應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)-在線瀏覽
2024-10-12 10:11本頁面
【正文】 計(jì)量 T的值 t，并查出 t?/2(n1) ? 判斷小概率事件 |T|t?/2(n1)是否出現(xiàn)， 若 |T|t?/2(n1)，就拒絕 H0； 若 |T|t?/2(n1)，就接受 H0 。 ?????? ??nstnst22 00, ?? ???????? ?????????? ??? ,22 00 nstnst?? ??nstx20?? ??11 數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(yàn) （ 3）單側(cè)檢驗(yàn) 方差 ?2已知，檢驗(yàn) ? 右側(cè)檢驗(yàn)： ? 給出原假設(shè) H0:?=?0，備擇假設(shè) H1: ??0 。 拒絕域 ?????? ??? ,0 nZ???13 數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(yàn) 左側(cè)檢驗(yàn)： ? 假設(shè) H0:?=?0，備擇假設(shè) H1: ??0 ； ? 選統(tǒng)計(jì)量 ? 對給定的顯著性水平 ?，小概率事件UZ?概率表達(dá)式 P{UZ?}= ? ? 算出 x， u，查出 Z? ? 判斷： )1,0(~/0 NnXU????14 數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(yàn) 若 UZ?,小概率事件出現(xiàn) ,拒絕 H0,接受 H1 ； 若 UZ? ,小概率事件沒出現(xiàn)，接受 H0 。 ? 在 H0:?2=?02成立的前提下，選統(tǒng)計(jì)量 ? 對給定的顯著性水平 ?，按照對立假設(shè) H1和統(tǒng)計(jì)量的分布 ,小概率事件為 )(~ 21202 nXKnii ????????????? ???????? ?????????? ???2222 )()(0221KnnK???? ?16 方差的假設(shè)檢驗(yàn) 概率表達(dá)式為 ? 由樣本值算出 K2值，查表得出 ?2?/2(n)， ?21 ?/2(n) ? 判斷 若 K2 ?21 ?/2(n)或 K2 ?2?/2(n) ,則拒絕 H0 ， 若 ?21 ?/2(n)K2?2?/2(n) ，則接受 H0 。 ? 在 H0:?2=?02成立的前提下，選統(tǒng)計(jì)量 ? 對給定的顯著性水平 ?，小概率事件概率表達(dá)式為 )1(~)1( 22022 ??? nSnK ??? ? ??? ?? ????????? ? 22212 )1()1(022KnnKP ?19 方差的假設(shè)檢驗(yàn) ? 由樣本值算出 S2,K2值，查表得出 ?2?/2(n1)， ?21 ?/2(n 1) ? 判斷 若 K2 ?21 ?/2(n 1)或 K2 ?2?/2(n 1) ,則拒絕 H0 ， 若 ?21 ?/2(n 1)K2?2?/2(n 1) ，則接受 H0 拒絕域 接受域 ? ? ? ?????? ),1()1(,0221 22 nn ?? ?? ?? ?)1(),1( 22122??? nn ?? ??20 方差的假設(shè)檢驗(yàn) （ 3）單側(cè)檢驗(yàn) ?已知，檢驗(yàn) ?2 ? 右側(cè)檢驗(yàn)： H0: ?2 = ?02 ， H1: ?2 ?02。 統(tǒng)計(jì)量 ?2(同上 ) 對給定的 ?，小概率事件為 ?2?21?(n)， 查出 ?21?(n) 拒絕域 (0， ?21?(n))，接受域 (?21?(n)， +?) 22 3. 期望差的假設(shè)檢驗(yàn) X~N(?1,?12),Y~N(?2,?22), X,Y相互獨(dú)立， X的樣本為 X1,X2,?,Xn1， X為樣本均值， Y的樣本為 Y1,Y2,?,Yn2， Y為樣本均值。 正態(tài)總體 X~N(?, ?2)，方差 ?2已知，檢驗(yàn)期望 ?, 原假設(shè) H0:?=?0 ， 對立假設(shè) H0:? ? ?0 ，比如 ?=?1 ， 統(tǒng)計(jì)量 )1,0(~/0 NnXU????
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