(lái)解決。?方差分析是一種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法,一般按誤差來(lái)源作平方和分解,再將因素平方和、誤差平方和、總平方和作比較分析。3單因素方差分析?方差分析的最基
2024-11-03 11:47